用于智能台灯的异常行为监控方法、装置、系统和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种用于智能台灯的异常行为监控方法、装置、系统和存储介质，该方法包括：获取监控对象的人脸图像；根据所述人脸图像获取所述监控对象的头部姿态；根据所述头部姿态与标准头部姿态之间的偏转程度判断所述监控对象是否发生异常行为；当判断所述监控对象发生异常行为时，生成提示信息。本发明专利技术实施例提供的用于智能台灯的异常行为监控方法、装置、系统和存储介质能够检测到监控对象的异常行为，并在监控对象做出异常行为时及时进行提醒，从而对监控对象进行有效督促。

Abnormal Behavior Monitoring Method, Device, System and Storage Medium for Intelligent Desk Lamp

The invention provides an abnormal behavior monitoring method, device, system and storage medium for intelligent desk lamp. The method includes: acquiring the face image of the monitored object; acquiring the head posture of the monitored object according to the face image; judging whether the monitored object has abnormal behavior according to the deflection between the head posture and the standard head posture; and judging when the abnormal behavior occurs. When the abnormal behavior of the monitoring object occurs, the prompt information is generated. The abnormal behavior monitoring method, device, system and storage medium for intelligent desk lamp provided by the embodiment of the present invention can detect the abnormal behavior of the monitored object, and timely remind the monitored object when it makes abnormal behavior, so as to effectively supervise the monitored object.

【技术实现步骤摘要】
用于智能台灯的异常行为监控方法、装置、系统和存储介质
本专利技术涉及图像处理
，更具体地涉及一种用于智能台灯的异常行为监控方法、装置、系统和存储介质。
技术介绍
为了更好地监督儿童的学习状态，在新一代的智能台灯上增加了摄像头，使得家长可以通过手机APP远程地实时查看儿童的学习状态。然而，仅通过摄像头远程监控的方式对于儿童而言，当其出现坐姿不标准、困倦、走神等异常行为时，不能得到有效的提醒。对于家长而言，监控时间消耗长且效率低，当儿童出现异常行为时无法进行提示。
技术实现思路
本专利技术提出了一种用于智能台灯的异常行为检测方案，根据监控对象的人脸图像判断其头部姿态，进而判断其是否出现异常行为。下面简要描述本专利技术提出的关于异常行为检测方案，更多细节将在后续结合附图在具体实施方式中加以描述。根据本专利技术实施例的一方面，提供了一种用于智能台灯的异常行为监控方法，所述方法包括：获取监控对象的人脸图像；根据所述人脸图像获取所述监控对象的头部姿态；根据所述头部姿态与标准头部姿态之间的偏转程度判断所述监控对象是否发生异常行为；当判断所述监控对象发生异常行为时，生成提示信息。在一个实施例中，确定所述标准头部姿态的步骤包括：获取所述监控对象在标准姿态下的人脸图像；根据所述标准姿态下的人脸图像获取所述监控对象的标准头部姿态。在一个实施例中，所述头部姿态是由所述监控对象头部的俯仰角、摇摆角和偏转角进行表征的。在一个实施例中，所述根据所述标准姿态下的人脸图像获取所述监控对象的标准头部姿态包括：根据预定长度的时间段内所述监控对象在所述标准姿态下的人脸图像，获取所述预定长度的时间段内所述监控对象的所述标准头部姿态；计算所述预定长度的时间段内所述标准头部姿态的平均值。在一个实施例中，所述根据所述头部姿态与标准头部姿态之间的偏转程度判断所述监控对象是否发生异常行为包括：若所述头部姿态与所述标准头部姿态之间的偏转程度大于阈值的时间超过预定时长，则判断所述监控对象发生异常行为。在一个实施例中，所述生成提示信息包括：向所述监控对象发送提示信息；和/或向监控方的客户端发送远程提示信息。在一个实施例中，所述方法还包括：若未能获取到所述监控对象在所述标准姿态下的人脸图像，则向所述监控对象发送提示信息。根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种异常行为监控装置，所述装置包括：人脸图像获取模块，配置为获取监控对象的人脸图像；头部姿态获取模块，配置为根据所述人脸图像获取所述监控对象的头部姿态；异常行为判断模块，配置为根据所述头部姿态与标准头部姿态之间的偏转程度判断所述监控对象是否发生异常行为；提示模块，配置为当判断所述监控对象发生异常行为时，生成提示信息。根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种异常行为监控系统，所述系统包括存储装置和处理器，所述存储装置上存储有由所述处理器运行的计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行上述任一项所述的用于智能台灯的异常行为监控方法。根据本专利技术实施例的再一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时执行上述任一项所述的用于智能台灯的异常行为监控方法。本专利技术实施例提供的用于智能台灯的异常行为监控方法、装置、系统和存储介质能够检测到监控对象的异常行为，并在监控对象做出异常行为时及时进行提醒，从而对监控对象进行有效督促。附图说明通过结合附图对本专利技术实施例进行更详细的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。图1示出用于实现根据本专利技术实施例的示例智能台灯的示意性框图；图2示出根据本专利技术实施例的用于智能台灯的异常行为监控方法的示意性流程图；图3示出根据本专利技术实施例的异常行为监控方法的另一示意性流程图；图4示出根据本专利技术实施例的异常行为监控装置的示意性框图；以及图5示出根据本专利技术实施例的异常行为监控系统的示意性框图。具体实施方式为了使得本专利技术的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本专利技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是本专利技术的全部实施例，应理解，本专利技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本专利技术中描述的本专利技术实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本专利技术的保护范围之内。首先，参照图1来描述用于实现本专利技术实施例的用于智能台灯的异常行为监控方法、装置、系统和存储介质的示例智能台灯100。如图1所示，智能台灯100包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104、输入装置106、输出装置108、图像传感器110和/或通信装置114。这些组件通过总线系统112和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图1所示的智能台灯100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备也可以具有其他组件和结构。所述处理器102可以是中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制所述智能台灯100中的其它组件以执行期望的功能。所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现下文所述的本专利技术实施例中(由处理器实现)的客户端功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。所述输入装置106可以是用户用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。所述输出装置108可以向外部(例如用户)输出各种信息(例如图像或声音)，并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。所述图像传感器110可以拍摄用户期望的图像(例如照片、视频等)，并且将所拍摄的图像存储在所述存储装置104中以供其它组件使用。所述通信装置114用于与客户端进行有线或无线通信。需要注意的是，图1所示的智能台灯100的组件和结构只是示例性的，尽管图1示出的智能台灯100包括多个不同的装置，但是根据需要，其中的一些装置可以不是必须的，其中的一些装置的数量可以更多等等，本专利技术对此不限定。下面，将参考图2和图3描述根据本专利技术实施例的用于智能台灯的异常行为监控方法200。如图2所示，用于智能台灯的异常行为监控方法200可以包括如下步骤：在步骤S210，获取监控对象的人脸图像。其中，所述监控对象包括使用智能台灯的儿童。所述异常行为例如为儿童在学习过程中出现的坐姿不标准、学习分心等异常行为。示例性地，所述智能台灯包括底座、灯杆、灯头等，灯头内设有照明用光源，如白炽灯泡、节能灯管或者发光二极管等。用于获取所述人脸图像的图像采集装置可以是设置在智能台本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于智能台灯的异常行为监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取监控对象的人脸图像；根据所述人脸图像获取所述监控对象的头部姿态；根据所述头部姿态与标准头部姿态之间的偏转程度判断所述监控对象是否发生异常行为；当判断所述监控对象发生异常行为时，生成提示信息。

【技术特征摘要】
1.一种用于智能台灯的异常行为监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取监控对象的人脸图像；根据所述人脸图像获取所述监控对象的头部姿态；根据所述头部姿态与标准头部姿态之间的偏转程度判断所述监控对象是否发生异常行为；当判断所述监控对象发生异常行为时，生成提示信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述标准头部姿态的步骤包括：获取所述监控对象在标准姿态下的人脸图像；根据所述标准姿态下的人脸图像获取所述监控对象的标准头部姿态。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述头部姿态是由所述监控对象头部的俯仰角、摇摆角和偏转角进行表征的。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准姿态下的人脸图像获取所述监控对象的标准头部姿态包括：根据预定长度的时间段内所述监控对象在所述标准姿态下的人脸图像，获取所述预定长度的时间段内所述监控对象的所述标准头部姿态；以及计算所述预定长度的时间段内所述标准头部姿态的平均值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述头部姿态与标准头部姿态之间的偏转程度判断所述监控对象是否发生异常行为包括：若所述头部姿态与所述标准头部姿态之间的偏转程度大于阈值的时间超过预定时...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏宇，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11