一种基于决策树的工业注塑产品缺陷诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于决策树的工业注塑产品缺陷诊断方法，包括：采集注塑产品生产数据，作为样本数据集，得到注塑产品属性类型以及生产该属性类型的注塑产品时特征参数的数据；选取所述产品属性类型和所述特征参数的数据构建决策树，得到缺陷判断分类规则；采集待测注塑产品的产品属性类型，匹配缺陷判断分类规则，得到影响待测注塑产品属性类型的特征参数；本发明专利技术通过对采集所得的产品属性类型以及生产该属性类型的注塑产品时的特征参数的数据进行分析计算，生成决策树的分支节点并建立决策树，得到缺陷分类规则，定位导致产品缺陷的特性参数，有利于找出产品出现缺陷的原因，代替人工诊断，提高缺陷诊断效率。

A Defect Diagnosis Method for Industrial Injection Molding Products Based on Decision Tree

The invention discloses a method for defect diagnosis of industrial injection products based on decision tree, which includes: collecting production data of injection products as sample data set, obtaining data of attribute types of injection products and characteristic parameters of injection products when producing such attribute types; selecting data of product attribute types and characteristic parameters to construct decision tree, and obtaining defect judgment classification. Rules; collecting the product attribute types of the injection products to be tested, matching the defect judgment classification rules, and obtaining the characteristic parameters affecting the product attribute types of the injection products to be tested; By analyzing and calculating the data of the product attribute types collected and the characteristic parameters in the production of the injection products of the attribute types, the branch nodes of the decision tree are generated and the decision tree is established to obtain the characteristic parameters. Defect classification rules, locating the characteristic parameters that lead to product defects, are helpful to find out the causes of product defects, instead of manual diagnosis, and improve the efficiency of defect diagnosis.

【技术实现步骤摘要】
一种基于决策树的工业注塑产品缺陷诊断方法
本专利技术涉及工业产品缺陷诊断领域，更具体地说涉及一种基于决策树的工业注塑产品缺陷诊断方法。
技术介绍
传统的注塑工业产品生产过程会因为操作不当出现很多缺陷，缺陷的类型也有很多，例如：变形、缺料、有气泡等，而导致产品出现缺陷的因素有很多，如：熔体温度、注射时间、注射速度、保压压力和保压时长等等，因为影响的因素很多，所以在出现缺陷产品的时候，不能很好地定位导致出现缺陷的主要因素。
技术实现思路
针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种基于决策树的工业注塑产品缺陷诊断方法，代替人工诊断，提高缺陷诊断效率。本专利技术解决其技术问题的解决方案是：一种基于决策树的工业注塑产品缺陷诊断方法，包括：步骤一：采集注塑产品生产数据，作为样本数据集，得到注塑产品属性类型以及生产该属性类型的注塑产品时特征参数的数据；步骤二：选取所述产品属性类型和所述特征参数的数据构建决策树，得到缺陷判断分类规则；步骤三：采集待测注塑产品的产品属性类型，匹配缺陷判断分类规则，得到影响待测注塑产品属性类型的特征参数。进一步，所述构建决策树采用ID3算法来构建决策树。进一步，所述步骤二本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于决策树的工业注塑产品缺陷诊断方法，其特征在于：包括：步骤一：采集注塑产品生产数据，作为样本数据集，得到注塑产品的产品属性类型以及生产出该产品属性类型的注塑产品时特征参数的数据；步骤二：选取所述产品属性类型和所述特征参数的数据构建决策树，得到缺陷判断分类规则；步骤三：采集待测注塑产品的产品属性类型，匹配缺陷判断分类规则，得到影响待测注塑产品的产品属性类型的特征参数。

【技术特征摘要】
1.一种基于决策树的工业注塑产品缺陷诊断方法，其特征在于：包括：步骤一：采集注塑产品生产数据，作为样本数据集，得到注塑产品的产品属性类型以及生产出该产品属性类型的注塑产品时特征参数的数据；步骤二：选取所述产品属性类型和所述特征参数的数据构建决策树，得到缺陷判断分类规则；步骤三：采集待测注塑产品的产品属性类型，匹配缺陷判断分类规则，得到影响待测注塑产品的产品属性类型的特征参数。2.根据权利要求1所述的一种基于决策树的工业注塑产品缺陷诊断方法，其特征在于：所述构建决策树采用ID3算法来构建决策树。3.根据权利要求1所述的一种基于决策树的工业注塑产品缺陷诊断方法，其特征在于：所述步骤二中的选取产品属性类型和特征参数包括：所述特征参数包括：熔体温度、注射速度、注射温度、保压压力和保压时长，这5种特征参数组成缺陷判断参数集A(A1,A2,A3,A4,A5)其中A1代表熔体温度，A2代表注射速度，A3代表注射温度，A4代表保压压力，A5代表保压时长；所述产品属性类型包括：变形、有气泡和缺料。4.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：张彩霞，王向东，
申请(专利权)人：佛山科学技术学院，
类型：发明
国别省市：广东,44