一种语音信号处理方法、设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术实施例公开了一种语音信号处理方法、设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取面试过程中面试者发出的语音信号；根据第一预设时长对语音信号进行加窗分帧处理，将语音信号拆分为多段第二预设时长的语音帧，第二预设时长小于或等于第一预设时长；对每一段第二预设时长的语音帧进行去噪处理，并将去噪处理后的所有第二预设时长的语音帧转换为语音信号序列；将语音信号序列输入语音识别模型进行分类处理，确定出与语音信号序列对应的目标语音类别；根据预设的语音类别与分数的对应关系，确定与目标语音类别对应的目标分数，并确定与所述目标分数对应的目标语音等级。通过这种方式，可提高语音识别的效率和准确性，从而提高面试效率。

A Speech Signal Processing Method, Equipment and Computer Readable Storage Media

The embodiment of the present invention discloses a speech signal processing method, device and computer readable storage medium. The method includes: acquiring the speech signal emitted by the interviewer during the interview process; windowing and framing the speech signal according to the first preset time, dividing the speech signal into multiple second preset time frames, and the second preset time is less than or equal to the first preset time. Time length; denoising each second preset speech frame and converting all second preset speech frames after denoising into speech signal sequences; classifying speech signal sequences into speech recognition models to determine the target speech categories corresponding to speech signal sequences; determining the corresponding relationship between preset speech categories and scores The target score corresponding to the target speech category is determined and the target speech level corresponding to the target speech score is determined. In this way, the efficiency and accuracy of speech recognition can be improved, and thus the interview efficiency can be improved.

【技术实现步骤摘要】
一种语音信号处理方法、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及语音识别
，尤其涉及一种语音信号处理方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
招聘是每个企业必不可少的一个环节，招聘效率不管是对企业的下一步发展战略还是企业成本都是至关重要的。客服作为企业基础岗位之一，在客服招聘过程中，面试官主要通过与面试者的面对面的交流来判断其语音是否满足客服要求。然而由于应聘量较大，需要处理的简历多，带来了较大的工作量。因此如何更有效地提高客服招聘效率成为研究的重点。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种信号处理方法、设备及计算机可读存储介质，可提高语音识别效率，从而提高面试效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种信号处理方法，该方法包括：获取面试过程中面试者发出的语音信号；根据第一预设时长对所述语音信号进行加窗分帧处理，将所述语音信号拆分为多段第二预设时长的语音帧，所述第二预设时长小于或等于所述第一预设时长；对每一段所述第二预设时长的语音帧进行去噪处理，并将去噪处理后的所有所述第二预设时长的语音帧转换为语音信号序列；将所述语音信号序列输入语音识别模型进行分类处理，确定出与所述语音信号序列对应本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音信号处理方法，其特征在于，包括：获取面试过程中面试者发出的语音信号；根据第一预设时长对所述语音信号进行加窗分帧处理，将所述语音信号拆分为多段第二预设时长的语音帧，所述第二预设时长小于或等于所述第一预设时长；对每一段所述第二预设时长的语音帧进行去噪处理，并将去噪处理后的所有所述第二预设时长的语音帧转换为语音信号序列；将所述语音信号序列输入语音识别模型进行分类处理，确定出与所述语音信号序列对应的目标语音类别；根据预设的语音类别与分数的对应关系，确定与所述目标语音类别对应的目标分数，并根据预设的分数与语音等级的对应关系确定与所述目标分数对应的目标语音等级，以便根据所述目标语音等级确定所述...

【技术特征摘要】
1.一种语音信号处理方法，其特征在于，包括：获取面试过程中面试者发出的语音信号；根据第一预设时长对所述语音信号进行加窗分帧处理，将所述语音信号拆分为多段第二预设时长的语音帧，所述第二预设时长小于或等于所述第一预设时长；对每一段所述第二预设时长的语音帧进行去噪处理，并将去噪处理后的所有所述第二预设时长的语音帧转换为语音信号序列；将所述语音信号序列输入语音识别模型进行分类处理，确定出与所述语音信号序列对应的目标语音类别；根据预设的语音类别与分数的对应关系，确定与所述目标语音类别对应的目标分数，并根据预设的分数与语音等级的对应关系确定与所述目标分数对应的目标语音等级，以便根据所述目标语音等级确定所述面试者是否面试成功。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语音信号序列输入语音识别模型进行分类处理之前，还包括：获取样本数据集，所述样本数据集中包括样本语音信号序列和样本语音信号的类别；根据预设的识别算法生成初始识别模型；基于所述样本语音信号序列和所述样本语音信号的类别对所述初始识别模型进行训练，得到所述语音识别模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取样本数据集之前，还包括：获取样本语音信号，其中，所述样本语音信号携带了分数信息；根据预设的分数信息与语音类别的对应关系，确定与所述样本语音信号所携带的分数信息对应的语音类别。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取样本数据集，包括：根据第三预设时长对所述样本语音信号进行加窗分帧处理，将所述样本语音信号拆分为多段第四预设时长的样本语音帧，所述第四预设时长小于或等于所述第三预设时长；对每一段所述第四预设时长的样本语音帧进行去噪处理，并将去噪处理后的所有所述第二预设时长的样本语音帧转换为样本语音信号序列；确定所述样本语音信号序列和所述样本语音信号对应的语音类别为所述样本数据集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述语音信号序列输入语音识别模型进行分类处理，确定出...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健宗，程宁，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44