数据处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种数据处理方法、装置及电子设备，涉及医疗数据处理技术领域。其中，所述方法包括：将待分析医疗图像划分为多个子图块；利用所述乳腺数据分析模型对每一所述子图块进行分类处理，以获取对应的预测评分；基于每一所述子图块对应的预测评分，确定所述待分析医疗图像对应的分类结果。本方案通过将基于医疗图像水平的乳腺分析问题转化为基于子图块水平的乳腺分析问题，提高了识别的准确性，更加适于乳腺类医疗图像数据的分析，便于为专业医护人员提供可靠的参考数据，减轻专业医护人员的工作负担，辅助提高乳腺癌早期诊断准确率。

Data Processing Method, Device and Electronic Equipment

The invention discloses a data processing method, device and electronic equipment, which relates to the technical field of medical data processing. The method includes: dividing the medical image to be analyzed into several sub-blocks; classifying each sub-block using the breast data analysis model to obtain the corresponding prediction score; and determining the corresponding classification results of the medical image to be analyzed based on the corresponding prediction score of each sub-block. By transforming the breast analysis problem based on medical image level into the breast analysis problem based on sub-block level, this scheme improves the accuracy of recognition and is more suitable for the analysis of breast medical image data. It is convenient for professional medical staff to provide reliable reference data, reduce the workload of professional medical staff, and assist in improving the accuracy of early diagnosis of breast cancer.

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置及电子设备
本专利技术涉及医疗数据处理
，具体而言，涉及数据处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，以其高发病率、高死亡率严重威胁女性身体健康。然而，其发病机理不确定和病情隐匿，使得早期乳腺癌很难被发现。目前医学影像技术是诊断乳腺癌的主要手段。然而，对乳腺医疗图像的分析却依赖于专业医护人员。但是专业医护人员的数量相对较少，而患癌人数又在不断增多。海量的医学影像数据不仅给工作人员带来疲劳，还容易导致误诊率的上升。因此，亟需一种辅助专业医护人员对乳腺医疗图像进行分析的方法。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种数据处理方法、装置及电子设备，用于自动对乳腺医疗图像进行分析，为专业医护人员提供可靠的参考数据。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据处理方法，应用于电子设备，所述电子设备包括乳腺数据分析模型，所述方法包括：将待分析医疗图像划分为多个子图块；利用所述乳腺数据分析模型对每一所述子图块进行分类处理，以获取对应的预测评分；基于每一所述子图块对应的预测评分，确定所述待分析本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括乳腺数据分析模型，所述方法包括：将待分析医疗图像划分为多个子图块；利用所述乳腺数据分析模型对每一所述子图块进行分类处理，以获取对应的预测评分；基于每一所述子图块对应的预测评分，确定所述待分析医疗图像对应的分类结果。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括乳腺数据分析模型，所述方法包括：将待分析医疗图像划分为多个子图块；利用所述乳腺数据分析模型对每一所述子图块进行分类处理，以获取对应的预测评分；基于每一所述子图块对应的预测评分，确定所述待分析医疗图像对应的分类结果。2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于每一所述子图块对应的预测评分，确定所述待分析医疗图像对应的分类结果的步骤，包括：根据每一所述子图块对应的预测评分进行融合处理，以获得表征所述待分析医疗图像的最终评分；根据所述最终评分，评估所述待分析医疗图像的所述分类结果。3.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述电子设备内预先存储一初始模型，所述电子设备与TCGA服务器通信连接，所述方法还包括：从所述TCGA服务器获取样本病理图像数据；基于所述样本病理图像数据对所述初始模型进行训练，以获得所述乳腺数据分析模型。4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述样本病理图像数据对所述初始模型进行训练的步骤，包括：对所述样本病理图像数据进行预处理，以获得多个样本子图块；将所述样本病理图像数据的分类标签赋予对应的所述样本子图块；利用所述初始模型对每一所述样本子图块进行分类评估，以获取对应的所述预测评分；基于每一所述样本病理图像数据对应的所述样本子图块的所述预测评分，以获得所述样本病理图像数据的最终评分；根据所述样本病理图像数据的所述最终评分调整所述初始模型的参数，以获得所述乳腺数据分析模型。5.如权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述样本病理图像数据进行预处理的步骤，包括：依次对所述样本病理图像数据进行数据清理处...

【专利技术属性】
技术研发人员：艾红，刘志华，朱木春，胡帆，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44