The invention belongs to the technical field of hyperspectral remote sensing mineral mapping, and specifically relates to a method of distinguishing hematite from different rocks by using CASI images. Step 1: Preprocessing CASI images, removing envelopes from preprocessed CASI images, and obtaining CASI images after envelope removal; Step 2: Subset operation is performed on CASI images after envelope removal described in step 1, and acquisition is made. The subset of images at 540 nm in spectral band is obtained. Step 3: Median filtering and pixel classification are performed on the subset of images at 540 nm described in step 2. Step 4: Analyzing and judging the result of pixel classification.
【技术实现步骤摘要】
一种利用CASI图像区别不同岩石中赤铁矿的方法
本专利技术属于高光谱遥感矿物填图
，具体涉及一种利用CASI图像区别不同岩石中赤铁矿的方法。
技术介绍
CASI是一种重要的航空可见光－近红外遥感影像数据(遥感图像),波段范围400-950nm。赤铁矿是含三价铁离子的矿物，代表了相对氧化的环境。实际观察表明，许多矿床在空间上往往与赤铁矿有关，但赤铁矿可形成于不同的岩石中，代表不同的成矿环境。当前提取赤铁矿的方法包括：主成分分析法、吸收深度法、波段比值法等。上述方法虽然都可以提取赤铁矿信息，但无法判断赤铁矿形成于何种岩石中。因此，亟需研究一种利用CASI图像区别不同岩石中赤铁矿的方法。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术不足提供一种利用CASI图像区别不同岩石中赤铁矿的方法，用于解决现有技术无法判断赤铁矿形成于何种岩石中的技术问题。实现本专利技术目的的技术方案：一种利用CASI图像区别不同岩石中赤铁矿的方法，包括以下步骤：步骤一：预处理CASI图像，对预处理CASI图像进行包络线去除，获得包络线去除后的CASI图像；步骤二：对步骤一中所述的包络线去除后的CASI图...
【技术保护点】
1.一种利用CASI图像区别不同岩石中赤铁矿的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：预处理CASI图像，对预处理CASI图像进行包络线去除，获得包络线去除后的CASI图像；步骤二：对步骤一中所述的包络线去除后的CASI图像进行取子集操作，获得光谱波段在540nm处的图像子集；步骤三：对步骤二中所述的540nm处的图像子集进行中值滤波和像元分类；步骤四：分析判断像元分类结果。
【技术特征摘要】
1.一种利用CASI图像区别不同岩石中赤铁矿的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：预处理CASI图像，对预处理CASI图像进行包络线去除，获得包络线去除后的CASI图像；步骤二：对步骤一中所述的包络线去除后的CASI图像进行取子集操作，获得光谱波段在540nm处的图像子集；步骤三：对步骤二中所述的540nm处的图像子集进行中值滤波和像元分类；步骤四：分析判断像元分类结果。2.如权利要求1所述的一种利用CASI图像区别不同岩石中赤铁矿的方法，其特征在于：所述步骤三：对步骤二中所述的540nm处的图像子集进行中值滤波和像元分类，包括：将540nm处的图像子集进行3×3中值滤波，将滤波结果中小...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶发旺，邱骏挺，
申请(专利权)人：核工业北京地质研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11
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