The invention provides a method for judging cloud area based on single target variable, including reading original meteorological data and obtaining original meteorological data sequence theta (tept, wt, ht); and obtaining standard temperature and humidity data sequence according to said original meteorological data sequence theta (tept, wt, ht).
【技术实现步骤摘要】
一种基于单目标变量判断云区的方法
本专利技术涉及数据分析领域，尤其涉及一种基于单目标变量判断云区的方法。
技术介绍
云垂直结构的判定对于气象领域十分重要，但是现有技术中却缺乏对其进行观测的有效手段，也缺乏对其进行判定的有效方案。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种基于单目标变量判断云区的方法。本专利技术具体是以如下技术方案实现的：一种基于单目标变量判断云区的方法，包括：按照固定时间间隔读取原始气象数据并得到原始气象数据序列θ(tept,wt,ht)，其中tept标识温度分量，wt标识相对湿度分量，ht标识高度分量，t为时间；根据所述原始气象数据序列θ(tept,wt,ht)得到目标温湿度数据序列其中tepk标识温度分量，wk标识相对湿度分量，所述目标温湿度数据序列两个相邻元素对应的高度值之间的差值的波动值小于预设阈值；根据所述目标温湿度数据序列得到标准温湿度数据序列根据所述标准温湿度数据序列获取入云高度集合和出云高度集合，并将入云高度集合和出云高度集合中的元素按照高度递增序列排序得到入云高度序列和出云高度序列；将入云高度序列中的第k个元素与对应的...
【技术保护点】
1.一种基于单目标变量判断云区的方法，其特征在于，包括：按照固定时间间隔读取原始气象数据并得到原始气象数据序列θ(tept,wt,ht)，其中tept标识温度分量，wt标识相对湿度分量，ht标识高度分量，t为时间；根据所述原始气象数据序列θ(tept,wt,ht)得到目标温湿度数据序列
【技术特征摘要】
1.一种基于单目标变量判断云区的方法，其特征在于，包括：按照固定时间间隔读取原始气象数据并得到原始气象数据序列θ(tept,wt,ht)，其中tept标识温度分量，wt标识相对湿度分量，ht标识高度分量，t为时间；根据所述原始气象数据序列θ(tept,wt,ht)得到目标温湿度数据序列其中tepk标识温度分量，wk标识相对湿度分量，所述目标温湿度数据序列两个相邻元素对应的高度值之间的差值的波动值小于预设阈值；根据所述目标温湿度数据序列得到标准温湿度数据序列根据所述标准温湿度数据序列获取入云高度集合和出云高度集合，并将入云高度集合和出云高度集合中的元素按照高度递增序列排序得到入云高度序列和出云高度序列；将入云高度序列中的第k个元素与对应的出云高度序列的第k个元素之间的部分描述为云，得到云描述集合；剔除所述云描述集合中的非云元素，得到目标云描述集合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括供一种非云元素的判定结果方法，所述方法包括：获取云元素的入云高度和入云高度；获取对应于云元素的原始气象数据子序列，所述原始气象数据子序列中的元素的高度分量均不小于入云高度，并且不大于出云高度；获得所述原始气象数据子序列对应的标准温湿度数据子序列；判断所述标准温湿度数据子序列中是否存在标记元素，所述标记元素的标准湿度分量小于预设低值；若存在，则判定所述云元素为非云元素。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准温湿度数据序列获取入云高度集合和出云高度集合包括：若所述元...
【专利技术属性】
技术研发人员：周毓荃，欧建军，蔡淼，刘建朝，
申请(专利权)人：中国气象科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11
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