流行病发病指数的预测方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种流行病发病指数的预测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取与流行病相关的舆情数据和流行病数据，通过流行病数据计算得到流行病发病指数；将流行病发病指数与在舆情数据和流行病数据中提取的目标特征数据输入至预设的机器学习模型和深度学习模型中，以得到流行病对应的预测发病指数；在预测发病指数大于预设阈值时发送告警信息给疾病控制中心系统，以供疾病控制中心系统根据告警信息提示工作人员采取流行病预防措施。本发明专利技术通过智能决策，实现了自动预测流行病的发病指数，在发病指数较高时，及时发出告警信息，便于工作人员及时采取流行病预防措施。

Prediction methods, devices, devices and readable storage media for epidemiological incidence index

The invention discloses a forecasting method, device, equipment and readable storage medium for epidemic incidence index, which comprises steps: obtaining public opinion data and epidemic data related to epidemic diseases, calculating epidemic incidence index through epidemic data, and inputting epidemic incidence index and target characteristic data extracted from public opinion data and epidemic data into presupposition. Machine learning model and in-depth learning model are used to get the corresponding predicted incidence index of epidemic disease. When the predicted incidence index is greater than the preset threshold, alarm information is sent to the CDC system for the CDC system to prompt staff to take epidemic prevention measures based on the warning information. The invention realizes automatic prediction of epidemic incidence index by intelligent decision-making, and sends out warning information in time when the incidence index is high, so as to facilitate staff to take epidemic prevention measures in time.

【技术实现步骤摘要】
流行病发病指数的预测方法、装置、设备及可读存储介质
本专利技术涉及智能决策
，尤其涉及一种流行病发病指数的预测方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
流性病是指可以感染众多人口的传染病，能在较短的时间内广泛蔓延的传染病，如流行性感冒、禽流感和手足口病等。目前，只有在流行病发生后，医护人员才能确认对应的流行病已经发生，才会制定一系列的预防措施。因此，如何能够预测流行病的发病指数，当发病指数较高时，及时发出预警，以便于医护人员尽早采取预防措施，是亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种流行病发病指数的预测方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有的无法预测流行病的发病指数的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种流行病发病指数的预测方法，所述流行病发病指数的预测方法包括步骤：获取预设时长内与流行病相关的舆情数据和流行病数据，并将所述流行病数据中的流行病样病例数除以所述流行病数据中的门诊就诊总人数，得到流行病发病指数；在所述舆情数据和流行病数据中提取目标特征数据，并将所述目标特征数据和流行病发病指数按照预设方式输入至预设的机器学习模型和深度学习模型中，以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种流行病发病指数的预测方法，其特征在于，所述流行病发病指数的预测方法包括以下步骤：获取预设时长内与流行病相关的舆情数据和流行病数据，并将所述流行病数据中的流行病样病例数除以所述流行病数据中的门诊就诊总人数，得到流行病发病指数；在所述舆情数据和流行病数据中提取目标特征数据，并将所述目标特征数据和流行病发病指数按照预设方式输入至预设的机器学习模型和深度学习模型中，以得到所述流行病对应的预测发病指数；若所述预测发病指数大于预设阈值，则发送告警信息给疾病控制中心系统，以供所述疾病控制中心系统根据所述告警信息提示工作人员采取流行病预防措施。

【技术特征摘要】
1.一种流行病发病指数的预测方法，其特征在于，所述流行病发病指数的预测方法包括以下步骤：获取预设时长内与流行病相关的舆情数据和流行病数据，并将所述流行病数据中的流行病样病例数除以所述流行病数据中的门诊就诊总人数，得到流行病发病指数；在所述舆情数据和流行病数据中提取目标特征数据，并将所述目标特征数据和流行病发病指数按照预设方式输入至预设的机器学习模型和深度学习模型中，以得到所述流行病对应的预测发病指数；若所述预测发病指数大于预设阈值，则发送告警信息给疾病控制中心系统，以供所述疾病控制中心系统根据所述告警信息提示工作人员采取流行病预防措施。2.如权利要求1所述的流行病发病指数的预测方法，其特征在于，所述将所述目标特征数据和流行病发病指数按照预设方式输入至预设的机器学习模型和深度学习模型中，以得到所述流行病对应的预测发病指数的步骤包括：将所述目标特征数据和流行病发病指数分别输入至预设的机器学习模型和深度学习模型中，得到所述机器学习模型和深度学习模型对应的预测发病指数；获取所述机器学习模型和深度学习模型对应的权重，将所述预测发病指数乘以对应的权重后再相加，得到所述流行病对应的预测发病指数。3.如权利要求1所述的流行病发病指数的预测方法，其特征在于，所述将所述目标特征数据和流行病发病指数按照预设方式输入至预设的机器学习模型和深度学习模型中，以得到所述流行病对应的预测发病指数的步骤包括：将所述目标特征数据和流行病发病指数输入至预设的深度学习模型中，得到所述深度学习模型输出的第一预测发病指数和与所述第一预测发病指数对应的特征预测数据；将所述目标特征数据、所述流行病发病指数、所述第一预测发病指数和所述特征预测数据输入至预设的机器学习模型中，得到所述机器学习模型输出的第二预测发病指数，将所述第二预测发病指数作为所述流行病对应的预测发病指数。4.如权利要求1所述的流行病发病指数的预测方法，其特征在于，所述在所述舆情数据和流行病数据中提取目标特征数据的步骤包括：对所述舆情数据和流行病数据进行清洗操作、集成操作、变换操作和/或规约操作，以在所述舆情数据和流行病数据中提取目标特征数据。5.如权利要求4所述的流行病发病指数的预测方法，其特征在于，所述对所述舆情数据和流行病数据进行清洗操作、集成操作、变换操作和...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈娴娴，阮晓雯，徐亮，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44