The invention provides a water quality acquisition method, which includes acquiring sampling data of various water quality indicators to form a water quality acquisition parameter set, inputting the water quality acquisition parameter set into a preset decoupled evaluation model to obtain water quality output results, and the decoupled evaluation model includes a three-layer structure for receiving input and parametric decomposition of the water quality acquisition parameter set. A layer, a fuzzy nerve layer connected with the parameter decomposition layer and a weighted output layer connected with the fuzzy nerve layer. The invention achieves the technical purpose of automatically obscuring the water quality evaluation results by designing a decoupling evaluation model. The evaluation process has higher adaptability and more diverse use occasions.
【技术实现步骤摘要】
一种水质获取方法
本专利技术涉及污水处理领域，尤其涉及一种水质获取方法。
技术介绍
目前常用的综合水质评价方法有以下几种：一是根据国家标准选择最差的指标按照分类进行评价；二是污染指数法；三是模糊综合指数法。这些方法对水质评价起到了积极的作用，但也存在一些不足。共同之处是不能科学地评判总体水质状况，并且各个场合使用不同的评价方法，难以进行普适性的评价。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种水质获取方法。本专利技术具体是以如下技术方案实现的：一种水质获取方法，包括：获取多种水质指标采样数据，构成水质获取参数集；将所述水质获取参数集输入预设的解耦合参评模型以得到水质输出结果；所述解耦合参评模型包括三层结构，用于接收输入并对所述水质获取参数集进行参数分解的参数分解层，与所述参数分解层连接的模糊神经层以及与所述模糊神经层连接的加权输出层。优选的，所述参数分解层包括参数种类分解层和与所述参数种类分解层连接的多个参数数值分解层，每个参数数值分解层均由一个或多个分解单元构成；每个分解单元均具备其对应的数据中心和扩展宽度。优选的，每个分解单元均与一个BP神经网络对应...
【技术保护点】
1.一种水质获取方法，其特征在于，包括：获取多种水质指标采样数据，构成水质获取参数集；将所述水质获取参数集输入预设的解耦合参评模型以得到水质输出结果；所述解耦合参评模型包括三层结构，用于接收输入并对所述水质获取参数集进行参数分解的参数分解层，与所述参数分解层连接的模糊神经层以及与所述模糊神经层连接的加权输出层。
【技术特征摘要】
1.一种水质获取方法，其特征在于，包括：获取多种水质指标采样数据，构成水质获取参数集；将所述水质获取参数集输入预设的解耦合参评模型以得到水质输出结果；所述解耦合参评模型包括三层结构，用于接收输入并对所述水质获取参数集进行参数分解的参数分解层，与所述参数分解层连接的模糊神经层以及与所述模糊神经层连接的加权输出层。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述参数分解层包括参数种类分解层和与所述参数种类分解层连接的多个参数数值分解层，每个参数数值分解层均由一个或多个分解单元构成；每个分解单元均具备其对应的数据中心和扩展宽度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：每个分解单元均与一个BP神经网络对应连接；全部的BP神经网络构成了模糊神经层，所述模糊神经层中的各个B...
【专利技术属性】
技术研发人员：金涛，江浩，
申请(专利权)人：杭州铭展网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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