磁共振快速参数成像方法及装置制造方法及图纸

技术编号:20903246 阅读:34 留言:0更新日期:2019-04-17 17:01
本发明专利技术实施例涉及磁共振成像技术领域,提供一种磁共振快速参数成像方法及装置,所述方法包括:按照变速率变密度采集模板,采集磁共振图像对应的欠采K空间数据;建立对欠采K空间数据进行重建的重建模型;对重建模型进行求解,在求解过程中基于预设的参数弛豫模型进行信号补偿,从所述欠采K空间数据中重建出参数加权图像;利用所述参数弛豫模型对重建出的参数加权图像进行拟合得到参数图,其中,参数图包括磁共振图像中各种组织的参数值。与现有技术相比,本发明专利技术实施例在重建过程中引入了信号补偿,可以从欠采K空间数据中精确的重建出参数加权图像,进一步拟合出参数图,提高了参数图的准确度。

【技术实现步骤摘要】
磁共振快速参数成像方法及装置
本专利技术实施例涉及磁共振成像
,具体而言,涉及一种磁共振快速参数成像方法及装置。
技术介绍
磁共振参数成像由于其能表征组织的一些固有信息,已成为一种重要的定量成像工具。磁共振参数成像通过一个参数相关的模型,对采集到的加权图像中的信号演变进行逐个像素的拟合,就可以得到相应的参数估计。由于磁共振参数成像需要采集多幅对比度加权的磁共振图像,因此其扫描时间往往很长,这成为制约其在临床上快速发展的一大瓶颈。现有的快速成像方法主要是通过采集少量的相位编码线来减少扫描时间的,这些方法通过发掘磁共振图像或K空间数据之间的冗余来得到没有伪影的参数图,其拟合得到的参数图的准确度不足。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种磁共振快速参数成像方法及装置,用以提高参数图的准确度。为了实现上述目的,本专利技术实施例采用的技术方案如下:第一方面,本专利技术实施例提供了一种磁共振快速参数成像方法,所述方法包括:按照变速率变密度采集模板,采集磁共振图像对应的欠采K空间数据;建立对所述欠采K空间数据进行重建的重建模型;对所述重建模型进行求解,在求解过程中基于预设的参数弛豫模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种磁共振快速参数成像方法,其特征在于,所述方法包括:按照变速率变密度采集模板,采集磁共振图像对应的欠采K空间数据;建立对所述欠采K空间数据进行重建的重建模型;对所述重建模型进行求解,在求解过程中基于预设的参数弛豫模型进行信号补偿,从所述欠采K空间数据中重建出参数加权图像;利用所述参数弛豫模型对重建出的参数加权图像进行拟合得到参数图,其中,参数图包括磁共振图像中各种组织的参数值。

【技术特征摘要】
1.一种磁共振快速参数成像方法,其特征在于,所述方法包括:按照变速率变密度采集模板,采集磁共振图像对应的欠采K空间数据;建立对所述欠采K空间数据进行重建的重建模型;对所述重建模型进行求解,在求解过程中基于预设的参数弛豫模型进行信号补偿,从所述欠采K空间数据中重建出参数加权图像;利用所述参数弛豫模型对重建出的参数加权图像进行拟合得到参数图,其中,参数图包括磁共振图像中各种组织的参数值。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设的变速率变密度采集模板,采集磁共振图像对应的欠采K空间数据的步骤之前,所述方法还包括:设置磁共振仪采集磁共振图像的多个参数时间点,并确定每个参数时间点对应的数据降采率;根据每个参数时间点对应的数据降采率,以及频率编码方向全采、相位编码方向变密度采集的数据采集策略,生成变速率变密度采集模板。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述欠采K空间数据包括多个按序排列的参数时间点对应的K空间数据;所述对重建模型进行求解,在求解过程中基于预设的参数弛豫模型进行信号补偿,从所述欠采K空间数据中重建出参数加权图像的步骤,包括预处理子步骤、第一更新子步骤及第一迭代子步骤;其中,所述预处理子步骤包括:对所述欠采K空间数据进行预处理,得到第一补偿系数及第一图像细节;所述第一更新子步骤,包括:对所述欠采K空间数据进行傅里叶逆变换得到目标磁共振图像,利用第一补偿系数对目标磁共振图像进行补偿,得到第一参考图像;利用第一补偿系数及第一图像细节,对所述第一参考图像进行重建,得到目标参数加权图像;依据所述目标参数加权图像,确定出第二补偿系数及第二图像细节;所述第一迭代子步骤,包括:将重建出的目标参数加权图像作为目标磁共振图像,利用第二补偿系数、第二图像细节分别替代第一补偿系数及第一图像细节并执行所述第一更新子步骤,直至达到迭代终止条件,将最终重建出的目标参数加权图像作为参数加权图像。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对欠采K空间数据进行预处理,得到第一补偿系数及第一图像细节的步骤,包括:取所述欠采K空间数据的全采K空间中心数据进行傅里叶逆变换,得到初始图像;利用预设的参数弛豫模型对所述初始图像进行拟合,得到第一参数图;将第一参数图代入预设的补偿系数计算公式,计算出第一补偿系数;依据所述初始图像,设置所述第一图像细节为空集。5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用第一补偿系数及第一图像细节,对所述第一参考图像进行重建,得到目标参数加权图像的步骤,包括第二更新子步骤及第二迭代子步骤,其中,所述第二更新子步骤,包括:将所述第一参考图像划分为低秩部分和稀疏部分;获取辅助稀疏矩阵,并利用辅助稀疏矩阵对所述第一参考图像的低秩部分...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘元元朱燕杰梁栋程静刘新郑海荣
申请(专利权)人:深圳先进技术研究院
类型:发明
国别省市:广东,44

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