【技术实现步骤摘要】
一种页岩储层强制自吸量预测方法
本专利技术属于非常规油气开发
,具体涉及一种页岩储层强制自吸量预测方法。
技术介绍
页岩储层具有低孔、低渗、难动用的特点,采用大规模体积压裂是开发页岩气的关键技术。富气页岩储层普遍含有大量有机质和黏土矿物,页岩矿物有机质和黏土矿物的微小毛细管在毛管力作用下,压裂液将会进入毛细管。由于页岩有机质和黏土矿物特征不同,使得在压裂液自吸过程中,不同类型的矿物强制自吸作用机理不同。页岩有机质和黏土矿物在强制自吸过程中,除了受到共同的多种管径毛细管分布、非圆形管特征、边界滑移效应、毛管力、强制自吸外力等影响,黏土矿物还会受到渗透压的影响。这些因素的叠加都使的页岩有机质自吸规律预测变得很复杂。目前用来预测储层岩石自吸量的解析数学方法通常没有区别考虑页岩有机质和黏土矿物不同的自吸受力特征。Lucas-Washburn是假设为单根圆形直毛细管、准平衡、充分发展的不可压缩牛顿流体层流状态,根据Hagen-Poiseuille定律,考虑静水压力和毛管力,建立了Lucas-Washburn(LW)自吸模型(WashburnEW.TheDynamics ...
【技术保护点】
1.一种页岩储层强制自吸量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:(A)根据现场岩芯,收集页岩基本特征参数;(B)建立页岩有机质强制自吸模型;(C)建立页岩无机质(黏土矿物)强制自吸模型;(D)建立页岩储层强制自吸量计算模型。
【技术特征摘要】
1.一种页岩储层强制自吸量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:(A)根据现场岩芯,收集页岩基本特征参数;(B)建立页岩有机质强制自吸模型;(C)建立页岩无机质(黏土矿物)强制自吸模型;(D)建立页岩储层强制自吸量计算模型。2.如权利要求1所述的一种页岩储层强制自吸量预测方法,所述步骤(A)中所述页岩基本特征参数包括页岩有机质含量、毛细管基本特征参数、有机质毛细管基本特征参数、黏土矿物毛细管基本特征参数、压裂液水相润湿接触角、边界滑移长度,所述有机质毛细管基本特征参数包括最大毛细管管径、最小毛细管半径,所述黏土矿物毛细管基本特征参数包括椭圆形毛细管长、短轴半径。3.如权利要求1所述的一种页岩储层强制自吸量预测方法,所述步骤(B)建立页岩有机质强制自吸模型,包括以下步骤:(B1)建立任意形状管内具有滑移效应的质量运移方程:首先建立无滑移的质量运移方程;在此基础上,引入毛细管滑移边界条件,建立具有滑移边界效应的质量运移方程;(B2)建立毛管力作用下的均匀毛管束自吸模型;(B3)计算页岩基质毛细管管径任意形状毛细管自吸水量。4.如权利要求3所述的一种页岩储层强制自吸量预测方法,所述步骤(B1)建立任意形状圆管内具有滑移效应的质量运移方程,包括以下步骤:步骤(a):建立单根圆管无滑移效应液体流动方程;步骤(b):建立单根...
【专利技术属性】
技术研发人员:曾凡辉,郭建春,文超,王磊,王庆蓉,段蕴琦,
申请(专利权)人:西南石油大学,
类型:发明
国别省市:四川,51
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