【技术实现步骤摘要】
一种中低压庭院管线异常流量识别方法及装置
本专利技术涉及中低压燃气管线异常流量的监测领域，尤其涉及一种基于滤波递推计算的中低压庭院管线异常流量识别方法及装置。
技术介绍
随着我国城市建设的快速发展，城市地下管线越来越密集复杂，对管线施工要求越来越高。近年来，由于施工外力破坏，导致城市燃气管线燃气大量泄漏，并发生爆燃造成人员伤亡及财产损失的恶性事故。由于突发事故导致管线破损出现大量燃气泄漏后的发现、响应及处理时间十分关键，快速辨别管道漏气，第一时间进行处置(如切断上游供气)，可有效降低发生爆燃事故的风险，尤其对于人口密集区域的庭院管线事故处理更加重要，它关系到人民的生命财产安全。根据泄漏检测原理，现有的泄漏检测方法可以分为直接检测泄漏燃气的直接检测法和以检测管道中因泄漏而引起的流量、压力、声音等物理参数发生变化的间接检测法。目前，中低压埋地庭院管线泄漏检测方式还是多以直接检测法为主，包括：1)手持燃气检测仪、检测车进行地面巡检或采取地面打孔检测孔眼浓度进行定点检测的人工检漏。2)采取低压保压的检漏方法，即深夜或凌晨时段在低压管路中挂表，将低压调压箱中压阀短暂关闭，通...
【技术保护点】
1.一种中低压庭院管线异常流量识别方法，其特征在于，包括：周期性采集中低压庭院管线瞬时流量数据；将所述瞬时流量数据存入原始数据缓存队列，其中，所述原始数据缓存队列的长度为N1，其中，所述N1为第一预设固定值；当所述原始数据缓存队列已满且数据更新M次后，对存入的瞬时流量数据进行数字滤波计算，得到滤波后的流量数据，其中，所述M为第一预设次数，M＜N1，且所述N1能被所述M整除；将所述滤波后的流量数据存入滤波数据缓存队列，其中，所述滤波数据缓存队列的长度为N2，其中，所述N2为第二预设固定值，且所述N2＝N1/M+1；当所述滤波数据缓存队列已满，且数据有更新时，将所述滤波数据缓存...
【技术特征摘要】
1.一种中低压庭院管线异常流量识别方法，其特征在于，包括：周期性采集中低压庭院管线瞬时流量数据；将所述瞬时流量数据存入原始数据缓存队列，其中，所述原始数据缓存队列的长度为N1，其中，所述N1为第一预设固定值；当所述原始数据缓存队列已满且数据更新M次后，对存入的瞬时流量数据进行数字滤波计算，得到滤波后的流量数据，其中，所述M为第一预设次数，M＜N1，且所述N1能被所述M整除；将所述滤波后的流量数据存入滤波数据缓存队列，其中，所述滤波数据缓存队列的长度为N2，其中，所述N2为第二预设固定值，且所述N2＝N1/M+1；当所述滤波数据缓存队列已满，且数据有更新时，将所述滤波数据缓存队列的第一个数据减去所述滤波数据缓存队列的最后一个数据，得到流量变化量；将所述滤波后的流量数据和所述流量变化量与正常用户流量负荷的特征数据进行比较，判断是否为异常流量，其中，所述正常用户流量负荷的特征数据为各时段的滤波后的流量数据的最大值和流量变化量的最大值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述滤波后的流量数据和所述流量变化量与正常用户流量负荷的特征数据进行比较，判断是否为异常流量包括：当所述滤波后的流量数据和所述流量变化量高于所述正常用户流量负荷的特征数据，当增加比例高于预先设定的阈值时，判断为异常流量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取各时段的滤波后的流量数据的最大值和流量变化量的最大值，将所述各时段的滤波后的流量数据的最大值和流量变化量的最大值作为所述正常用户流量负荷的特征数据，并存储所述正常用户流量负荷的特征数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数字滤波包括：算术平均值滤波法、限幅滤波法、中值滤波法和惯性滤波法。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：当所述原始数据缓存队列已满，再存入新的瞬时流量数据时，丢弃所述原始数据缓存队列的最后一个数据；当所述滤波数据缓存队列已满，再存入新的滤波后的流量数据存时，丢弃所述滤波数据缓存队列的最后一个数据。6.一种中低压庭院管线异常流量识别装置，其特征在于，包括：瞬时流量采集模块，用于周期性采集中低压庭院管线瞬时流量数据；第一缓存模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：李清，冯文亮，王硙，白冬军，杨雪飞，李夏喜，白丽萍，
申请(专利权)人：北京市燃气集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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