用于进行患者监测以预测并防止坠床的设备、系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及一种用于结合个体(2)的坠床风险对所述个体(2)进行自适应干预的设备(60)，所述设备(60)包括：第一端口(70)，其用于获得所述个体(2)的个人数据(120)以及所述个体(2)的总风险评分(114)；干预单元(15)，其用于基于所获得的数据(120、114)来确定关于所述个体(2)的即将发生的坠床的推测以及用于防止所述个体(2)的坠床的干预的时间帧；以及第二端口(71)，其用于基于所述推测和所获得的数据(120、114)来输出干预信号。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于进行患者监测以预测并防止坠床的设备、系统和方法
本专利技术涉及一种用于监测个体、尤其是在医院中或者在家庭护理下的患者的设备，所述设备适于允许做出人即将坠到床外的预测。所述设备在若干关联的风险因子超过预定义阈值时发出警报。本专利技术还涉及一种结合了前述设备的系统以及一种对个体进行监测以预测坠床的方法。
技术介绍
跌落是在医院中报告的最常见的不利事件，并且是医院获得性损伤的首要原因，并且常常延长住院期或者使住院期复杂化。对急性护理医院中的观测研究的回顾表明，跌落比率处于从1.3至8.9次跌落/1000患者日的范围内，并且更高的比率发生在关注于老年护理、神经病学和康复的病房中。尽管对跌落风险因子进行了广泛研究并且开发出了许多跌落风险器械，但是对协议的应用不一致，并且涉及风险因子的干预也远未得到标准化。尽管跌落可能发生在所有年龄，但是已知跌落会对老年人造成显著损伤，或者当混杂了需要住院的急性健康问题时会对来自高跌落风险群体的那些人造成显著损伤，或者会对需要收入到住宅护理设施中的那些人造成显著损伤。另外，其他观测研究表明，在医院内的所有跌落中的60-70％是从床上或床边的椅子上发生的，超过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于结合个体(2)的坠床风险对所述个体(2)进行自适应干预的设备(60)，所述设备(60)包括：‑第一端口(70)，其用于获得所述个体(2)的个人数据(120)以及所述个体(2)的总风险评分(114)，‑干预单元(15)，其用于基于所获得的数据(120、114)来确定关于所述个体(2)的即将发生的坠床的推测以及用于防止所述个体(2)的所述坠床的干预的时间帧，以及‑第二端口(71)，其用于基于所述推测和所获得的数据(120、114)来输出干预信号。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.08.24 EP 16185507.71.一种用于结合个体(2)的坠床风险对所述个体(2)进行自适应干预的设备(60)，所述设备(60)包括：-第一端口(70)，其用于获得所述个体(2)的个人数据(120)以及所述个体(2)的总风险评分(114)，-干预单元(15)，其用于基于所获得的数据(120、114)来确定关于所述个体(2)的即将发生的坠床的推测以及用于防止所述个体(2)的所述坠床的干预的时间帧，以及-第二端口(71)，其用于基于所述推测和所获得的数据(120、114)来输出干预信号。2.根据权利要求1所述的设备(60)，其中，所述干预单元(15)被配置为通过被布置在所述个体(2)附近的接口(14)的方式来直接向所述个体(2)输出所述干预信号。3.根据权利要求1所述的设备(60)，还包括用于获得与人员日程(17)有关的数据的第三端口(71)。4.根据权利要求3所述的设备(60)，其中，所述干预单元(15)被配置为：向人员成员输出所述干预信号，并且基于所述人员日程(17)、所获得的数据(120、114)以及所述推测来触发在所述个体(2)处的人员干预。5.根据权利要求1所述的设备(60)，其中，所述个体(2)的所述个人数据(120)包括以下中的一项或多项：年龄、性别、精神病学状况、症状、残疾、药物处置、跌落历史、心理学概况。6.根据权利要求1所述的设备(60)，其中，所述总风险评分(114)是通过获得所述个体(2)的所述个人数据(120)并且通过获得来自被布置在所述个体(2)附近和/或与所述个体(2)相接触的至少一个传感器(12、13)的传感器数据(130、140)来确定的。7.根据权利要求1所述的设备(60)，其中，所述干预单元(15)被配置为基于所述总风险评分(114)以及所述总风险评分在预定时间帧期间的变化和/或演变来区分所述个体(2)的能力水平，其中，所述个体(2)的所述能力水平包括认知能力水平、...

【专利技术属性】
技术研发人员：M·A·韦弗斯阿尔布，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL