基于健康相关信息提供洞见制造技术

技术编号:20882785 阅读:16 留言:0更新日期:2019-04-17 13:22
本文公开的示例涉及集成一个或多个用户的健康数据和日历数据,并为所选择的用户提供洞见以帮助用户完成感兴趣的结果。可以基于被确定为与所选择的用户类似的和/或用于预测所选择的用户将实现感兴趣结果的可能性的群体组来标识洞见。可以通过监视跟随推荐对所选择的用户实现感兴趣结果的影响来提供额外的洞见。可以基于洞见来提供推荐和/或对推荐的更新。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于健康相关信息提供洞见
技术介绍
诸如可穿戴设备和智能电话的电子设备可以被配置为跟踪和输出关于人的生理和行为特征的信息,诸如健康和健身数据。
技术实现思路
公开了涉及向用户提供健康洞见以帮助用户实现感兴趣的结果的示例。一个示例提供了一种计算系统,其被配置为接收针对用户的健康信息,接收与用户的个人安排和工作安排中的一个或多个有关的日历数据,比较健康数据和日历数据以确定用户将满足感兴趣的健康结果的可能性,并且至少基于确定可能性低于阈值可能性,输出关于感兴趣的健康结果的警报。另一示例提供了一种计算系统,被配置为接收针对多个用户的健康信息,健康信息关于用户执行的健康活动以及针对用户的健康度量中的一个或多个,并且针对所选择的用户,确定包括被确定为关于位置、健康状况、用户偏好和用户习惯中的一个或多个与所选择的用户类似的其他用户的群体组。示例计算系统还被配置为将所选择的用户的健康信息与群体组的每个用户的健康信息进行比较,并且至少基于将所选择的用户的健康信息与群体的每个用户的健康信息进行比较的结果,来输出用于实现所选择的用户的感兴趣结果的推荐。另一示例提供了一种计算系统,其被配置为:接收针对用户的健康信息,该健康信息包括关于用户执行的健康活动的信息;接收针双对用户的日历数据,该日历数据与用户的个人安排和工作安排中的一个或多个有关;并且至少基于用户的健康信息和用户的日历数据来输出用于实现所选择的用户的感兴趣结果的推荐。示例计算系统还被配置为:通过至少基于用户输入和针对用户的感测的活动数据中的一个或多个来确定用户遵循推荐来向用户提供反馈,并且在确定用户遵循推荐之后从接收到的针对用户的感测的健康数据,来确定遵循推荐对向感兴趣结果的进展的影响。示例计算系统还被配置为输出关于效果的警报。提供本
技术实现思路
是为了以简化的形式介绍概念的选择,这些概念将在下面的具体实施方式中进一步描述。本
技术实现思路
不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。此外,所要求保护的主题不限于解决在本公开的任意部分中提到的任意或所有缺点的实现。附图说明图1示出了计算设备上的示例用户界面,并且示出了示例健康活动警报,其基于日历数据来指示与感兴趣的结果有关的预测洞见。图2示出了示例用户界面,其示出了与基于日历数据和用户习惯提供的感兴趣结果有关的示例预测洞见。图3A示出了示例健康活动安排警报,其包括基于类似用户的群体组的健康活动的建议。图3B示出了在用户遵循图3A中所示的示例建议之后基于所监视的健康信息的示例健康活动安排警报。图3C示出了示例健康活动安排警报,其包括用户满足感兴趣结果的替代建议。图4A和4B示出了可用于提供健康洞见的示例可穿戴电子设备。图5示出了用于提供健康洞见的示例使用环境的框图。图6示出了提供与健康活动有关的预测性洞见的示例方法。图7示出了确定所选择的用户的群体组的示例方法。图8示出了用于基于遵循与健康活动有关的推荐的效果来提供反馈的示例方法。图9示出了示例计算系统的框图。具体实施方式如上所述,诸如可穿戴设备或移动设备的各种电子设备可以被配置为例如基于传感器数据和/或用户输入信息(主观跟踪的数据)来跟踪用户的健康和与健身有关的数据。例如移动设备可以使用位置传感器和运动传感器来跟踪用户随时间的移动。然后,该数据可用于确定诸如燃烧的卡路里、行进的距离、行进的平均速度和非活动时间的信息。可穿戴设备可以包括附加传感器,诸如可用于检测健康度量的传感器,诸如心率和心率变化、血压(例如血压袖带)、血氧、皮肤温度和皮肤电反应,作为非限制性示例。主观跟踪的数据可以从其他设备获得,诸如体重和身高尺度。这样的信息可以帮助用户理解瞬时健康状态,以及确定用户的健康特征随时间的趋势。然而,这些设备可能无法提供对可能随时间影响健康特征的因素的洞见,诸如运动更高效的时间,和/或运动可改善睡眠质量的时间。此类设备也可能无法例如基于以下各项来提供关于如何改变这些因素以帮助实现感兴趣的健康结果的洞见(无论是预测的还是回顾性的):预测因素、从类似用户收集的信息(例如谁也在类似的位置和/或具有相似的健康状况)和/或在用户遵循推荐以实现感兴趣的健康结果之后进行的观察。因此,本文公开了涉及使用活动数据和工作生活数据来经由计算设备提供与健康有关的洞见的示例。此类洞见可包括预测性洞见(例如用户可能基于未来工作义务来满足感兴趣的健康结果),基于群体的推荐(例如基于位置、健康因素以及诸如人口统计和健康兴趣的其他特征的相似用户)和/或对个人历史数据的回顾性分析(例如睡眠与会议次数之间的个人相关性)。这些洞见还可以包括用户特定的反馈和推荐,以帮助鉴于遵循过去的洞见的观察到的效果来实现感兴趣的健康结果。此外,通过考虑来自群体的数据,计算系统可以从关于与所选择的用户类似的其他用户的数据学习,并且基于所学习的信息向所选择的用户提供关于如何满足目标或其他感兴趣的结果的推荐。如下面更详细描述的,所公开的示例可以考虑用户和潜在其他用户的工作生活数据和健康数据,以提供可以帮助用户实现感兴趣的与健康有关的结果的推荐。与推荐相关联的感兴趣的与健康有关的结果和/或用户偏好可以由用户选择和/或基于一个或多个信号推断,诸如搜索查询、浏览器行为、用户计算设备上的应用安装、安排、雇主信息、访问过的场所、锻炼活动、睡眠模式和/或任意其他信号。在一些示例中,还可以使用用于确定或推断感兴趣的与健康有关的结果的信号中的一个或多个(例如单独或与其他信号组合)以提供帮助用户实现感兴趣的与健康有关的结果的推荐。示例健康数据可以包括诸如fc运动效率、运动益处和/或睡眠质量的信息,作为运动安排和行为的函数。示例工作生活和/或日历数据可以包括安排的会议、事件、设备使用(例如电子邮件、电话和其他计算机/设备使用)、以及关于与工作相关联的习惯和义务的其他信息。本文使用的术语“工作”可以表示与职业相关联的工作活动和义务,包括但不限于在工作中执行的工作、工作会议、电话呼叫、家庭作业、课程、往返工作/学校的通勤以及商务旅行、以及与职业相关联的那些工作活动之外的工作活动,包括但不限于家务事、家庭杂务和差事。本文使用的术语“生命”可以表示在用户的生命过程中执行的活动,诸如爱好、社交活动、旅行、家庭活动和/或其他生活方式事件。“工作-生活数据”可以表示指示这些活动和/或以其他方式与这些活动有关的数据,以及与用户的工作和/或工作之外的生活相关联的任意其他安排或习惯活动。工作生活数据还可以包括与工作效率有关的度量,诸如工作或任务完成的速率、发送或接收的电子邮件、击键、鼠标点击等。此外,还可以考虑除工作之外的其他义务,包括但不限于用户日历上的社交、家庭或娱乐事件。下面描述健康数据、工作生活数据以及健康数据和工作生活数据的比较的更详细示例。图1示出了移动设备102上的示例日历用户界面100。用户界面100包括用户日历104,其包括多个安排项106。在该示例中,运动时间在108处被指示为一周中的每一天从下午2点到下午3点发生。在一些示例中,运动时间可以基于经由机器学习算法从传感器数据确定的观察来确定,并且可能在日历上被自动保留。同样地,在一些示例中,该运动时间可以由用户安排。用户日历104中的信息可以为用户提供与健康有关的数据的本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种计算系统,包括:逻辑子系统,包括逻辑设备;以及存储子系统,包括存储设备,所述存储子系统包括指令,所述指令由所述逻辑子系统可执行以:接收针对用户的健康信息,接收与所述用户的个人安排和工作安排中的一个或多个有关的日历数据,比较所述健康信息和所述日历数据以确定所述用户将满足感兴趣的健康结果的可能性,以及至少基于确定所述可能性低于阈值可能性,输出关于所述感兴趣的健康结果的警报。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.08.31 US 62/382,195;2017.02.08 US 15/428,0651.一种计算系统,包括:逻辑子系统,包括逻辑设备;以及存储子系统,包括存储设备,所述存储子系统包括指令,所述指令由所述逻辑子系统可执行以:接收针对用户的健康信息,接收与所述用户的个人安排和工作安排中的一个或多个有关的日历数据,比较所述健康信息和所述日历数据以确定所述用户将满足感兴趣的健康结果的可能性,以及至少基于确定所述可能性低于阈值可能性,输出关于所述感兴趣的健康结果的警报。2.根据权利要求1所述的计算系统,其中所述指令还可执行以输出被用于确定所述用户将满足所述感兴趣的健康结果的所述可能性的所述健康信息和/或所述日历数据的解释。3.根据权利要求1所述的计算系统,其中所述健康信息包括关于以下项中的一项或多项的信息:针对所述用户的所监视的生物特征数据、针对所述用户的所监测的健身数据、针对所述用户的健康记录、针对所述用户的所监测的睡眠数据、以及所述用户的基因组数据。4.根据权利要求3所述的计算系统,其中所述生物特征数据、健身数据、和睡眠数据在一段时间内被监视。5.根据权利要求1所述的计算系统,其中接收针对所述用户的所述健康信息包括从多个健康信息源接收所...

【专利技术属性】
技术研发人员:H·比特兰R·W·怀特G·S·纳森T·C·尼J·伦丁D·E·赫克曼G·H·霍弗米斯特尔C·迪茨H·J·卡特赖特S·耶库蒂尔A·施瓦茨曼G·沙查姆B·比洛杜T·霍尔姆达尔G·A·德斯加伦尼斯
申请(专利权)人:微软技术许可有限责任公司
类型:发明
国别省市:美国,US

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