排尿预测和监测制造技术

公开了一种用于预测和检测用户的排尿事件的系统。所述系统可以包括任何数量的可穿戴装置、移动装置、集线器、计算装置和服务器，以收集、共享、处理和解译数据，并且向用户和护理人员提供刺激。与用户相关联的生物计量和/或环境数据可以被收集并应用于排尿模型以确定预测排尿时间。可以向所述用户或护理人员提供传递有关预测排尿时间的信息的直接或环境刺激。正在进行的生物计量和/或环境数据收集可以用于识别即将发生的排尿事件，并且提供所述即将发生的排尿事件的刺激警告。实际排尿事件的自愿和非自愿反馈，以及持续的生物计量和/或环境数据收集可以用于训练个体和综合排尿模型。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】排尿预测和监测相关申请的交叉引用本申请要求于2016年7月22日提交且名称为“URINATIONPREDICTIONANDMONTORING”的美国临时申请号62/365,714的权益，并且还要求于2016年4月12日提交且名称为“BEDWETTINGTRAININGDEVICEANDMETHOD”的美国临时申请号62/321,690的权益，所述申请两者都以引用的方式整体并入本文。
本公开总体涉及对生理事件的预测，并且更具体地涉及对诸如患有遗尿症的个体的排尿的预测。
技术介绍
许多人患有某种形式的遗尿症或无意识排尿。小儿遗尿症特别普遍，诸如夜间尿床或日间无意识排尿。小儿遗尿症是最突出的慢性儿童健康状况之一，影响着全世界2亿多儿童。遗尿症会给患病的个体带来身心健康问题。当前用于遗尿症的治疗涉及药物治疗或使用遗尿报警器。药物治疗暂时地抑制尿道/膀胱功能，并且与高复发率和包括惊厥和心脏中毒的严重的副作用相关联。日间报警系统在整个白天中基于固定间隔而提供警报，从而提醒用户排尿或自检是否需要排尿。夜间报警系统依赖于湿度传感器来检测多余水分的存在。这些系统通常难以使用、容易破损并且不太适合儿童。夜间报警系统通常依赖于笨重的、不可靠的且不舒适的检测技术。例如，一些报警系统将湿度传感器结合到床中，以在床已被无意识排尿充分弄湿时提供报警。然而，这类系统仅在释放大量流体之后触发，由此只在发生大量排尿之后才向患病的个体或护理人员提供通知。因此，响应于报警而采取的任何补救措施只能在排尿开始相当长时间之后发生，并且因此个体和护理人员只能在发生无意识排尿之后才会作出反应。一些报警系统依赖于附接到个体的内衣的大型传感器，并且通过有线或无线连接来中继数据。大型传感器对于用户来说可能是不舒适的，在睡眠期间可能会脱落或无意中被移除，并且可能需要放置在远离排尿源的位置处。有线连接会妨碍用户的睡眠能力，并且可能会导致潜在的缠结危险。现有的使用无线连接的传感器需要大的电池和电路来维持一整夜。需要对护理人员和患有遗尿症的个体提供用于对抗遗尿症的改进的工具。附图说明说明书对以下附图进行参考，在附图中，不同附图中的相似的附图标记的使用意图说明相似或类似的部件。图1是展示根据本公开的某些方面的排尿检测和预测生态系统的示意图。图2是根据本公开的某些方面的集线器的示意图。图3是根据本公开的某些方面的可穿戴装置的示意图。图4是展示根据本公开的某些方面的排尿检测传感器的示意图。图5是展示根据本公开的某些方面的用于初始化排尿模型的过程的流程图。图6是展示根据本公开的某些方面的用于更新预期排尿时间的过程的流程图。图7是展示根据本公开的某些方面的用于更新排尿模型的过程的流程图。图8是展示根据本公开的某些方面的用于生成基线排尿模型并初始化用户排尿模型的过程的流程图。具体实施方式本公开的某些方面和特征涉及用于诸如给儿童(例如，18岁以下、5岁到18岁、或2岁到5岁)或给老年个体(例如，55岁以上)检测或预测排尿事件的整个系统以及方法。可以收集与个体相关联的生物计量数据和/或环境数据，并且将其使用来预测排尿事件(例如，有意识或无意识的排尿或排尿的冲动)的发生或预期排尿时间。排尿预测数据可以从可穿戴装置收集，诸如可佩戴的带子或用于从用户收集生物计量数据或从用户定位或可能定位所在的环境收集环境数据的任何其他合适的装置。可以使用存储数据和/或存储算法来处理遥测数据(例如，生物计量和/或环境数据)以确定是否存在排尿冲动或预测可能何时很快会有排尿冲动。存储数据和/或存储算法可以是基于一般预测模型。在一些情况下，存储数据和/或存储算法可以是基于定制的预测模型，所述定制的预测模型针对个别用户提前或实时(例如，实时、近实时、快速或在合理的情况下尽可能快)地定制。在检测到排尿冲动或确定可能很快会有排尿冲动之后，可以采取动作，诸如提供报警或警报，向用户装置、网络装置和/或云装置提供信号或更新，或执行其他动作。所收集的遥测数据的实例包括心率、体温、皮肤电导率、运动、食物摄入量、液体摄入量、血压、睡眠等级以及其他实例。贴片传感器可以与或不与可穿戴遥测装置一起使用来提供排尿检测。贴片传感器可以是适用于检测水分的有源或无源射频识别(RFID)标签。在一些情况下，贴片传感器可以是耦合到水分检测电路的低功耗蓝牙(BTLE)模块。可以从附近的读取器，诸如附近的集线器或计算装置(例如，智能手机)读取贴片传感器。基于RFID或基于BTLE的贴片传感器可以允许传感器具有非常小的形状因数，由此需要非常小或不复杂的电路和/或电池电源。这类贴片传感器的小的形状因数可以允许传感器放置在理想位置(例如，在内衣上邻近排尿源的位置)并且使得传感器佩戴起来不会出现不适或不用担心会发生损坏。读取器或集线器可以周期性地读取贴片传感器或可以从贴片传感器接收更新。当检测到水分事件时，读取器或集线器可以执行动作。可由读取器或集线器执行的动作可以包括发送报警或警报，向用户装置、网络装置和/或云装置提供信号或更新，或执行其他动作。在一些情况下，贴片传感器可以是单次使用或多次使用的一次性传感器。在一些情况下，贴片可以是防水的。在一些情况下，贴片可以是电池供电的(例如，用户可更换的或用户不可更换的)并且可以在低功率模式下操作直到检测到足够的水分为止。对个体的排尿和膀胱功能的控制可以包括首先学会识别来自大脑的膀胱充满信号，然后对个体的膀胱进行控制。可以通过行为调节过程来学习这些功能。本公开的某些方面和特征可以提高用户学习膀胱控制的能力。由智能预测报警系统提供的预先通知可以为个体或护理人员提供对遗尿症的改进的控制，由此可能完全避免无意识的排尿。另外，预先通知可以帮助个体进行适当的行为调节，这可以加快治愈速度并降低复发率。贴片传感器的独特的形状因数可以使得传感器佩戴起来更为容易，从而提高患者依从性。另外，贴片传感器的小的形状因数可以允许传感器放置在合适的位置并且可以允许传感器在最先出现过量水分的迹象时提供即时反馈，而不需要等到大范围都变湿。因贴片传感器而获得的更早报警可以减少因遗尿症所致的伤害和尴尬，并且可以提高个体行为调节的能力。可以加快治愈速度，并且可以降低复发率。在一些情况下，可以针对其他预测因素进一步分析来自可穿戴装置的遥测数据(例如，生物计量和/或环境数据)。例如，可以分析遥测数据来确定患上将来会出现的症状或病状，诸如过敏性休克、哮喘发作、偏头痛、失眠、心脏问题、Tourette综合征抽搐、身体的水合状态、阿片类药物成瘾、自杀或抑郁状态、或睡眠呼吸暂停的可能性。在一些情况下，生成对诸如即将需要排尿的事件的预测可以使用机器学习算法和启发式规则中的一者或组合。启发式规则可以是特定于用户的(例如，基于用户的流体摄入量、用户的最后一次排尿事件、用户的体重等)和/或可以是通用的(例如，基于以跨用户数据为基础的报警之间的总平均时间而进行预测)。如本文的各种实施方案中所使用，所收集的数据可以包括已从一个或多个传感器收集的原始数据，或可以包括基于所述原始数据的处理后的数据。可以使用一个或多个处理器，诸如数据收集装置中或单独的处理装置中的处理器以任何合适的形式处理或分析处理数据。在一些情况下，处理或分析数据可以包括在频域和时域以及其他域上本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统，所述系统包括：一个或多个数据处理器；以及非暂时性计算机可读存储介质，所述非暂时性计算机可读存储介质包含指令，所述指令当在所述一个或多个数据处理器上执行时致使所述一个或多个数据处理器执行包括以下的操作：接收与唯一标识符相关联的生物计量数据；访问与所述唯一标识符相关联的排尿预测模型；使用所接收的生物计量数据来生成更新的排尿预测模型；使用所述更新的排尿预测模型和所述所接收的生物计量数据来预测预期排尿时间；以及使用所述预期排尿时间和所述唯一标识符来生成状态更新，其中生成所述状态更新有助于生成刺激。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.04.12 US 62/321,690;2016.07.22 US 62/365,7141.一种系统，所述系统包括：一个或多个数据处理器；以及非暂时性计算机可读存储介质，所述非暂时性计算机可读存储介质包含指令，所述指令当在所述一个或多个数据处理器上执行时致使所述一个或多个数据处理器执行包括以下的操作：接收与唯一标识符相关联的生物计量数据；访问与所述唯一标识符相关联的排尿预测模型；使用所接收的生物计量数据来生成更新的排尿预测模型；使用所述更新的排尿预测模型和所述所接收的生物计量数据来预测预期排尿时间；以及使用所述预期排尿时间和所述唯一标识符来生成状态更新，其中生成所述状态更新有助于生成刺激。2.如权利要求1所述的系统，其中所述操作还包括传输所述状态更新，并且其中所述状态更新在被接收时有助于生成所述刺激。3.如权利要求2所述的系统，其中传输所述状态更新包括对所述状态更新追加所述唯一标识符或与所述唯一标识符相关联的装置标识符，并且其中所述状态更新在由中间装置接收时引起所述中间装置将所述状态更新转发到与所述唯一标识符相关联的后续装置。4.如权利要求1所述的系统，其中所述操作还包括：接收与所述唯一标识符相关联的人口统计信息；使用所接收的人口统计信息来选择基线模型；以及使用所述基线模型来初始化所述排尿预测模型。5.如权利要求1所述的系统，其中所述操作还包括接收与所述唯一标识符相关联的反馈信号，其中所述反馈信号指示排尿事件的发生，并且其中生成所述更新的排尿预测模型包括使用所述反馈信号和所述所接收的生物计量数据来将机器学习技术应用于所述排尿预测模型。6.如权利要求5所述的系统，其中所述操作还包括传输反馈请求信号，其中所述反馈请求信号在被接收时引起反馈请求刺激的生成。7.如权利要求1所述的系统，其中所述操作还包括：使用所述生物计量数据来选择基线模型；以及使用所述基线模型来初始化所述排尿预测模型。8.一种由计算机实施的方法，所述方法包括：由计算装置接收与唯一标识符相关联的生物计量数据；访问与所述唯一标识符相关联的排尿预测模型；使用所接收的生物计量数据来生成更新的排尿预测模型；使用所述更新的排尿预测模型和所述所接收的生物计量数据来预测预期排尿时间；以及使用所述预期排尿时间和所述唯一标识符来生成状态更新，其中生成所述状态更新有助于生成刺激。9.如权利要求8所述的方法，所述方法还包括传输所述状态更新，并且其中所述状态更新在被接收时有助于生成所述刺激。10.如权利要求9所述的方法，其中传输所述状态更新包括对所述状态更新追加所述唯一标识符或与所述唯一标识符相关联的装置标识符，并且其中所述状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：史蒂文·兹格洛维茨，蒂姆·贝克，乔恩·科布尔，伊斯雷尔·弗朗克，
申请(专利权)人：GOGO手环有限公司，
类型：发明
国别省市：美国,US