视频处理方法及相关设备技术

本申请公开了一种视频处理方法及相关设备，应用于运行有神经网络计算框架的电子设备，方法包括：通过所述神经网络计算框架运行目标模型检测目标视频的每一帧画面是否存在目标因素，所述目标因素为儿童不允许观看的因素；在检测到第i帧画面存在所述目标因素时，对所述第i帧画面进行处理，处理后的所述第i帧画面不存在所述目标因素，所述第i帧画面为所述目标视频中的其中一帧画面；在播放所述第i帧画面时，输出处理后的所述第i帧画面。采用本申请实施例可降低儿童接触不适宜儿童观看的画面的概率。

【技术实现步骤摘要】
视频处理方法及相关设备
本申请涉及电子
，尤其涉及一种视频处理方法及相关设备。
技术介绍
目前，电子设备(如智能手机、平板电脑等)已成为人们生活中不可缺少的一部分。人们可使用电子设备观看视频、听音乐、拍照、浏览新闻、购物等。人们使用电子设备观看的视频大多数是网络视频，网络视频有些会涉及暴力等不适宜儿童观看的画面，因此如何降低儿童接触不适宜儿童观看的画面的概率是需要解决的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种视频处理方法及相关设备，用于降低儿童接触不适宜儿童观看的画面的概率。第一方面，本申请实施例提供一种视频处理方法，应用于运行有神经网络计算框架的电子设备，方法包括：通过所述神经网络计算框架运行目标模型检测目标视频的每一帧画面是否存在目标因素，所述目标因素为儿童不允许观看的因素；在检测到第i帧画面存在所述目标因素时，对所述第i帧画面进行处理，处理后的所述第i帧画面不存在所述目标因素，所述第i帧画面为所述目标视频中的其中一帧画面；在播放所述第i帧画面时，输出处理后的所述第i帧画面。第二方面，本申请实施例提供的一种视频处理装置，应用于运行有神经网络计算框架的电子设备，装置包括：画本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频处理方法，其特征在于，应用于运行有神经网络计算框架的电子设备，方法包括：通过所述神经网络计算框架运行目标模型检测目标视频的每一帧画面是否存在目标因素，所述目标因素为儿童不允许观看的因素；在检测到第i帧画面存在所述目标因素时，对所述第i帧画面进行处理，处理后的所述第i帧画面不存在所述目标因素，所述第i帧画面为所述目标视频中的其中一帧画面；在播放所述第i帧画面时，输出处理后的所述第i帧画面。

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，应用于运行有神经网络计算框架的电子设备，方法包括：通过所述神经网络计算框架运行目标模型检测目标视频的每一帧画面是否存在目标因素，所述目标因素为儿童不允许观看的因素；在检测到第i帧画面存在所述目标因素时，对所述第i帧画面进行处理，处理后的所述第i帧画面不存在所述目标因素，所述第i帧画面为所述目标视频中的其中一帧画面；在播放所述第i帧画面时，输出处理后的所述第i帧画面。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述神经网络计算框架运行目标模型检测目标视频的每一帧画面是否存在目标因素，包括：通过所述神经网络计算框架运行目标模型解析所述目标视频的每一帧画面，得到每一帧画面对应的画面特征集；通过所述神经网络计算框架基于每一帧画面对应的画面特征集计算每一帧画面存在目标因素的第一概率；通过所述神经网络计算框架基于每一帧画面存在目标因素的第一概率检测每一帧画面是否存在目标因素。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述画面特征集包括至少一个画面特征，所述通过所述神经网络计算框架基于每一帧画面对应的画面特征集计算每一帧画面存在目标因素的第一概率，包括：通过所述神经网络计算框架基于画面特征与存在所述目标因素的概率的映射关系，确定每一帧画面对应的画面特征集包括的每一个画面特征对应的第二概率；通过所述神经网络计算框架基于每一帧画面对应的画面特征集包括的每一个画面特征对应的第二概率，计算每一帧画面存在目标因素的第一概率。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述第i帧画面进行处理，包括：将所述第i帧画面更换为设定画面，所述设定画面不存在所述目标因素。5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述第i帧画面进行处理，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘耀勇，陈岩，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44