视频流降噪方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种视频流降噪方法、装置及存储介质，通过获取视频流中第一图像纹理以及降噪后的第二图像纹理，根据滤波系统当前实时的滤波参数，对第一图像纹理和第二图像纹理进行线性插值计算，输出降噪后的第一图像纹理，其中第一图像为视频流中当前待处理的图像，第二图像为第一图像的上一帧图像。通过上述方法实现对视频流图像的实时降噪处理，降噪效果明显，且解决了视频流存在残影的问题。

【技术实现步骤摘要】
视频流降噪方法、装置及存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种视频流降噪方法、装置及存储介质。
技术介绍
图像和视频去噪就是去除图像及视频在获取和传输等过程中带进的噪声，从而提高图像质量并方便后续的处理，因此图像和视频去噪是图像处理过程中一个非常重要的环节。在视频去噪方面，现有的技术方案采用自适应卡尔曼滤波视频降噪系统，视频降噪本身是一种视频滤波处理，该系统使用固定方差参数的卡尔曼滤波，但是如果测量方差相对于预测方差偏小，那么系统的视频降噪效果不明显，滤波之后图像存在残影。另外，现有视频流降噪方案需要消耗较高的运算，无法满足移动端实时的降噪处理。
技术实现思路
本专利技术提供一种视频流降噪方法、装置及存储介质，实现对视频流图像的实时降噪处理，降噪效果较佳。本专利技术的第一方面提供一种视频流降噪方法，包括：获取视频流中第一图像纹理以及降噪后的第二图像纹理；所述第一图像为视频流中当前待处理的图像，所述第二图像为所述第一图像的上一帧图像；根据滤波系统当前的滤波参数，对所述第一图像纹理和所述第二图像纹理进行线性插值计算，输出降噪后的第一图像纹理；所述滤波系统的滤波参数是动态变本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频流降噪方法，其特征在于，包括：获取视频流中第一图像纹理以及降噪后的第二图像纹理；所述第一图像为视频流中当前待处理的图像，所述第二图像为所述第一图像的上一帧图像；根据滤波系统当前的滤波参数，对所述第一图像纹理和所述第二图像纹理进行线性插值计算，输出降噪后的第一图像纹理；所述滤波系统的滤波参数是动态变化的。

【技术特征摘要】
1.一种视频流降噪方法，其特征在于，包括：获取视频流中第一图像纹理以及降噪后的第二图像纹理；所述第一图像为视频流中当前待处理的图像，所述第二图像为所述第一图像的上一帧图像；根据滤波系统当前的滤波参数，对所述第一图像纹理和所述第二图像纹理进行线性插值计算，输出降噪后的第一图像纹理；所述滤波系统的滤波参数是动态变化的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据滤波系统当前的滤波参数，对所述第一图像纹理和所述第二图像纹理进行线性插值计算，输出降噪后的第一图像纹理之前，还包括：根据所述滤波系统的预设测量方差、预测方差以及上一帧的滤波方差系数，确定所述滤波系统当前的滤波参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述滤波系统的预设测量方差、预测方差以及上一帧的滤波方差系数，确定所述滤波系统当前的滤波参数之前，还包括：统计图像处理器GPU的计算队列中所有图像纹理的每个像素块对应的最大亮度差值；根据所述最大亮度差值、所述预设测量方差以及预设缩放系数，确定所述预测方差。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述最大亮度差值、所述预设测量方差以及预设缩放系数，确定所述预测方差，包括：将所述最大亮度差值、所述预设测量方差以及预设缩放系数的乘积作为所述预测方差。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述滤波系统当前的滤波参数包括插值系数和滤波方差系数；所述根据所述滤波系统的预设测量方差、预测方差以及上一帧的滤波方差系数，确定所述滤波系统当前的滤波参数，包括：根据所述滤波系统的预测测量方差、预测方差以及上一帧的滤波方差系数，确定所述滤波系统当前的插...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱英芳，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33