遮挡物检测方法、装置、存储介质及移动终端制造方法及图纸

本申请实施例公开了遮挡物检测方法、装置、存储介质及移动终端。该方法应用于配置有至少两个摄像头的移动终端中，至少两个摄像头位于移动终端的同侧，包括：在拍照预览模式下，通过至少两个摄像头获取深度图像，获取深度图像的景深信息，在景深信息满足预设要求时，确定存在遮挡物。本申请实施例通过采用上述技术方案，可以在配置有多摄像头的移动终端拍照过程中，利用深度图像的景深信息快速准确地判断是否存在遮挡物，以便移动终端采取相应的措施，有利于改善拍照效果。

【技术实现步骤摘要】
遮挡物检测方法、装置、存储介质及移动终端
本申请实施例涉及移动终端
，尤其涉及遮挡物检测方法、装置、存储介质及移动终端。
技术介绍
目前，拍摄功能已成为多数移动终端的标准配置，终端用户可通过随身携带的移动终端随时记录身边的美好瞬间。用户在使用移动终端进行拍照的过程中，手指等物体可能会对摄像头产生遮挡，若用户未能及时发现，就会影响照片拍摄效果。因此，现有的移动终端拍照方案需要改进。
技术实现思路
本申请实施例提供了遮挡物检测方法、装置、存储介质及移动终端，可以在移动终端拍照过程中实现遮挡物的检测。第一方面，本申请实施例提供了一种遮挡物检测方法，应用于配置有至少两个摄像头的移动终端中，所述至少两个摄像头位于所述移动终端的同侧，所述方法包括：在拍照预览模式下，通过所述至少两个摄像头获取深度图像；获取所述深度图像的景深信息；在所述景深信息满足预设要求时，确定存在遮挡物。第二方面，本申请实施例提供了一种遮挡物检测装置，集成于配置有至少两个摄像头的移动终端中，所述至少两个摄像头位于所述移动终端的同侧，所述装置包括：深度图像获取模块，用于在拍照预览模式下，通过所述至少两个摄像头获取深度图像；景深信息获取模块，用于获取所述深度图像的景深信息；遮挡物确定模块，用于在所述景深信息满足预设要求时，确定存在遮挡物。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的遮挡物检测方法。第四方面，本申请实施例提供了一种移动终端，包括至少两个摄像头，存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的遮挡物检测方法，其中，所述至少两个摄像头位于所述移动终端的同侧。本申请实施例中提供的遮挡物检测方案，在拍照预览模式下，通过位于移动终端同侧的至少两个摄像头获取深度图像，获取深度图像的景深信息，在景深信息满足预设要求时，确定存在遮挡物。通过采用上述技术方案，可以在配置有多摄像头的移动终端拍照过程中，利用深度图像的景深信息快速准确地判断是否存在遮挡物，以便移动终端采取相应的措施，有利于改善拍照效果。附图说明图1为本申请实施例提供的一种遮挡物检测方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的另一种遮挡物检测方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的又一种遮挡物检测方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的一种遮挡物检测装置的结构框图；图5为本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图；图6为本申请实施例提供的又一种移动终端的结构示意图。具体实施方式下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本申请的技术方案。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。图1为本申请实施例提供的一种遮挡物检测方法的流程示意图，该方法可以由遮挡物检测装置执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在移动终端中。如图1所示，该方法包括：步骤101、在拍照预览模式下，通过所述至少两个摄像头获取深度图像。示例性的，本申请实施例中的移动终端可包括手机、平板电脑以及照相机等具备拍照功能的移动设备。随着移动终端技术的发展，移动终端的拍照功能也越来越强大。从移动终端的发展过程来看，此前关于摄像头的竞争主要在于提高像素方面，而近几年的发展趋势中，摄像头的数量也成为了重要竞争点之一。目前，很多移动终端都配置有双摄像头，有些移动终端会配置三个、四个甚至更多的摄像头。这里的多摄像头指的是位于移动终端同侧的摄像头，如位于移动终端背面的多个后置摄像头，当然也可以是位于移动终端正面的多个前置摄像头等。一般的，多摄像头之间的距离较小，以便于多摄像头之间的协同工作。多摄像头可以帮助移动终端进一步完善拍照功能，例如，可以提高成像质量、增强图像细节、实现更高倍的光学变焦、实现广角能力以及深度感知等等。本申请实施例中，专利技术人基于配置有至少两个同侧摄像头的移动终端，设计出了遮挡物检测方案。用户在使用移动终端进行拍照的过程中，可能会存在一些遮挡物对摄像头产生遮挡，这样遮挡物就会出现在所拍摄的照片中，由于遮挡物距离摄像头一般较近，甚至附着在镜头的玻璃盖板上，成像模糊，严重影响照片的整体效果。对于一些拍摄场景来说，用户一般采用手持的方式进行拍摄，这样就容易出现一个问题，用户手指可能会对摄像头产生遮挡，此时手指就成为一种遮挡物，出现在照片的边缘或某个边角，影响照片质量。相关技术中，在拍照过程中不会对遮挡物进行检测，若用户事后看到照片中出现遮挡物的影像，则需要运用软件等方式进行后期编辑，达到移除遮挡物的目的。然而，后期处理效果十分依赖于照片背景，如果背景色单一或有规律，则有可能通过修饰去除遮挡物，但如果背景复杂，则需要运用选取、复制、移动背景等复杂操作来去除遮挡物，对处理软件以及用户的操作能力要求都比较高，还需要用户付出较大耐心，十分不便。本申请实施例中，在拍照预览模式下，实现对遮挡物的检测，以便移动终端及时采取相应的措施，可便于消除障碍物影响，提高拍照质量。本步骤中，在拍照预览模式下，通过移动终端中的至少两个摄像头获取深度图像。一般的，对于多摄像头来说，每个摄像头分别进行图像获取，可以得到多个图像，移动终端对这多个图像进行处理，得到深度图像。本申请实施例中，所述至少两个摄像头可以是彩色摄像头，所获取的图像为RGB图像，其中，R代表红色Red，G代表绿色Green，B代表蓝色Blue。深度图像可以由至少两个RGB图像转化而成。步骤102、获取所述深度图像的景深信息。示例性的，景深(DepthofField，DOF)一般指摄像头能够取得清晰图像的成像所测定的被摄物体前后距离范围，被摄物越近，景深越浅。本申请实施例中，深度图像的景深信息可包括深度图像中每个像素对应的景深。步骤103、在所述景深信息满足预设要求时，确定存在遮挡物。在拍照过程中，用户真正想要拍摄的物体一般与摄像头相距一定的距离，即使是微距拍摄场景下，一般移动终端微距功能也需要10cm以上。而对于遮挡物来说，一般距离摄像头较近，例如在5cm以内，有些场景下会在1cm以内。本申请实施例中，可利用上述的距离与景深之间的对应关系进行预设要求的设置，并借助景深信息来判断深度图像中是否存在与摄像头距离过近的物体，进而实现遮挡物的检测。本申请实施例中提供的遮挡物检测方法，在拍照预览模式下，通过位于移动终端同侧的至少两个摄像头获取深度图像，获取深度图像的景深信息，在景深信息满足预设要求时，确定存在遮挡物。通过采用上述技术方案，可以在配置有多摄像头的移动终端拍照过程中，利用深度图像的景深信息快速准确地判断是否存在遮挡物，以便移动终端采取相应的措施，有利于改善拍照效果。在一些实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种遮挡物检测方法，其特征在于，应用于配置有至少两个摄像头的移动终端中，所述至少两个摄像头位于所述移动终端的同侧，所述方法包括：在拍照预览模式下，通过所述至少两个摄像头获取深度图像；获取所述深度图像的景深信息；在所述景深信息满足预设要求时，确定存在遮挡物。

【技术特征摘要】
1.一种遮挡物检测方法，其特征在于，应用于配置有至少两个摄像头的移动终端中，所述至少两个摄像头位于所述移动终端的同侧，所述方法包括：在拍照预览模式下，通过所述至少两个摄像头获取深度图像；获取所述深度图像的景深信息；在所述景深信息满足预设要求时，确定存在遮挡物。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述深度图像的景深信息，包括：获取所述深度图像中每个像素的景深；所述在所述景深信息满足预设要求时，确定存在遮挡物，包括：对于每个像素，判断当前像素的景深是否小于预设景深阈值，若小于，则将所述当前像素确定为目标像素；判断所述目标像素的分布规律是否满足预设条件，若满足，则确定存在遮挡物。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标像素的分布规律是否满足预设条件，包括：判断所述目标像素是否形成连续的闭合区域，且所述闭合区域的面积处于预设面积范围内，若是，则确定存在遮挡物。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述移动终端配置有双摄像头；所述通过所述至少两个摄像头获取深度图像，包括：通过所述双摄像头获取两个图像；针对所述两个图像进行关键特征点匹配；根据匹配结果得到深度图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述移动终端配置有至少三个摄像头；通过所述至少三个摄像头获取深度图像，包括：通过所述至少三个摄像头获取至少三个图像；针对所述至少三个图像中的每两个图像进行关键特征点匹配，并根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李亚乾，刘耀勇，陈岩，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44