遥感影像融合方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术适用遥感影像处理技术领域，提供了一种遥感影像融合方法、装置及电子设备，该方法包括：获取原始全色影像及对应的原始多光谱影像；将所述原始全色影像与所述原始多光谱影像进行降采样并融合得到第一多光谱影像，并将所述原始全色影像与所述原始多光谱影像融合得到第二多光谱影像；基于生成对抗网络，采用所述第一多光谱影像对所述原始多光谱影像进行拟合，得到所述第一多光谱影像与所述原始多光谱影像之间的生成对抗网络模型；将所述第二多光谱影像输入到所述生成对抗网络模型，得到最终的融合图像，使最终的融合图像在保持较高的空间分辨率时，仍能保持较多的光谱信息。

【技术实现步骤摘要】
遥感影像融合方法、装置及电子设备
本专利技术属于遥感影像处理
，尤其涉及遥感影像融合方法、装置及电子设备。
技术介绍
在遥感影像获取过程中，受传感器技术的限制，对于同一影像数据而言，很难获得既具有高空间分辨率和高光谱分辨率的遥感数据，而影像融合技术可以有效解决这一问题。在传统影像融合方法中，融合影像具有较高的空间分辨率，但是一般存在较大的光谱畸变，如何解决光谱畸变，是影像融合需要解决的关键问题之一。当前，遥感技术正在向高光谱分辨率、高空间分辨率和高时间分辨率的方向发展。但对于同一影像数据而言，很难获得既具有高空间分辨率和高光谱分辨率的遥感影像。影像融合技术可将单一传感器的多光谱信息或不同类别传感器所提供的信息加以综合，改善遥感信息提取的及时性和可靠性，提高数据的使用效率。目前已研究出多种不同的影像融合方法，包括基于分量替换的方法(如PCA变换融合法、Brovey变换融合法，Gram-schmidt融合法等)、基于多尺度变换的方法(如小波变换融合法、Contourlet变换融合法等)、基于分量替换与多尺度变换联合的方法等。Brovey变换是一种对遥感影像进行融合的较为简单的方法。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种遥感影像融合方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：获取原始全色影像及对应的原始多光谱影像；将所述原始全色影像与所述原始多光谱影像进行降采样并融合得到第一多光谱影像，并将所述原始全色影像与所述原始多光谱影像融合得到第二多光谱影像；基于生成对抗网络，采用所述第一多光谱影像对所述原始多光谱影像进行拟合，得到所述第一多光谱影像与所述原始多光谱影像之间的生成对抗网络模型；将所述第二多光谱影像输入到所述生成对抗网络模型，得到最终的融合图像。

【技术特征摘要】
1.一种遥感影像融合方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：获取原始全色影像及对应的原始多光谱影像；将所述原始全色影像与所述原始多光谱影像进行降采样并融合得到第一多光谱影像，并将所述原始全色影像与所述原始多光谱影像融合得到第二多光谱影像；基于生成对抗网络，采用所述第一多光谱影像对所述原始多光谱影像进行拟合，得到所述第一多光谱影像与所述原始多光谱影像之间的生成对抗网络模型；将所述第二多光谱影像输入到所述生成对抗网络模型，得到最终的融合图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一多光谱影像输入到所述生成对抗网络模型，得到最终的融合图像的步骤之前，所述方法还包括：基于生成对抗网络，采用所述第二多光谱影像对所述原始多光谱影像进行拟合，得到所述原始多光谱影像的生成对抗网络模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述原始全色影像与所述原始多光谱影像进行降采样并融合得到第一多光谱影像的步骤包括：按照预设降采样级别分别对所述原始全色影像与所述原始多光谱影像进行降采样处理，得到降采样全色影像和降采样多光谱影像；将所述降采样全色影像和所述降采样多光谱影像进行融合得到所述第一多光谱影像。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述降采样全色影像和所述降采样多光谱影像进行融合得到所述第一多光谱影像的步骤包括：基于IHS变换的图像融合算法对所述降采样全色影像和所述降采样多光谱影像进行融合。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于生成对抗网络，采用所述第一多光谱影像对所述原始多光谱影像进行拟合，得到所述第一多光谱影像与所述原始多光谱影像之间的生成对抗网络模型的步骤包括：将所述第一多光谱影像和所述原...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘军，陈劲松，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44