一种学习内容推荐方法及电子设备技术

技术编号:20868572 阅读:26 留言:0更新日期:2019-04-17 09:45
一种学习内容推荐方法及电子设备,该方法包括:通过判断用户输入的试题答案与标准答案是否匹配,确定用户的第一已掌握知识点以及第一未掌握知识点,并根据用户输入的自评等级确定其对第一已掌握知识点的当前掌握程度;根据第一已掌握知识点的当前掌握程度确定对应的关联程度阈值,并查找出与第一已掌握知识点相关联并且关联程度高于关联程度阈值的知识点作为预测已掌握知识点;查找与第一未掌握知识点相关联的知识点作为预测未掌握知识点;输出与预测已掌握知识点、第一未掌握知识点以及预测未掌握知识点中的部分或者全部知识点相关联的学习内容。本发明专利技术能够快速分析新用户的知识点掌握水平,从而有针对性地为新用户推荐相关学习内容。

【技术实现步骤摘要】
一种学习内容推荐方法及电子设备
本专利技术涉及教育
,具体涉及一种学习内容推荐方法及电子设备。
技术介绍
目前,大部分的学习辅助类应用程序(Application,APP)或者家教机都具备有内容推荐功能,能够针对不同的用户推荐符合该用户的学习兴趣或者学习意图的内容。然而,在实践中发现,这种内容推荐功能主要通过收集用户在使用学习辅助类APP或者家教机时产生的大量应用使用行为,分析出用户的使用偏好和学习水平,从而为用户推荐相关的学习内容。在实践中发现,这种学习内容推荐方法往往受限于数据量,并不适用于新用户。因此,在新用户首次使用学习辅助类APP或者使用家教机时,难以马上分析出新用户的学习水平,导致推荐给新用户的学习内容针对性不强。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种学习内容推荐方法及电子设备,能够快速分析出新用户当前的知识点掌握水平,从而有针对性地为新用户推荐相关学习内容,进而提升学习效果。本专利技术实施例第一方面公开一种学习内容推荐方法,所述方法包括:检测用户对输出的测评试题输入的试题答案及自评等级;如果所述试题答案与所述测评试题的标准答案相匹配,将所述测评试题对应的知识点确定为第一已掌握知识点,并根据所述自评等级确定用户对所述第一已掌握知识点的当前掌握程度;如果所述试题答案与所述测评试题的标准答案不匹配,将所述测评试题对应的知识点确定为第一未掌握知识点;根据所述第一已掌握知识点的当前掌握程度确定对应的关联程度阈值,并从知识点数据库中查找出与所述第一已掌握知识点相关联并且关联程度高于所述关联程度阈值的知识点作为预测已掌握知识点;所述第一已掌握知识点的当前掌握程度与所述关联程度阈值成反比例关系;从所述知识点数据库中查找出与所述第一未掌握知识点相关联的知识点作为预测未掌握知识点;输出与所述预测已掌握知识点、所述第一未掌握知识点以及所述预测未掌握知识点中的部分或者全部知识点相关联的学习内容。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述方法还包括:获取用户的年龄;获取用户输入所述试题答案及自评等级时由用户佩戴的可穿戴设备检测到的用户心率;以及,在所述将所述测评试题对应的知识点确定为第一已掌握知识点之后,所述方法还包括:判断所述用户心率是否高于预设的心率阈值,所述心率阈值参考所述用户的年龄对应的人群的平均静态心率设置;如果所述用户心率高于所述心率阈值,根据所述自评等级确定用户对所述第一已掌握知识点的预估掌握程度;根据所述用户心率与所述心率阈值的差值调整所述预估掌握程度,以得到用户对所述第一已掌握知识点的当前掌握程度;如果所述用户心率不高于所述心率阈值,执行所述根据所述自评等级确定用户对所述第一已掌握知识点的当前掌握程度的步骤。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述方法还包括:获取所述用户的年龄对应的人群的知识点平均掌握数量;统计所述第一已掌握知识点与所述预测已掌握知识点的数量总和;以及,所述输出与所述预测已掌握知识点、所述第一未掌握知识点以及所述预测未掌握知识点中的部分或者全部知识点相关联的学习内容,包括:如果所述数量总和低于所述知识点平均掌握数量,输出与所述第一未掌握知识点相关联的学习内容;如果所述数量总和不低于所述知识点平均掌握数量,输出与所述预测已掌握知识点、所述第一未掌握知识点以及所述预测未掌握知识点中的全部知识点相关联的学习内容。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述获取用户的年龄,包括:获取摄像头拍摄到的用户脸部图像;识别所述用户脸部图像中的脸部特征,并根据所述脸部特征确定用户的年龄。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第一方面中,所述方法还包括:根据所述第一已掌握知识点、所述预测已掌握知识点、所述第一未掌握知识点以及所述预测未掌握知识点生成测评报告;输出显示所述测评报告,并将所述测评报告发送至与用户的身份标识绑定的移动终端。本专利技术实施例第二方面公开一种电子设备,包括:第一交互单元,用于检测用户对输出的测评试题输入的试题答案及自评等级;第一确定单元,用于在所述试题答案与所述测评试题的标准答案相匹配时,将所述测评试题对应的知识点确定为第一已掌握知识点;以及,在所述试题答案与所述测评试题的标准答案不匹配时,将所述测评试题对应的知识点确定为第一未掌握知识点;第二确定单元,用于根据所述自评等级确定用户对所述第一已掌握知识点的当前掌握程度;第三确定单元,用于根据所述第一已掌握知识点的当前掌握程度确定对应的关联程度阈值,并从知识点数据库中查找出与所述第一已掌握知识点相关联并且关联程度高于所述关联程度阈值的知识点作为预测已掌握知识点;以及,从知识点数据库中查找出与所述第一未掌握知识点相关联的知识点作为预测未掌握知识点;其中,所述第一已掌握知识点的当前掌握程度与所述关联程度阈值成反比例关系;第二交互单元,用于输出与所述预测已掌握知识点、所述第一未掌握知识点以及所述预测未掌握知识点中的部分或者全部知识点相关的学习内容。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第二方面中,还包括:第一获取单元,用于获取用户的年龄;第二获取单元,用于获取用户输入所述试题答案及自评等级时由用户佩戴的可穿戴设备检测到的用户心率;判断单元,用于判断所述用户心率是否高于预设的心率阈值,所述心率阈值参考所述用户的年龄对应的人群的平均静态心率设置;所述第二确定单元,具体用于在所述判断单元判断出所述用户心率高于所述心率阈值时,根据所述自评等级确定用户对所述第一已掌握知识点的预估掌握程度,并根据所述用户心率与所述心率阈值的差值调整所述预估掌握程度,以得到用户对所述第一已掌握知识点的当前掌握程度;以及,在所述判断单元判断出所述用户心率不高于所述心率阈值时,根据所述自评等级确定用户对所述第一已掌握知识点的当前掌握程度。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第二方面中,还包括:第三获取单元,用于获取所述用户的年龄对应的人群的知识点平均掌握数量;统计单元,用于统计所述第一已掌握知识点与所述预测已掌握知识点的数量总和;所述第二交互单元,包括:第一输出子单元,用于在所述数量总和低于所述知识点平均掌握数量时,输出与所述第一未掌握知识点相关联的学习内容;第二输出子单元,用于在所述数量总和不低于所述知识点平均掌握数量时,输出与所述预测已掌握知识点、所述第一未掌握知识点以及所述预测未掌握知识点中的全部知识点相关联的学习内容。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第二方面中,所述第一获取单元,包括:拍摄子单元,用于获取摄像头拍摄到的用户脸部图像;识别子单元,用于识别所述用户脸部图像中的脸部特征,并根据所述脸部特征确定用户的年龄。作为一种可选的实施方式,在本专利技术实施例第二方面中,还包括:生成单元,用于根据所述第一已掌握知识点、所述预测已掌握知识点、所述第一未掌握知识点以及所述预测未掌握知识点生成测评报告;通信单元,用于输出显示所述测评报告,并将所述测评报告发送至与用户的身份标识绑定的移动终端。本专利技术实施例第三方面公开一种电子设备,包括:存储有可执行程序代码的存储器;与所述存储器耦合的处理器;所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码,执行本专利技术实施例第一方面公开的任一项方法。本专利技术第四方面公开一种计算机可读存储介质,其存本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种学习内容推荐方法,其特征在于,包括:检测用户对输出的测评试题输入的试题答案及自评等级;如果所述试题答案与所述测评试题的标准答案相匹配,将所述测评试题对应的知识点确定为第一已掌握知识点,并根据所述自评等级确定用户对所述第一已掌握知识点的当前掌握程度;如果所述试题答案与所述测评试题的标准答案不匹配,将所述测评试题对应的知识点确定为第一未掌握知识点;根据所述第一已掌握知识点的当前掌握程度确定对应的关联程度阈值,并从知识点数据库中查找出与所述第一已掌握知识点相关联并且关联程度高于所述关联程度阈值的知识点作为预测已掌握知识点;所述第一已掌握知识点的当前掌握程度与所述关联程度阈值成反比例关系;从所述知识点数据库中查找出与所述第一未掌握知识点相关联的知识点作为预测未掌握知识点;输出与所述预测已掌握知识点、所述第一未掌握知识点以及所述预测未掌握知识点中的部分或者全部知识点相关联的学习内容。

【技术特征摘要】
1.一种学习内容推荐方法,其特征在于,包括:检测用户对输出的测评试题输入的试题答案及自评等级;如果所述试题答案与所述测评试题的标准答案相匹配,将所述测评试题对应的知识点确定为第一已掌握知识点,并根据所述自评等级确定用户对所述第一已掌握知识点的当前掌握程度;如果所述试题答案与所述测评试题的标准答案不匹配,将所述测评试题对应的知识点确定为第一未掌握知识点;根据所述第一已掌握知识点的当前掌握程度确定对应的关联程度阈值,并从知识点数据库中查找出与所述第一已掌握知识点相关联并且关联程度高于所述关联程度阈值的知识点作为预测已掌握知识点;所述第一已掌握知识点的当前掌握程度与所述关联程度阈值成反比例关系;从所述知识点数据库中查找出与所述第一未掌握知识点相关联的知识点作为预测未掌握知识点;输出与所述预测已掌握知识点、所述第一未掌握知识点以及所述预测未掌握知识点中的部分或者全部知识点相关联的学习内容。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取用户的年龄;获取用户输入所述试题答案及自评等级时由用户佩戴的可穿戴设备检测到的用户心率;以及,在所述将所述测评试题对应的知识点确定为第一已掌握知识点之后,所述方法还包括:判断所述用户心率是否高于预设的心率阈值,所述心率阈值参考所述用户的年龄对应的人群的平均静态心率设置;如果所述用户心率高于所述心率阈值,根据所述自评等级确定用户对所述第一已掌握知识点的预估掌握程度;根据所述用户心率与所述心率阈值的差值调整所述预估掌握程度,以得到用户对所述第一已掌握知识点的当前掌握程度;如果所述用户心率不高于所述心率阈值,执行所述根据所述自评等级确定用户对所述第一已掌握知识点的当前掌握程度的步骤。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述用户的年龄对应的人群的知识点平均掌握数量;统计所述第一已掌握知识点与所述预测已掌握知识点的数量总和;以及,所述输出与所述预测已掌握知识点、所述第一未掌握知识点以及所述预测未掌握知识点中的部分或者全部知识点相关联的学习内容,包括:如果所述数量总和低于所述知识点平均掌握数量,输出与所述第一未掌握知识点相关联的学习内容;如果所述数量总和不低于所述知识点平均掌握数量,输出与所述预测已掌握知识点、所述第一未掌握知识点以及所述预测未掌握知识点中的全部知识点相关联的学习内容。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述获取用户的年龄,包括:获取摄像头拍摄到的用户脸部图像;识别所述用户脸部图像中的脸部特征,并根据所述脸部特征确定用户的年龄。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述第一已掌握知识点、所述预测已掌握知识点、所述第一未掌握知识点以及所述预测未掌握知识点生成测评报告;输出显示所述测评报告,并将所述测评报告发送至与用户的身份标识绑定的移动终端。6.一种电子设备,其特征在于,包括:第一交互单元,用于检测用户对输出...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋小云
申请(专利权)人:广东小天才科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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