异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种异常购药的识别方法，包括：获取参保人在预设时间内的医保账户结算清单；根据医保账户结算清单对预设时间内参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则将参保人标记为异常购药对象。本发明专利技术还公开一种异常购药的识别装置、终端及计算机可读存储介质。本发明专利技术基于大数据对医疗机构和药店管理系统的数据进行分析，能够简单且快捷地识别出参保人预设时间内是否存在购买药品种类超标的行为。

【技术实现步骤摘要】
异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质
本专利技术涉及医疗行为监控
，尤其涉及一种异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
在医疗保险领域，存在许多的欺诈行为，例如，具有医保资格的参保人，每年都对应有一个医保报销的年度使用限额，部分存在道德风险的参保人，可能会为了私利，通过医保购买多种类的药品，再通过二次贩卖获益，造成医保基金的浪费。当人社局需要对药品的报销情况进行统计、排查时，往往需要由人工对所有的报销数据进行一一核对，耗费大量人力，工作效率低，而且准确性不高，很有可能导致数据遗漏。因此，如何解决无法对参保人预设时间内购买药品种类超标的行为进行有效识别的问题，成为了目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质及计算机可读存储介质，旨在实现识别出参保人在预设时间内购买药品种类超标行为的目标。为实现上述目的，本专利技术提供一种异常购药的识别方法，所述异常购药的识别方法包括：获取参保人在预设时间内的医保账户结算清单；根据所述医保账户结算清单对预设时间内所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为异常购药对象。优选地，所述判断是否存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别的步骤之后，还包括：若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则获取所述参保人在预设时间内的诊疗信息；根据所述诊疗信息和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值，其中，所述第二种类阈值小于所述第一种类阈值；判断是否存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别；若存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为可疑购药对象。优选地，所述根据所述诊疗信息和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值的步骤包括：根据所述诊疗信息获取所述参保人所有的病症；根据所述参保人所有的病症和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值。优选地，所述药品类别包括中成药和西药，所述根据所述参保人所有的病症和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值的步骤包括：根据所述参保人所有的病症，分别获取对每一病症进行配合治疗需要中成药和西药的药品种类最多的药品种类数量；根据每一病症进行配合治疗分别需要中成药和西药的药品种类最多的药品种类数量，分别获取所述参保人所有病症需要的中成药和西药的药品种类最多的药品种类总数；判断所述药品种类总数是否小于对应的第一种类阈值；若所述药品种类总数大于或等于对应的第一种类阈值，则将所述第一种类阈值与预设系数的乘积确定为所述第二种类阈值；若所述药品种类总数小于对应的第一种类阈值，则将所述药品种类总数确定为所述第二种类阈值。优选地，所述将所述参保人标记为可疑购药对象的步骤之后，还包括：判断所述参保人购买的药品中是否存在与所述参保人的病症无关的药品；若存在与所述参保人的病症无关的药品，则将所述参保人标记为异常购药对象。优选地，所述将所述参保人标记为可疑购药对象的步骤之后包括：根据所述医保账户结算清单获得所述参保人在预设时间内的就诊次数；判断所述就诊次数是否大于预设的次数阈值；若所述就诊次数大于所述次数阈值，则将所述参保人标记为异常购药对象。优选地，所述将参保人标记为异常购药对象的步骤之后，还包括：获取预设时间内所述参保人的诊疗信息，并根据所述参保人的诊疗信息获取所述参保人就诊的医疗机构；若所述参保人预设时间内在同一家医疗机构就诊，则将所述医疗机构标记为异常医疗机构；若所述参保人预设时间内在三家或三家以上医疗机构就诊，则对所述参保人的医疗保险进行冻结。另外，本专利技术还提供一种异常购药的识别装置，包括：第一获取模块，所述第一获取模块用于获取参保人在预设时间内的医保账户结算清单；分类模块，所述分类模块用于根据所述医保账户结算清单对预设时间内所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；第一判断模块，所述第一判断模块用于判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；第一标记模块，所述第一标记模块用于若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为异常购药对象。本专利技术还提供一种终端，所述终端包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的异常购药的识别程序，其中，所述异常购药的识别程序被所述处理器执行时，实现如上所述的异常购药的识别方法的步骤。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有异常购药的识别程序，其中，所述异常购药的识别程序被处理器执行时，实现如上所述的异常购药的识别方法的步骤。本专利技术技术方案中，获取参保人在预设时间内的医保账户结算清单；根据医保账户结算清单对预设时间内参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则将参保人标记为异常购药对象。本专利技术基于大数据对医疗机构和药店管理系统的数据进行分析，判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别，识别出参保人预设时间内是否存在购买药品种类超标的行为，从而判断出参保人是否为异常购药的参保人，识别过程简单且快捷。附图说明图1为本专利技术实施例方案中涉及的终端的硬件结构示意图；图2为本专利技术异常购药的识别方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术异常购药的识别方法第二实施例的流程示意图；。图4为本专利技术实施例中根据所述诊疗信息和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值的步骤的流程细化示意图；图5为本专利技术实施例中根据所述参保人的所有的病症和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值的步骤的流程细化示意图；图6为本专利技术异常购药的识别方法第三实施例的流程示意图；图7为本专利技术异常购药的识别方法的第四实施例的流程示意图；图8为本专利技术异常购药的识别方法第五实施例的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例涉及的异常购药的识别方法主要应用于终端，该终端可以是PC、便携计算机、移动终端等具有显示和处理功能的设备。参照图1，图1为本专利技术实施例方案中涉及的终端结构示意图。本专利技术实施例中，终端可以包括处理器1001(例如CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)；存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常购药的识别方法，其特征在于，所述异常购药的识别方法包括：获取参保人在预设时间内的医保账户结算清单；根据所述医保账户结算清单对预设时间内所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为异常购药对象。

【技术特征摘要】
1.一种异常购药的识别方法，其特征在于，所述异常购药的识别方法包括：获取参保人在预设时间内的医保账户结算清单；根据所述医保账户结算清单对预设时间内所述参保人购买的药品进行分类，并获取每类药品中药品的种类数量；判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别；若存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为异常购药对象。2.如权利要求1所述的异常购药的识别方法，其特征在于，所述判断是否存在种类数量大于对应的预设的第一种类阈值的药品类别的步骤之后，还包括：若不存在种类数量大于对应的第一种类阈值的药品类别，则获取所述参保人在预设时间内的诊疗信息；根据所述诊疗信息和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值，其中，所述第二种类阈值小于所述第一种类阈值；判断是否存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别；若存在种类数量大于对应的第二种类阈值的药品类别，则将所述参保人标记为可疑购药对象。3.如权利要求2所述的异常购药的识别方法，其特征在于，所述根据所述诊疗信息和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值的步骤包括：根据所述诊疗信息获取所述参保人所有的病症；根据所述参保人所有的病症和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值。4.如权利要求3所述的异常购药的识别方法，其特征在于，所述药品类别包括中成药和西药，所述根据所述参保人所有的病症和所述第一种类阈值获取与所述药品类别对应的第二种类阈值的步骤包括：根据所述参保人所有的病症，分别获取对每一病症进行配合治疗需要中成药和西药的药品种类最多的药品种类数量；根据每一病症进行配合治疗分别需要中成药和西药的药品种类最多的药品种类数量，分别获取所述参保人所有病症需要的中成药和西药的药品种类最多的药品种类总数；判断所述药品种类总数是否小于对应的第一种类阈值；若所述药品种类总数大于或等于对应的第一种类阈值，则将所述第一种类阈值与预设系数的乘积确定为所述第二种类阈值；若所述药品种类总数小于对应的第一种类阈值，则将所述药品种类总数确定为所述第二种类阈值。...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈明东，黄越，胥畅，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31