个体焦虑水平的检测方法和系统技术方案

本申请公开了一种个体焦虑水平的检测方法和系统，包括：向被试对象提供N个注意抑制能力测试信号，并获取所述被试对象针对N个所述注意抑制能力测试信号返回的N个注意抑制能力响应以及N组眼动数据；根据N个所述注意抑制能力响应计算所述被试对象的注意抑制能力的检测正确率；根据所述检测正确率和N组所述眼动数据等数据对所述被试对象的注意抑制能力进行评分，得到注意抑制能力分值，查询不同焦虑水平对应的注意抑制能力的分值分布表，预测所述被试对象的焦虑水平。本检测系统采用了严格的任务无关干扰刺激进行检测，排除了目标本身所带来的无关信息干扰，所得检测结果稳定可重复，避免了口头报告式量表缺乏客观可靠的检测指标的问题。

【技术实现步骤摘要】
个体焦虑水平的检测方法和系统
本申请涉及脑科学的
，特别涉及一种个体焦虑水平的检测方法和系统。
技术介绍
焦虑是目前最普遍的一种心理健康问题，焦虑是指个体预料将来可能会有某种威胁或者不良后果时所产生的一种紧张、焦虑、烦恼、害怕等方面的不愉快情绪状态。研究表明，高焦虑水平会损伤注意系统，其中，对目标无关信息的抑制能力的减弱是注意系统损伤的重要方面。因此，可以通过测量注意抑制能力来预测个体焦虑水平，个体了解自己在一段时间内的焦虑水平对个体的日常生活和个人健康都有积极意义。然而目前对焦虑水平的测试大部分都依赖于个体的口头报告式量表，缺乏客观可靠的检测指标，使检测结果因个人标准的差异而有所偏差，而且目前对于焦虑对注意抑制能力的损伤的研究所采用的实验范式不能严格做到干扰信息目标无关。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种个体焦虑水平的检测方法和系统，通过采用严格的任务无关干扰刺激来检测个体的注意抑制能力，进而预测个体的焦虑水平，辅助判断个体的焦虑状况。本申请实施例的第一方面提供了一种个体焦虑水平检测方法，包括：向被试对象提供N个注意抑制能力测试信号，并获取所述被试对象针对N个所述注意抑制能力测试信号返回的N个注意抑制能力响应以及N组眼动数据，所述眼动数据包括注视时间，注视次数，眼动轨迹图，眼跳距离，瞳孔大小，N个所述注意抑制能力测试信号与N个所述注意抑制能力响应以及N组所述眼动数据之间一一对应，N为正整数；根据N个所述注意抑制能力响应计算所述被试对象的注意抑制能力的检测正确率；将N组所述眼动数据中的N个所述眼动轨迹图与对应的N个所述注意抑制能力测试信号合成得到N张眼动轨迹合成图，根据对N个所述注意抑制能力测试信号的不同位置的注视时间的长短生成N张热力图，将N张所述眼动轨迹合成图和对应的N张所述热力图分别组合并标记为第N眼动轨迹图，将N个所述第N眼动轨迹图按图片顺序合成眼动轨迹视频；在计算机显示屏上显示所述检测正确率以及所述注视时间，所述注视次数，所述眼动轨迹视频；根据所述检测正确率和N组所述眼动数据等数据对所述被试对象的注意抑制能力进行评分，得到注意抑制能力分值，查询不同焦虑水平对应的注意抑制能力的分值分布表，预测所述被试对象的焦虑水平。本申请实施例的第二方面提供了一种个体焦虑水平检测系统，所述个体焦虑水平检测系统包括：视觉刺激呈现子系统、反应记录子系统、结果处理子系统、焦虑水平查询子系统；所述视觉刺激呈现子系统，用于在所述显示屏设定位置处显示所述注意抑制能力测试信号，将所述注意抑制能力测试信号显示设定时长后消隐；所述反应记录子系统，用于获取所述被试对象针对所述注意抑制能力测试信号通过微动开关反应按键盒做出的目标刺激朝向判断的动作和反应时间以及所述眼动数据，所述动作所表达的判断结果为所述注意抑制能力响应，记录所述注意抑制能力响应和反应时间以及所述眼动数据；所述结果处理子系统，用于根据N个所述注意抑制能力响应计算所述被试对象的注意抑制能力的检测正确率，并根据所述检测正确率和N组所述眼动数据等数据对所述被试对象的注意抑制能力进行评分，得到注意抑制能力分值；所述焦虑水平查询子系统，用于基于输入的所述注意抑制能力分值查询得到对应的焦虑水平。本申请实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。可以看出，本申请实施例中通过向被试对象提供N个注意抑制能力测试信号，并获取所述被试对象针对N个所述注意抑制能力测试信号返回的N个注意抑制能力响应以及N组眼动数据；根据N个所述注意抑制能力响应计算所述被试对象的注意抑制能力的检测正确率；根据所述检测正确率和N组所述眼动数据等数据对所述被试对象的注意抑制能力进行评分，得到注意抑制能力分值，查询不同焦虑水平对应的注意抑制能力的分值分布表，预测所述被试对象的焦虑水平。因为本申请实施例中采用了严格的任务无关干扰刺激来检测个体的注意抑制能力，从而排除了目标本身所带来的无关信息干扰，此外，本申请实施例提供了基于一定样本数据得到的评分模型以及不同焦虑水平对应的注意抑制能力的分值分布表，通过所述评分模型和所述分值分布表预测得到所述被试对象的焦虑水平，所得结果稳定可重复，避免了口头报告式量表缺乏客观可靠的检测指标的问题。附图说明图1是本申请实施例提供的一种个体焦虑水平检测方法的流程示意图；图2是本申请实施例提供的的注意抑制能力测试信号显示过程；图3是本申请实施例提供的包含干扰信息的注意抑制能力测试信号；图4是本申请实施例提供的不包含干扰信息的注意抑制能力测试信号。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。如图1所示，本申请实施例提供一种个体焦虑水平检测方法，包括：向被试对象提供N个注意抑制能力测试信号，并获取所述被试对象针对N个所述注意抑制能力测试信号返回的N个注意抑制能力响应以及N组眼动数据，所述眼动数据包括注视时间，注视次数，眼动轨迹图，眼跳距离，瞳孔大小，N个所述注意抑制能力测试信号与N个所述注意抑制能力响应以及N组所述眼动数据之间一一对应，N为正整数；根据N个所述注意抑制能力响应计算所述被试对象的注意抑制能力的检测正确率；将N组所述眼动数据中的N个所述眼动轨迹图与对应的N个所述注意抑制能力测试信号合成得到N张眼动轨迹合成图，根据对N个所述注意抑制能力测试信号的不同位置的注视时间的长短生成N张热力图，将N张所述眼动轨迹合成图和对应的N张所述热力图分别组合并标记为第N眼动轨迹图，将N个所述第N眼动轨迹图按图片顺序合成眼动轨迹视频；在计算机显示屏上显示所述检测正确率以及所述注视时间，所述注视次数，所述眼动轨迹视频；根据所述检测正确率和N组所述眼动数据等数据对所述被试对象的注意抑制能力进行评分，得到注意抑制能力分值，查询不同焦虑水平对应的注意抑制能力的分值分布表，预测所述被试对象的焦虑水平。其中，经分析，当N取60时可以取得较好的检测效果。可以看出，本申请实施例中通过向被试对象提供N个注意抑制能力测试信号，并获取所述被试对象针对N个所述注意抑制能力测试信号返本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种个体焦虑水平检测方法，其特征在于，包括：向被试对象提供N个注意抑制能力测试信号，并获取所述被试对象针对N个所述注意抑制能力测试信号返回的N个注意抑制能力响应以及N组眼动数据，所述眼动数据包括注视时间，注视次数，眼动轨迹图，眼跳距离，瞳孔大小，N个所述注意抑制能力测试信号与N个所述注意抑制能力响应以及N组所述眼动数据之间一一对应，N为正整数；根据N个所述注意抑制能力响应计算所述被试对象的注意抑制能力的检测正确率；将N组所述眼动数据中的N个所述眼动轨迹图与对应的N个所述注意抑制能力测试信号合成得到N张眼动轨迹合成图，根据对N个所述注意抑制能力测试信号的不同位置的注视时间的长短生成N张热力图，将N张所述眼动轨迹合成图和对应的N张所述热力图分别组合并标记为第N眼动轨迹图，将N个所述第N眼动轨迹图按图片顺序合成眼动轨迹视频；在计算机显示屏上显示所述检测正确率以及所述注视时间，所述注视次数，所述眼动轨迹视频；根据所述检测正确率和N组所述眼动数据等数据对所述被试对象的注意抑制能力进行评分，得到注意抑制能力分值，查询不同焦虑水平对应的注意抑制能力的分值分布表，预测所述被试对象的焦虑水平。

【技术特征摘要】
1.一种个体焦虑水平检测方法，其特征在于，包括：向被试对象提供N个注意抑制能力测试信号，并获取所述被试对象针对N个所述注意抑制能力测试信号返回的N个注意抑制能力响应以及N组眼动数据，所述眼动数据包括注视时间，注视次数，眼动轨迹图，眼跳距离，瞳孔大小，N个所述注意抑制能力测试信号与N个所述注意抑制能力响应以及N组所述眼动数据之间一一对应，N为正整数；根据N个所述注意抑制能力响应计算所述被试对象的注意抑制能力的检测正确率；将N组所述眼动数据中的N个所述眼动轨迹图与对应的N个所述注意抑制能力测试信号合成得到N张眼动轨迹合成图，根据对N个所述注意抑制能力测试信号的不同位置的注视时间的长短生成N张热力图，将N张所述眼动轨迹合成图和对应的N张所述热力图分别组合并标记为第N眼动轨迹图，将N个所述第N眼动轨迹图按图片顺序合成眼动轨迹视频；在计算机显示屏上显示所述检测正确率以及所述注视时间，所述注视次数，所述眼动轨迹视频；根据所述检测正确率和N组所述眼动数据等数据对所述被试对象的注意抑制能力进行评分，得到注意抑制能力分值，查询不同焦虑水平对应的注意抑制能力的分值分布表，预测所述被试对象的焦虑水平。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向被试对象提供N个注意抑制能力测试信号，并获取所述被试对象针对N个所述注意抑制能力测试信号返回的N个注意抑制能力响应以及N组眼动数据，包括：在所述显示屏设定位置处显示所述注意抑制能力测试信号，将所述注意抑制能力测试信号显示设定时长后消隐；获取所述被试对象针对所述注意抑制能力测试信号做出的目标刺激朝向判断的动作和反应时间以及所述眼动数据，所述动作所表达的判断结果为所述注意抑制能力响应，若判断正确，则进入下一个试次；若判断错误，则发出白噪音提醒，再进入下一个试次；若在所述注意抑制能力测试信号出现后的规定时间内，未获取到所述注意抑制能力响应，则在所述显示屏上显示“TooSlow”字样，再进入下一个试次；重复以上操作直到满足个体焦虑水平检测次数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述注意抑制能力测试信号包括：目标刺激信号，背景刺激信号，干扰刺激信号；所述目标刺激信号为特定的形状刺激信号，所述背景刺激信号为与所述目标刺激信号形状不同的刺激信号，所述背景刺激信号有M个，M为正整数，所述干扰刺激信号为与所述目标刺激信号颜色和形状都不同的刺激信号，所述目标刺激信号和所述背景刺激信号以及所述干扰刺激信号内部都有一条黑色的斜线，朝向为偏左或偏右。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述检测正确率和N组所述眼动数据等数据对所述被试对象的注意抑制能力进行评分包括：接收输入的第一数据，从所述第一数据中提取出评分需要用到的特征数据，初始化所述特征数据，通过预先训练好的评分模型对所述特征数据自动评估并得到评分；所述第一数据包括：N组所述眼动数据Move、所述被试对象的年龄Age、性别Sexual、左右利手Hand、所述检测正确率Acc、反应时间RT以及实验时间Date。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述评分模型是通过对一定量的已知数据训练得到，具体训练过程包括：从样本数据库中导入P组样...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡立平，黄艳，唐红思，王立平，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44