一种企事业单位上岗人员体征安全分析方法技术

本发明专利技术公开了一种企事业单位上岗人员体征安全分析方法，采集N次某一状态下企事业单位某一上岗人员的体征数据；将上述体征数据作为BP神经网络的输入，将上岗人员所处的状态作为BP神经网络的输出，利用采集的体征数据进行训练，得到分类器；实时采集所述上岗人员的体征数据，并作为所述分类器的输入，判定出该上岗人员所处的状态，并通过统计方法获得上岗人员在不同状态下各体征指标的最高值、最低值、基准值；利用上述最高值、最低值、基准值分析上岗人员的体征状态。本发明专利技术可以准确判断出上岗人员的体征状态，当状态异常时可以发出告警，从而避免上岗人员身体状况不佳出现人身伤害事故及不安全操作，提高工作效率，减少安全隐患。

【技术实现步骤摘要】
一种企事业单位上岗人员体征安全分析方法
本专利技术涉及企事业单位上岗人员体征安全分析方法。
技术介绍
企事业单位的上岗人员的体征安全(包括体况体能、精神状态、情绪状态等)对其工作效率、工作安全影响较大，现有技术中没有针对企事业单位上岗人员体征安全的有效监测和安全分析方法。有鉴于此，有必要提供一种企事业单位上岗人员体征安全分析方法，准确获知上岗人员的体征安全状态，保证安全生产作业。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是，针对现有技术不足，提供一种企事业单位上岗人员体征安全分析方法，准确获知上岗人员的体征状态，保证安全生产作业。为解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案是：一种企事业单位上岗人员体征检测及安全分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集N次某一状态下企事业单位某一上岗人员的体征数据；所述状态包括开会/办公、运动/劳动、超负荷；2)将上述体征数据作为BP神经网络的输入，将上岗人员所处的状态作为BP神经网络的输出，利用采集的体征数据进行训练，得到分类器；3)实时采集所述上岗人员的体征数据，并作为所述分类器的输入，判定出该上岗人员所处的状态，并通过统计方法获得上岗人员在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企事业单位上岗人员体征安全分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集N次某一状态下企事业单位某一上岗人员的体征数据；所述状态包括开会/办公、运动/劳动、超负荷；2)将上述体征数据作为BP神经网络的输入，将上岗人员所处的状态作为BP神经网络的输出，利用采集的体征数据进行训练，得到分类器；3)实时采集所述上岗人员的体征数据，并作为所述分类器的输入，判定出该上岗人员所处的状态，并通过统计方法获得上岗人员在不同状态下各体征指标的最高值、最低值、基准值；利用上述最高值、最低值、基准值分析上岗人员的体征状态。

【技术特征摘要】
1.一种企事业单位上岗人员体征安全分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集N次某一状态下企事业单位某一上岗人员的体征数据；所述状态包括开会/办公、运动/劳动、超负荷；2)将上述体征数据作为BP神经网络的输入，将上岗人员所处的状态作为BP神经网络的输出，利用采集的体征数据进行训练，得到分类器；3)实时采集所述上岗人员的体征数据，并作为所述分类器的输入，判定出该上岗人员所处的状态，并通过统计方法获得上岗人员在不同状态下各体征指标的最高值、最低值、基准值；利用上述最高值、最低值、基准值分析上岗人员的体征状态。2.根据权利要求1所述的企事业单位上岗人员体征安全分析方法，其特征在于，步骤1)之前，进行如下处理：A)将上岗人员按性别、年龄分组，形成网格，列出各上岗人员的心率、脉压差、体温的最高值、最低值和基准值；其中，所述脉压差＝收缩压-舒张压；B)利用以下公式计算体征安全值A和体力值L：其中，Xs为心率实时采样值，Xj为心率基准值，Xl为心率储备值，f(x)为心率加权函数，取值为0到1；Ys为脉压差实时采样值，Yj为脉压差基准值，Yc为脉压差承受值，f(y)为脉压差加权函数，取值为0到1；Ts为体温实时采样值，Tj为体温最佳值，Tz为体温正常范围值，f(t)为体温加权函数，取值为0到1；Xl＝心率最高值-心率最低值；Yc＝脉压差最高值-脉压差最低值；Tz＝体温最高值-体温最低值；3.根据权利要求2所述的企事业单位上岗人员体征安全分析方法，其特征在于，步骤3)之后，还进行如下操作：利用所述最高值、最低值、基准值，实时计算所述体征安全值A和体力值L。4.根据权利要求2所述的企事业单位上岗人员体征安全分析方法，其特征在于，当体征安全值A为0～1时，表示体征安全；否则，表示存在安全隐患；...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭海峰，朱振华，曹春，范儒龙，郑胜林，
申请(专利权)人：湖南仪峰安安网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43