健康与养老大数据云存储系统技术方案

本发明专利技术提供健康与养老大数据云存储系统。所述云存储系统采用非结构化数据结构，所述非结构化数据结构采用一种基于主体行为的非结构化数据星系模型；所述云存储系统采用针对健康与养老数据服务需要且能够涵盖大数据特征的整体性服务模型；所述云存储系统采用一种热度敏感的非结构化数据检索排名优化算法；所述云存储系统采用一种基于数据热度识别的混合预取算法。该云存储系统采用非结构化数据星系模型和整体性服务模型，基本信息和服务信息覆盖全面，数据检索采用热度敏感的非结构化数据检索排名优化算法及基于数据热度识别的混合预取算法，使得数据检索结果准确度高、检索速度快。

【技术实现步骤摘要】
健康与养老大数据云存储系统
本专利技术涉及数据存储及检索技术，具体涉及一种采用非结构化数据星系模型和整体性服务模型和热度敏感的非结构化数据检索排名优化算法、基本信息和服务信息覆盖全面、检索结果准确度高、检索速度快的健康与养老大数据云存储系统。
技术介绍
现代社会，智慧健康与养老产业正在探索中向前发展，支持智能健康产品创新和应用，推广全面量化健康生活新方式，成为当今社会的一大趋势，现代智慧健康与养老产业主要利用云计算、大数据等技术搭建公共信息平台，提供长期跟踪、预测预警的个性化健康管理服务。然而，伴随着健康与养老大数据服务发展的同时，在大数据领域及智能终端领域的研发过程中，也存在很多关键技术亟待突破的问题，健康与养老大数据存储系统就首当其冲，现有存储系统的不足有：（1）、己有非结构化数据模型覆盖面窄且不通用，难以满足非结构化大数据服务构建的需求；（2）、针对健康与养老数据服务需要的能够涵盖大数据特征的整体性服务数据模型目前还未出现；（3）、大数据检索服务中关键字检索准确度较低；（4）、大数据服务中对服务响应慢，信息检索效率低。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决上述技术问题，提供健康与养老大数据云存储系统，该云存储系统采用非结构化数据星系模型和整体性服务模型，基本信息和服务信息覆盖全面，数据检索采用热度敏感的非结构化数据检索排名优化算法及基于数据热度识别的混合预取算法，使得数据检索结果准确度高、检索速度快。为了解决上述现有技术问题,本专利技术的技术方案是:本专利技术健康与养老大数据云存储系统，所述云存储系统采用非结构化数据结构，所述非结构化数据结构采用一种基于主体行为的非结构化数据星系模型；所述云存储系统采用针对健康与养老数据服务需要且能够涵盖大数据特征的整体性服务模型；所述云存储系统采用一种热度敏感的非结构化数据检索排名优化算法；所述云存储系统采用一种基于数据热度识别的混合预取算法。所述非结构化数据星系模型通过对数据产生者行为监控，设计至少覆盖用户行为、背景多维数据特征的通用非结构化数据模型，为实现非结构化健康与养老大数据服务提供了数据模型基础；单个所述非结构化数据星系模型对象至少覆盖数据对象基本类、内容类、特征类、行为类、环境类5个属性类,结构如下：publicobject{privateclassbasicproperty;privateclasscontentproperty;privateclassfeatureproperty;privateclassbehaviorproperty;privateclassenvironmentproperty;}。所述整体性服务模型基于扩展本体，通过在中至少扩展数据源、服务类型、服务操作属性，为实现多类型大数据服务的构建和动态组合奠定基础,其实现如下：publicclassobjectserviceextendsobject{privateclassodbc;privateclassservicetype;privateclassserviceoperations;……}。所述检索排名优化算法通过非结构化数据属性和服务消费者任务属性的匹配度来计算检索结果的热度分值并基于热度分值对检索结果进行排序，从而实现了关键字检索结果的优化，使检索结果更加符合用户偏好；所述服务消费者任务数据格式如下：missiondata[]{parameterstringname;parameterintage;parameterstringexperience;parameterstringworkspace;……}。所述检索排名优化算法包括热度分值计算模块，具体如下：IntFunctioncompare(objectobj1,missiondata[]data1){……Returnhotvalue;}。所述混合预取算法通过分析用户数据操作记录建立数据热度判定规则，根据动态和静态预取规则获得预取候选数据，最后将预取数据置入缓存。本专利技术健康与养老大数据云存储系统,其有益效果有：1、采用一种基于主体行为的非结构化数据星系模型，该数据模型具有较好的通用性和全面性，还具有轻量级的实现和成熟易用的操作语言；2、采用整体性服务模型，与现有数据服务相比，在属性和操作描述方面更加完备，且具有较强的语义理解能力和自动服务组合能力，还将数据服务特有的组合运算无缝地融入大数据服务的实现中；3、采用一种热度敏感的非结构化数据检索排名优化算法，其正确率、召回率优于排名算法，因此能够有效地提高大数据服务检索结果准确度，实现了通过提高用户体验来提高大数据服务能力；4、采用一种基于数据热度识别的混合预取算法，预取平均命中率为和平均准确率得到提升，具有很好的用户操作数据预测和优化能力，从服务效率方面实现了大数据服务能力优化。具体实施方式下面结合实施例对本专利技术作进一步说明。实施例本专利技术健康与养老大数据云存储系统，所述云存储系统采用非结构化数据结构，所述非结构化数据结构采用一种基于主体行为的非结构化数据星系模型，单个所述非结构化数据星系模型对象至少覆盖数据对象基本类、内容类、特征类、行为类、环境类5个属性类,结构如下：publicobject{privateclassbasicproperty;privateclasscontentproperty;privateclassfeatureproperty;privateclassbehaviorproperty;privateclassenvironmentproperty;}。该数据模型具有较好的通用性和全面性，还具有轻量级的实现和成熟易用的操作语言。所述云存储系统还采用针对健康与养老数据服务需要且能够涵盖大数据特征的整体性服务模型；所述整体性服务模型基于扩展本体，通过在中至少扩展数据源、服务类型、服务操作属性，为实现多类型大数据服务的构建和动态组合奠定基础,其实现如下：publicclassobjectserviceextendsobject{privateclassodbc;privateclassservicetype;privateclassserviceoperations;……}。该整体性服务模型，与现有数据服务相比，在属性和操作描述方面更加完备，且具有较强的语义理解能力和自动服务组合能力，还将数据服务特有的组合运算无缝地融入大数据服务的实现中。所述云存储系统还采用一种热度敏感的非结构化数据检索排名优化算法；所述检索排名优化算法通过非结构化数据属性和服务消费者任务属性的匹配度来计算检索结果的热度分值并基于热度分值对检索结果进行排序，从而实现了关键字检索结果的优化，使检索结果更加符合用户偏好；所述服务消费者任务数据格式如下：missiondata[]{parameterstringname;parameterintage;parameterstringexperience;parameterstringworkspace;……}。所述检索排名优化算法包括热度分值计算模块，具体如下：IntFunctioncompare(objectobj1,missiondata[]data1){……Returnhotvalue;}。所述云存储系统采用一种基于数据热度识别的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.健康与养老大数据云存储系统，其特征在于，所述云存储系统采用非结构化数据结构，所述非结构化数据结构采用一种基于主体行为的非结构化数据星系模型；所述云存储系统采用针对健康与养老数据服务需要且能够涵盖大数据特征的整体性服务模型；所述云存储系统采用一种热度敏感的非结构化数据检索排名优化算法；所述云存储系统采用一种基于数据热度识别的混合预取算法。

【技术特征摘要】
1.健康与养老大数据云存储系统，其特征在于，所述云存储系统采用非结构化数据结构，所述非结构化数据结构采用一种基于主体行为的非结构化数据星系模型；所述云存储系统采用针对健康与养老数据服务需要且能够涵盖大数据特征的整体性服务模型；所述云存储系统采用一种热度敏感的非结构化数据检索排名优化算法；所述云存储系统采用一种基于数据热度识别的混合预取算法。2.根据权利要求1所述的健康与养老大数据云存储系统，其特征在于，所述非结构化数据星系模型通过对数据产生者行为监控，设计至少覆盖用户行为、背景多维数据特征的通用非结构化数据模型，为实现非结构化健康与养老大数据服务提供了数据模型基础；单个所述非结构化数据星系模型对象至少覆盖数据对象基本类、内容类、特征类、行为类、环境类5个属性类,结构如下：publicobject{privateclassbasicproperty;privateclasscontentproperty;privateclassfeatureproperty;privateclassbehaviorproperty;privateclassenvironmentproperty;}。3.根据权利要求1所述的健康与养老大数据云存储系统，其特征在于，所述整体性服务模型基于扩展本体，通过在中至少扩展数据源、服务类型、服务操作属性，为实现多类型大数据服务的构建和动态组合奠...

【专利技术属性】
技术研发人员：李景龙，
申请(专利权)人：湖南晖龙集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43