睡眠监控的方法、智能终端及存储装置制造方法及图纸

本申请公开了一种睡眠监控的方法、智能终端、存储装置，该方法包括获取智能终端的加速度数据；基于加速度数据计算出用户预定时间段的活动等级；基于活动等级，计算出用户的睡眠片段；基于睡眠片段，分析用户的睡眠状态。通过此种方式，用户不必对装置进行设置操作即可准确记录睡眠状况，并分析出用户的睡眠状态，使用户能够清楚地了解自己的睡眠状况。

【技术实现步骤摘要】
睡眠监控的方法、智能终端及存储装置
本申请涉及电子
，尤其涉及一种睡眠监控的方法、智能终端及存储装置。技术背景睡眠是人体所必需的正常生理活动，人的生命有三分之一的时间是在睡眠中度过的。睡眠能促进脑发育、促进生长、消除疲劳、恢复体力、巩固记忆、延缓衰老、增强免疫和保护神经系统等作用。睡眠紊乱以及睡眠疾病等睡眠问题会影响人的精神状态，并且是其他疾病发生的前兆和诱因。睡眠问题的发生具有随机性，难以预测，需要对病人进行长时间的睡眠监测才能发现睡眠问题。现代人的生活节奏越来越快，导致出现各种各样的睡眠问题，很多人希望了解自己的睡眠状况，但是因医用睡眠监测的复杂和高成本而望而却步。随着嵌入式技术和传感器技术的不断升级和发展，可穿戴设备越来越被消费者认可和普及，对于睡眠监测，有的穿戴设备要求消费者自己设置开始结束时间来计算分析睡眠状况，还有的要求穿戴设备在特定的时间段使用，更多的是不能准确记录睡眠状况，出现误检测。这些方法的使用都极大的降低了用户体验满意度，与现阶段倡导的“智能”格格不入。
技术实现思路
本申请主要解决的技术问题是：睡眠监控设备需要手动设置且容易出现误检测的问题。为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种睡眠监控的方法，该方法包括：获取智能终端的加速度数据；基于加速度数据，计算出用户预定时间段的活动等级；基于活动等级，计算出用户的睡眠片段；基于睡眠片段，分析用户的睡眠状态。为解决上述技术问题，本申请采用的第二个技术方案是：提供一种智能终端，该智能终端包括处理器、通信电路，其中处理器配合通信电路实现上述任一实施例的睡眠监控的方法。为解决上述技术问题，本申请采用的第二个技术方案是：提供一种存储装置，该存储装置存储有程序数据，程序数据能够被执行实现上述任一实施例的睡眠监控的方法。本申请的有益效果是：本申请提供的睡眠监控方法通过获取智能终端的加速度数据，基于加速度数据计算出用户预定时间段的活动等级，来全天监测用户的活动等级，避免用户手动设置监测时间。另外，基于活动等级，计算出用户的睡眠片段，基于睡眠片段，分析用户的睡眠状态，可使用户能够清楚地了解自己的睡眠状况。附图说明图1是本申请睡眠监控的方法一实施例流程示意图；图2是图1中S12一实施方式流程示意图；图3是图1中S13一实施方式流程示意图；图4是本申请智能终端一实施例结构示意图；图5是本申请存储装置一实施例结构示意图。具体实施方式本申请提供一种睡眠监控的方法、智能终端及存储装置，为使本申请的目的、技术方案和技术效果更加明确、清楚，以下对本申请进一步详细说明，应当理解此处所描述的具体实施条例仅用于解释本申请，并不用于限定本申请。人体在不同的睡眠阶段在身体动作上会表现得很不相同，出现的睡姿或睡姿之间转换的动作频率也不同。所以在某一时间段内，我们可以根据人体身体睡眠动作频率来判断睡眠状态。睡眠好是保持健康，充满活力的一个重要因素。睡眠监控对尽早诊断和治疗疾病起到重要作用。睡眠监控可以对疾病诊断提供宝贵数据，使得人们更加清楚的认识个人的睡眠情况，从而给出睡眠指引或者监督。为了能准确的监控用户的睡眠状态，本申请提供一种可靠的睡眠监控的方法、智能终端及存储装置，方便对用户进行睡眠监控及分析。本申请实施例中，智能终端可以包括但不限于：笔记本电脑、手机、平板电脑、智能可穿戴设备等。智能终端的系统指终端的操作系统，可以包括但不限于：Android系统、塞班系统、Windows系统、IOS(苹果公司开发的移动操作系统)系统等。需要说明的是，Android终端指Android系统的终端，塞班终端指塞班系统的终端。上述智能终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述智能终端。下面将以智能手环为例，结合附图对本申请的睡眠监控的方法进行详细介绍。请参阅图1，图1是本申请睡眠监控的方法一实施例流程示意图。该睡眠监控方法具体包括如下步骤：S11：获取智能终端的加速度数据。智能终端可通过智能终端的加速度传感器检测终端的加速度数据。加速度传感器的数据可包括X、Y、Z轴三个方向的加速度数据，加速度数据可取任意一个方向的加速度数据、任意两个方向的加速度数据、或者同时取三个方向的加速度数据。在本实施例中加速度传感器可采集三个轴，分别是X、Y、Z轴的加速度数据。而且数据采集的时间是全天采集，并不需要用户设置时间段。数据采集的频率优选为25赫兹。当采集频率为25赫兹时，采集的数据量合适，根据采集的数据计算出的睡眠状态可靠性较高。在其他可替代的实施例中，数据采集的频率还可为15赫兹或者30赫兹等。可基于实际情况具体选择，在此不做具体限定。S12：基于加速度数据计算出用户预定时间段的活动等级。采集到加速度数据后，再通过第四预设算法计算出用户预定时间段的活动等级。在本实施例中，活动等级为用户手翻动的次数，预定的时间段为每分钟，预定的时间段选为每分钟时方便统计。在其他可替代的实施例中，预定的时间段可为2分钟、3分钟等。活动等级为用户手部翻动的次数，通过设定加速度阈值，当采集到的每一组加速度数据经过第四预设算法运算后的数据大于加速度阈值，则判定用户手部翻动一次。在一个具体的实施例中，第四预设算法为x*x+y*y+z*z的平方根。在其他可替代的实施例中，第四预设算法还可为任意两个方向的加速度数据进行运算。通过设定加速度阈值，当经过第四预设算法运算后的数据大于所设定的加速度阈值，则判定用户手部翻动一次。可以通过此种方式统计用户在每个预定时间段的活动等级，即每个预定时间段手部翻动的次数。在本实施例中，当预定的时间段为每分钟时，每小时会记录60个活动等级数据，则每天会记录1440个活动等级的数据。对于活动等级的数据计算，在一个优选的实施例中，如图2所示，该步骤的具体流程为：S121：判断用户是否佩戴智能终端。通过智能终端的一些参数，判断用户是否佩戴该智能终端。比如当检测到智能终端正处于充电状态时，则判定用户并未佩戴该智能终端。当检测到智能终端处于人体佩戴时不可能达到的状态时，则判定用户并未佩戴该智能终端。比如智能终端的方向显示人体的手臂处于垂直向上的状态。由于人处于睡眠状态时，手臂不可能垂直向上。因此，可判定当智能终端处于此方向时，用户并未佩戴该智能终端。S122：当用户未佩戴智能终端时，将预定时间段的活动等级记录为特殊标志位。当检测到用户并未佩戴该智能终端时，则将未佩戴该智能终端的时间段记为特殊标志位。为了和正常佩戴时的活动等级区别开，可以将特殊标志位设置成很大的数据，比如一万。因为正常情况下，人体的每分钟内，手部翻动的次数不会达到一万次。因此，很容易区别出此预定时间段为特殊标志位。在其他可替代的实施例中，也可将特殊标志位设置成一个负数等，只要能与人体佩戴时正常的活动等级区分出来即可，在此不做具体限定。比如在一个具体的实施例中，判定的上午10点到上午11点，该智能终端处于充电状态。则将上午10点到上午11点之间的60分钟中的每分钟的都记录为特殊标志位，即用很大的数据来代替活动等级，以和佩戴后的正常的活动等级数据区分出来。S123：当用户佩戴智能终端时，基于加速的数据，计算出用户预定时间的活动等级。当判定用户佩戴了该智能终端时，基于其统计的加速的数据按照上述S11中的计算方法，计算出用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种睡眠监控的方法，其特征在于，所述方法包括：获取智能终端的加速度数据；基于所述加速度数据，计算出用户预定时间段的活动等级；基于所述活动等级，计算出所述用户的睡眠片段；基于所述睡眠片段，分析所述用户的睡眠状态。

【技术特征摘要】
1.一种睡眠监控的方法，其特征在于，所述方法包括：获取智能终端的加速度数据；基于所述加速度数据，计算出用户预定时间段的活动等级；基于所述活动等级，计算出所述用户的睡眠片段；基于所述睡眠片段，分析所述用户的睡眠状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述加速度数据计算出用户预定时间的活动等级的步骤包括：判断所述用户是否佩戴所述智能终端；当所述用户未佩戴所述智能终端时，将所述预定时间段的所述活动等级记录为特殊标志位；当所述用户佩戴所述智能终端时，基于所述加速数据计算出所述用户所述预定时间段的所述活动等级。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述用户佩戴所述智能终端时，基于所述加速数据计算出所述用户所述预定时间的所述活动等级的步骤之后还包括：保存所述活动等级、所述特殊标志位及对应的所述预定时间段。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述活动等级，计算出所述用户的睡眠片段的步骤包括：按照第一预设算法对所述活动等级进行计算，并基于所述特殊标志位，得到所述用户的第一睡眠片段；按照第二预设算法对所述活动等级进行计算，以得到所述用户的第二睡眠片段，基于所述第二睡眠片段和所述第一睡眠片段分析得到所述用户的第三睡眠片段；按照第三预设算法对所述活动等级进行计算，...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁华兵，聂敏，廖奕，
申请(专利权)人：惠州TCL移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44