一种GPU服务器的自动化测试方法技术

本发明专利技术提供一种GPU服务器的自动化测试方法，包括如下步骤：S1.配置GPU服务器测试环境；S2.启动测试,自动运行GPU服务器测试；S3.测试结束，收集测试日志；S4.输出GPU服务器测试结果。本发明专利技术实现多种GPU服务器搭配多个不同款的NV GPU进行带宽bandwidth测试、thermal热测试、stress压力测试、qualification合格性测试，测试过程操作简单，自动化程度高，实用性强，节省人力，提高认证和测试的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种GPU服务器的自动化测试方法
本专利技术属于GPU服务器测试领域，具体涉及一种GPU服务器的自动化测试方法。
技术介绍
人工智能(AI)、深度学习、无人驾驶汽车系统、能量和工程科学等高度并行应用能够实现最大加速度,新一代NVIDIANVLink的全新4U系统针对整体性能进行了优化。目前超级计算服务器支持8个NVIDIATeslaV100SXM2GPU加速器(具有最大GPU到GPU带宽，支持重要的高性能计算(HPC)集群和超大型工作负载)。系统整合最新NVIDIANVLinkGPU互连技术与超过PCI-E3.0五倍的带宽，采用独立的GPU和CPU热量分区设计，确保在最严苛的工作负载下性能和稳定性也不受影响。多个GPU能够高效相通，最小化延迟和最大化吞吐量，同时使能耗降到最低。GPU服务器的测试尤为重要，GPU服务器测试过程较为繁琐，采用人工进行，容易出错，且效率低。此为现有技术的不足，因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供一种GPU服务器的自动化测试方法，是非常有必要的。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对上述现有的GPU服务器测试采用人工进行，容易出错且效率低的缺陷，提供一种GP本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种GPU服务器的自动化测试方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.配置GPU服务器测试环境；S2.启动测试,自动运行GPU服务器测试；S3.测试结束，收集测试日志；S4.输出GPU服务器测试结果。

【技术特征摘要】
1.一种GPU服务器的自动化测试方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.配置GPU服务器测试环境；S2.启动测试,自动运行GPU服务器测试；S3.测试结束，收集测试日志；S4.输出GPU服务器测试结果。2.如权利要求1所述的一种GPU服务器的自动化测试方法，其特征在于，步骤S1的具体步骤如下：S11.拷贝测试文件及测试工具到GPU服务器的操作系统下；S12.配置测试文件及自动运行文件。3.如权利要求2所述的一种GPU服务器的自动化测试方法，其特征在于，测试工具采用NVQual测试工具。4.如权利要求2所述的一种GPU服务器的自动化测试方法，其特征在于，配置测试文件包括配置测试工具目录、测试项目、每个测试项目的测试次数以及测试的GPU序号。5.如权利要求4所述的一种GPU服务器的自动化测试方法，其特征在于，所述测试项目包括thermal热测试、pex质量测试、pex带宽测试、压力测试、供电数据峰值处理EdPp测试、SBIOS映射测试、GPU直接兼容性测试、NVLink质量测试、NVLink带宽测试、NVLink数据眼图测试以及PEX数据眼图测试。6.如权利要求1所述的一种GPU服务器的自动化测试方法，其特征在于，步骤S2具体步骤如下：S21.启动测试；S22.卸载nv...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩超，
申请(专利权)人：郑州云海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41