【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的消费支付系统及方法
本专利技术涉及人工智能领域,尤其涉及一种基于人脸识别的消费支付系统及方法。
技术介绍
随着经济水平的提高和科学的不断进步,人工智能已经成为了时下最流行的技术,支付方式较几年前已经有了很大的区别,由传统的只能现金支付,发展到了现在的无现金支付,例如刷卡支付、以及微信、支付宝通过移动终端的APP进行支付等,无现金支付方式从一定程度上给顾客和商家带来一定的方便性,免去携带货币的烦恼。使用者只要随身携带电子卡或移动终端就能与识别终端进行信息交流,完成交易功能,或者只要有手机和网络就可以随时随地完成支付。但是,目前现有的支付方式依然需要携带银行卡或手机等支付工具,在没有支付工具的情况下,无法实现支付,并且,通过手机付款码支付也出现支付错误、付款码被盗等事件造成消费者的经济损失。随着人脸识别技术的广泛应用,可以依靠人脸识别技术对消费者进行较为准确的身份验证,但将刷脸与消费相结合,还有诸多方面的不足。因此,需要一种新的技术手段,能够以解决上述问题。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点,本专利技术提供一种基于人脸识别的消费支付系统,以解决上述技术问题。本专利技术中的基于人脸识别的消费支付系统,包括:支付子系统、一体机和通信单元,所述支付子系统通过通信单元与一体机连接;所述支付子系统包括:用户管理单元,用于进行用户管理;用户注册单元,用于进行人脸识别信息注册;人脸特征库,用于存储人脸特征信息;计费单元,用于根据用户的消费情况进行计费;所述一体机包括:壳体、控制单元、第一验证单元和显示单元;所述第一验证单元包括:人脸图像采集子单元和人脸 ...
【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的消费支付系统,其特征在于,包括:支付子系统、一体机和通信单元,所述支付子系统通过通信单元与一体机连接;所述支付子系统包括:用户管理单元,用于进行用户管理;用户注册单元,用于进行人脸识别信息注册;人脸特征库,用于存储人脸特征信息;计费单元,用于根据用户的消费情况进行计费;所述一体机包括:壳体、控制单元、第一验证单元和显示单元;所述第一验证单元包括:人脸图像采集子单元和人脸识别子单元;所述人脸图像采集子单元包括依次连接的图像采集模块、人脸采集模块和活体检测模块,所述图像采集模块设置于壳体外部,所述人脸采集模块和活体检测模块设置于壳体内部;所述控制单元和人脸识别子单元设置于壳体内部,所述显示单元设置于壳体外部。
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的消费支付系统,其特征在于,包括:支付子系统、一体机和通信单元,所述支付子系统通过通信单元与一体机连接;所述支付子系统包括:用户管理单元,用于进行用户管理;用户注册单元,用于进行人脸识别信息注册;人脸特征库,用于存储人脸特征信息;计费单元,用于根据用户的消费情况进行计费;所述一体机包括:壳体、控制单元、第一验证单元和显示单元;所述第一验证单元包括:人脸图像采集子单元和人脸识别子单元;所述人脸图像采集子单元包括依次连接的图像采集模块、人脸采集模块和活体检测模块,所述图像采集模块设置于壳体外部,所述人脸采集模块和活体检测模块设置于壳体内部;所述控制单元和人脸识别子单元设置于壳体内部,所述显示单元设置于壳体外部。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的消费支付系统,其特征在于,所述人脸识别子单元包括:人脸质量评估模块,用于对采集的人脸图像进行质量评估,输出质量评估达标且最优的人脸图像进行标定,如果采集的人脸图像经过质量评估后均不达标,则反馈给图像采集模块重新采集;人脸特征分析模块,用于对标定的人脸图像进行人脸特征提取,获取人脸特征信息数据;人脸数据对比模块,用于将获取的人脸特征信息数据与支付子系统中的人脸特征库中的数据进行对比,获取识别结果。3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的消费支付系统,其特征在于,还包括输入模块,当识别结果为注册用户时,通过所述显示单元提示用户输入密码,如果用户管理单元验证密码正确,则通过计费单元进行计费;如果用户管理单元验证密码错误,则从人脸识别结果中选择相似度满足预先设定的识别阈值的前N位用户进行密码匹配,若存在密码匹配正确的用户,则通过显示单元显示密码匹配正确的用户信息,并通过支付子系统进行扣费,以及显示本次消费金额和余额;若所有用户密码均不能匹配,则不能进行消费。当识别结果为非注册用户时,提示用户不能进行人脸识别支付。4.根据权利要求2所述的基于人脸识别的消费支付系统,其特征在于,还包括输入模块,在进行支付时,通过显示单元提示用户输入密码;用户管理单元通过密码匹配找到注册的用户,并建立识别小库,再在所述识别小库中进行人脸识别;如果人脸识别结果满足预设的识别阈值,则选择与采集的人脸图像中相似度最高的用户为最终识别结果,显示屏显示用户信息,支付系统进行扣费,并显示本次消费金额和余额;如果人脸识别结果不满足预设的识别阈值,则通过显示单元提示用户不能进...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗代建,石宇,周祥东,程俊,陈嘉翼,申皓,王健,徐华泽,
申请(专利权)人:中国科学院重庆绿色智能技术研究院,
类型:发明
国别省市:重庆,50
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