碳排放绩效的测算方法、装置、管理设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种碳排放绩效的测算方法、装置、管理设备及存储介质。包括：获取全要素碳排放绩效指标，其中，所述全要素碳排放绩效指标包括与碳排放相关的投入要素和产出要素；采用预设算法对所述全要素碳排放绩效指标进行测算，以得到对应的输出结果；根据所述输出结果确定所述全要素碳排放绩效指标对应的碳排放绩效值。实现有效协助高耗能企业进行能源和碳管理，以及提升能源使用效率，同时还为政府制定差异化的节能减排目标提供科学依据。

【技术实现步骤摘要】
碳排放绩效的测算方法、装置、管理设备及存储介质
本专利技术涉及碳排放监测领域，尤其涉及一种碳排放绩效的测算方法、装置、管理设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
自1988年全球气候变暖的警钟敲响以来，二氧化碳等温室气体不断增加所引起的环境问题引起人们的日益关注，发展低碳经济已成为国际社会的共识。2015年中国向联合国气候变化框架公约秘书处提交了《强化应对气候变化行动——中国国家自主贡献》，文件确定我国2030年的自主行动目标为：二氧化碳排放2030年左右达到峰值并争取尽早达峰；单位GDP二氧化碳排放比2005年下降60％－65％，这一系列的承诺赢得了世界的赞誉。一方面，政府需要为各区域以及重点耗能企业制定差异化的减排任务，另一方面，碳交易市场成立，近万家企业被纳入受控范围，企业为了以最低成本实现节能减排任务，甚至从碳市场获益，纷纷开始探索高效便捷的能源管理方式。总之，准确测算各区域以及重点企业的碳排放绩效对于政府和企业都具有重要的现实意义。碳排放绩效经历了从单个要素指标测度到全要素指标测度的转变，所谓的单要素指标即为二氧化碳排放总量与某个单一要素的比值，例如能源强度、单位GDP二氧化碳等，单要素指标易于计算操作，但具有很强的局限性。二氧化碳的排放可以被视为是现代社会经济发展、能源消费、产业结构，城镇化等诸多影响因子共同作用的结果，显示出明显的全要素特征。市场上现存碳排放管理产品的实现途径各有不同，但具有一定的局限性，其局限性主要表现在以下几个方面：第一，适用范围有限制，仅适用于能源、交通、建筑、农业、化工中的某个确定领域；第二，对碳排放指标的测算过于单一，主要依靠来自IPCC、国家发改委以及各碳交易试点排放因子；第三，平台仅用于碳排放的总量计算，缺乏对于碳绩效的关注。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种碳排放绩效的测算方法、装置、管理设备及计算机可读存储介质，实现有效协助高耗能企业进行能源和碳管理，以及提升能源使用效率，同时还为政府制定差异化的节能减排目标提供科学依据。第一方面，本专利技术实施例提供了一种碳排放绩效的测算方法，该方法包括：获取全要素碳排放绩效指标，其中，所述全要素碳排放绩效指标包括与碳排放相关的投入要素和产出要素；采用预设算法对所述全要素碳排放绩效指标进行测算，以得到对应的输出结果；根据所述输出结果确定所述全要素碳排放绩效指标对应的碳排放绩效值。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种碳排放绩效的测算装置，该装置包括：指标获取模块，用于获取全要素碳排放绩效指标，其中，所述全要素碳排放绩效指标包括与碳排放相关的投入要素和产出要素；指标测算模块，用于采用预设算法对所述全要素碳排放绩效指标进行测算，以得到对应的输出结果；碳排放绩效值确定模块，用于根据所述输出结果确定所述全要素碳排放绩效指标对应的碳排放绩效值。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术实施例提供的碳排放绩效的测算方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种管理设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本专利技术实施例提供的碳排放绩效的测算方法。本专利技术实施例，获取全要素碳排放绩效指标，其中，所述全要素碳排放绩效指标包括与碳排放相关的投入要素和产出要素，采用预设算法对所述全要素碳排放绩效指标进行测算，以得到对应的输出结果，根据所述输出结果确定所述全要素碳排放绩效指标对应的碳排放绩效值。实现有效协助高耗能企业进行能源和碳管理，以及提升能源使用效率，同时还为政府制定差异化的节能减排目标提供科学依据。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种碳排放绩效的测算方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的另一种碳排放绩效的测算方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的另一种碳排放绩效的测算方法的流程示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种碳排放绩效的测算装置的结构示意图；图5是本专利技术实施例提供的一种管理设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。图1为本专利技术实施例提供的一种碳排放绩效的测算方法的流程示意图，该方法可以由本专利技术实施例提供的管理设备来执行，该管理设备可采用软件和/或硬件方式实现，该方法具体包括如下步骤：步骤110、获取全要素碳排放绩效指标，其中，所述全要素碳排放绩效指标包括与碳排放相关的投入要素和产出要素；本专利技术测算的碳排放绩效指的是在全要素框架内，既定的生产要素投入下，实际二氧化碳排放与最小可能二氧化碳排放的比例，或在给定产出条件下，二氧化碳排放能够减少的程度。基于此，本专利技术采用DEA(数据包络分析)技术构建一套符合中国实际情况的全要素碳排放绩效可视化管理平台，从而有效协助高耗能企业进行能源和碳管理、提升能源使用效率，为政府制定差异化的节能减排目标提供科学依据。本专利技术中，以电力行业为例，对碳排放绩效的测算不仅需要考虑投入要素，如火电行业的装机容量、能源消耗、劳动力等，还需要涵盖以发电量和二氧化碳排放量分别为代表的期望产出和非期望产出等指标。可以理解为：全要素碳排放绩效指标包括与碳排放相关的投入要素和产出要素，所述投入要素包括装机容量、能源消耗和劳动力，所述产出要素包括发电量和二氧化碳排放量，其中，所述发电量为期望产出，所述二氧化碳排放量为非期望产出。由于依据不同的指标测算得到的绩效结果也存在一定差异，故本专利技术综合考虑了能源消耗、碳排放与经济发展的相关指标，选用全要素生产率进行评价。示例性的，根据发电企业温室气体排放报告需要采集的数据指标需求表，全要素碳排放绩效指标包括但不限于如下指标：发电燃料类型、发电燃料类型、装机容量(MW)、压力参数/机组类型、汽轮机排汽冷却方式、机组二氧化碳排放量(tCO2)、化石燃料燃烧排放量(tCO2)、消耗量(t或万Nm3)、低位发热量(GJ/t或GJ/万Nm3)、单位热值含碳量(tC/GJ)、碳氧化率(％)、购入电力对应的排放量(tCO2)、消费的购入电量(MWh)*8、对应的排放因子(tCO2/MWh)、发电量(MWh)、供电量(MWh)*9、供热量(GJ)*10、供热比(％)*10、供电煤耗(tce/MWh)或供电气耗(万Nm3/MWh)、供热煤耗(tce/TJ)或供热气耗(万Nm3/TJ)、运行小时数(h)、负荷率(％)、供电碳排放强度(tCO2/MWh)、供热碳排放强度(tCO2/TJ)。其中，发电燃料类型包括燃煤、燃油或者燃气，装机容量指的是单机容量，机组二氧化碳排放量(tCO2)为化石燃料燃烧排放量(tCO2)和购入电力对应的排放量(tCO2)之和，低位发热量(GJ/t或GJ/万Nm3)、单位热值含碳量(tC/GJ)、碳氧化率(％)指的是年平均值，发电量(MWh)、供电量(MWh)*9、供热量(GJ)*10、供热比(％)*10、供电煤耗(tce/MWh)或供电气耗(万Nm3/MWh)、供热煤耗(tce/TJ)或供热气耗(万Nm3/TJ)、运行小时数(h)、负荷率(％)对应的指标数据来源于企业台账本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种碳排放绩效的测算方法，其特征在于，包括：获取全要素碳排放绩效指标，其中，所述全要素碳排放绩效指标包括与碳排放相关的投入要素和产出要素；采用预设算法对所述全要素碳排放绩效指标进行测算，以得到对应的输出结果；根据所述输出结果确定所述全要素碳排放绩效指标对应的碳排放绩效值。

【技术特征摘要】
1.一种碳排放绩效的测算方法，其特征在于，包括：获取全要素碳排放绩效指标，其中，所述全要素碳排放绩效指标包括与碳排放相关的投入要素和产出要素；采用预设算法对所述全要素碳排放绩效指标进行测算，以得到对应的输出结果；根据所述输出结果确定所述全要素碳排放绩效指标对应的碳排放绩效值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在电力行业，所述投入要素包括装机容量、能源消耗和劳动力，所述产出要素包括发电量和二氧化碳排放量，其中，所述发电量为期望产出，所述二氧化碳排放量为非期望产出。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设算法为DEA算法，所述DEA算法包括空间计量经济学模型，用以计算相邻地域单元碳排放绩效之间的相关关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用预设算法对所述全要素碳排放绩效指标进行测算，以得到对应的输出结果，包括：对所述全要素碳排放绩效指标进行数据预处理，以便于进行指标对比；采用DEA算法对预处理之后的指标数据进行测算，以得到同类行业或者同类高耗能企业生产过程中的所述全要素碳排放绩效指标对应的碳排放绩效值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述碳排放绩效的测算方法还包括：将所述碳排放绩效值进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫丹，孔英，杨景博，廖敬仪，侯宇，
申请(专利权)人：清华伯克利深圳学院筹备办公室，
类型：发明
国别省市：广东,44