【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的在线商品展示方法
本专利技术涉及一种在线商品展示方法，具体涉及一种基于大数据分析的在线商品展示方法。
技术介绍
随着互联网的兴起，线上购物逐渐占据主流，对于线上销售来说，商品的排序和展示是提升销量的重中之重，通常排位靠前的商品被选择的几率也就更大，而位置靠后的商品展示的机会也就越小，继而影响销售。如此下去，容易形成马太效应，不利于整个电商的发展，而现有的在线商品展示方法，通常是根据用户搜索的内容，对商品进行筛选，在由客户根据自己的喜好，选择价格、物流、评价、销量等因素进行排列，商户为了抢占前排资源，进而滋生了刷单、虚假销售的问题，用户在选择时，不能得到真实有效的数据，导致购物体验不佳。
技术实现思路
为了解决上述的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的在线商品展示方法。本专利技术所要解决的技术问题为：(1)如何给用户展示最受欢迎的产品。(2)如何避免马太效应。(3)如何减少无效的数据对排序展示的影响。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据分析的在线商品展示方法，包括商品展示装置、数据存储装置、数据处理装置，所述数据...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的在线商品展示方法，包括商品展示装置、数据存储装置、数据处理装置，其特征在于，所述数据存储装置内存储有商品信息和用户购物信息，所述商品信息包括有品牌、型号、上市日期、活动信息、关键字，所述数据处理装置用于处理商品信息并对商品进行排列展示；所述数据处理装置排列展示商品的步骤如下：步骤一：根据用户搜索的商品信息筛选出所有包含该商品信息的商品作为备选商品；步骤二：按成交量从大至小对备选商品进行排序，并将前N个备选商品排名R分别记为1、2、……N，再通过单项评分公式
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的在线商品展示方法，包括商品展示装置、数据存储装置、数据处理装置，其特征在于，所述数据存储装置内存储有商品信息和用户购物信息，所述商品信息包括有品牌、型号、上市日期、活动信息、关键字，所述数据处理装置用于处理商品信息并对商品进行排列展示；所述数据处理装置排列展示商品的步骤如下：步骤一：根据用户搜索的商品信息筛选出所有包含该商品信息的商品作为备选商品；步骤二：按成交量从大至小对备选商品进行排序，并将前N个备选商品排名R分别记为1、2、……N，再通过单项评分公式其中N≥25，计算前N个商品各自的成交量评分S成；步骤三：按好评率从大至小对备选商品进行排序，并将前N个备选商品排名R分别记为1、2、……N，再通过步骤二中所述单项评分公式计算前N个商品各自的好评率评分S好；步骤四：按回购率从大至小对备选商品进行排序，并将前N个备选商品排名R分别记为1、2、……N，再通过步骤二中所述单项评分公式，计算前N个商品各自的回购率评分S回；步骤五：按浏览量从大至小对备选商品进行排序，并将前N个备选商品排名R分别记为1、2、……N，再通过步骤二中所述单项评分公式，计算前N个商品各自的浏览量评分S浏；步骤六：按收藏量从大至小对备选商品进行排序，并将前N个备选商品排名R分别记为1、2、……N，再通过步骤二中所述单项评分公式，计算前N个商品各自的收藏量评分S收；步骤七：根据推荐值计算公式W＝0.35*S成+0.25S好+0.15S回+0.1S收+0.1S浏计算出每个备选商品的推荐值W；步骤八：按照推荐值从大至小将N个商品从上至下排列展示在商品展示装置的搜索结果展示页面上，作为搜索展示商品，并以每十个相邻的商品为一组进行分组，在第一组和第二组之间设置有活动商品展示区，且活动商品展示区展示两个活动商品，在第二组和第三组之间设置有新品展示区，且新品展示区内展示两个新上市商品，所述活动商品根据活动信息是否匹配从备选商品中筛选得出，所述新上市商品从上市日期不超过一个月的备选商品中选出，将搜索展示商品、活动商品展示区内的活动商品，新品展示区内的新上市商品记录在已展示商品中；用户选择浏览下一页时，从备选商品中删除已展示商品后，重复步骤二至八；同时所述数据处理装置根据用户购物信...
【专利技术属性】
技术研发人员：高飞，曾春燕，
申请(专利权)人：广州拓飞商贸有限公司，曾春燕，
类型：发明
国别省市：广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。