出行目的的预测方法、系统、电子设备和存储介质技术方案

本申请提供一种出行目的的预测方法、系统、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取预定的出行订单；获取出行订单的第一类关联特征，判断第一类关联特征与留学条件是否匹配，若是则识别出行订单的出行目的为留学，若否则执行：获取出行订单的第二类关联特征，判断第二类关联特征与回家条件是否匹配，若是则识别出行目的为回家，若否则执行：获取出行订单的第三类关联特征，判断第三类关联特征与出差/度假条件是否匹配，若与出差条件匹配则识别出行目的为出差，若与度假条件匹配则识别出行目的为度假。本申请通过预测出行订单的出行目的，实现不同出行目的下关联服务的个性化推荐，为下单用户提供更加精细、周到的服务，提升用户的购票体验。

【技术实现步骤摘要】
出行目的的预测方法、系统、电子设备和存储介质
本申请涉及互联网
，具体地说，涉及一种出行目的的预测方法、系统、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着经济发展水平的不断提升，选择飞机出行的人群越来越庞大。由于出行目的不同，各乘机人所需要的出行服务也存在差异。例如回家的用户需要火车票、延误险等服务，出差的用户需要酒店、接送机等服务，度假的用户需要门票、餐饮等服务。然而现有的机票预订平台，对用户出行目的的预测不够准确，导致推荐的出行服务无法满足用户需求，降低了用户的购票体验。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分申请的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种出行目的的预测方法、系统、电子设备和存储介质，通过有效的数据采集分析准确预测出行订单的出行目的，以解决现有技术中出行目的预测不准确的问题，并实现不同出行目的下服务项目的个性化推荐。根据本申请的一个方面，提供一种出行目的的预测方法，包括：获取预定的出行订单；获取所述出行订单的第一类关联特征，判断所述第一类关联特征与留学条件是否匹配，若匹配则识别所述出本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种出行目的的预测方法，其特征在于，包括：获取预定的出行订单；获取所述出行订单的第一类关联特征，判断所述第一类关联特征与留学条件是否匹配，若匹配则识别所述出行订单的出行目的为留学，若不匹配则执行：获取所述出行订单的第二类关联特征，判断所述第二类关联特征与回家条件是否匹配，若匹配则识别所述出行订单的出行目的为回家，若不匹配则执行：获取所述出行订单的第三类关联特征，判断所述第三类关联特征与出差/度假条件是否匹配，若与出差条件匹配则识别所述出行订单的出行目的为出差，若与度假条件匹配则识别所述出行订单的出行目的为度假。

【技术特征摘要】
1.一种出行目的的预测方法，其特征在于，包括：获取预定的出行订单；获取所述出行订单的第一类关联特征，判断所述第一类关联特征与留学条件是否匹配，若匹配则识别所述出行订单的出行目的为留学，若不匹配则执行：获取所述出行订单的第二类关联特征，判断所述第二类关联特征与回家条件是否匹配，若匹配则识别所述出行订单的出行目的为回家，若不匹配则执行：获取所述出行订单的第三类关联特征，判断所述第三类关联特征与出差/度假条件是否匹配，若与出差条件匹配则识别所述出行订单的出行目的为出差，若与度假条件匹配则识别所述出行订单的出行目的为度假。2.如权利要求1所述的出行目的的预测方法，其特征在于，所述第二类关联特征包括所述出行订单的各个维度的关联城市，包括第一乘机人的身份证归属城市、所述出行订单的报销凭证邮寄城市、预订所述出行订单的用户账号的注册城市、所述用户账号的绑定电话归属城市、所述用户账号的近期登录城市、所述用户账号的高频出发城市，并排除所述用户账号订购酒店的城市；判断所述第二类关联特征与回家条件是否匹配的步骤包括：获取各个维度的权重系数；将各个关联城市所对应维度的权重系数相加，获得各个关联城市的权重值；以权重值最大的两个关联城市作为所述用户账号的常住地；获取所述出行订单的目的地，判断所述目的地是否命中所述常住地，若是则判断所述第二类关联特征与所述回家条件匹配。3.如权利要求2所述的出行目的的预测方法，其特征在于，获取各个维度的权重系数的步骤包括：获取多个历史出行订单和其各个维度的关联城市；获取各个历史出行订单的对应账号的精准常住地；分别比对各个历史出行订单的关联城市与其对应账号的精准常住地，计算各个维度的准确率；对各个维度的准确率进行归一化处理，得到各个维度的权重系数。4.如权利要求3所述的出行目的的预测方法，其特征在于，所述各个维度的权重系数分别是：身份证归属城市的权重系数为0.13，报销凭证邮寄城市的权重系数为0.17，注册城市的权重系数为0.07，绑定电话归属城市的权重系数为0.15，近期登录城市的权重系数为0.19，高频出发城市的权重系数为0.29。5.如权利要求1所述的出行目的的预测方法，其特征在于，所述第三类关联特征包括：所述出行订单是否需要行程单、是否常用航线、是否往返订单、老人小孩数、乘机人数、航班类型、到达城市、目的地国家、提前预订天数；所述出差条件包括：需要行程单、目的地中国、无老人小孩、且提前7天以下预订；需要行程单、目的地外国、1人乘机、且提前30天以下预订；不需要行程单、无老人小孩、1人乘机、国内航班、且提前7天以下预订；以及所述出行订单为常用航线，所述常用航线所述用户账号历史多次预订、且每次到达时间均为工作日的航线；所述度假条件包括：不需要行程单、且有老人或小孩；不需要行程单、无老人小孩、1人乘机、国际航班、且提前15天以上预订；不需要行程单、无老人小孩、2人以上乘机、且到达非一二线城市；需要行程单、目的地中国、无老人小孩、且提前30天以上预订；需要行程单、目的地中国、有老人或小孩、且2人以下乘机；需要行程单、目的地外国、1人乘机、且提前30天以上预订；需要行程单、目的地外国、且2人以上乘机；以及所述出行订单为往返订单、且停留时间14天以上。6.如权利要求1所述的出行目的的预测方法，其特征在于，所述留学条件包括第一子条件，所述第一子条件是留学生票，所述第一类关联特征包括：是否留学生票；所述留学条件包括第二子条件，所述第二子条件是：需要报销凭证、国际机票、1人乘机、乘机人年龄范围16～27周岁、且出行时间6月～8月；所述第一类关联特征还包括：是否需要报销凭证、机票类型、乘机人数、第一乘机人年龄、出行时间；其中，于所述第一子条件不满足时执行所述第二子条件的判断。7.如权利要求1-6任一项所述的出行目的的预测方法，其特征在于，还包括：根据所述出行订单的出行目的，在所述出行订单的预订完成页面推送关联服务，包括：当所述出行订单的出行目的为留学，则推送酒店服务、接送机服务、餐饮券服务、和出境电话卡服务；当所述出行订单的出行目的为回家，且所述出行订单为国内航班，则推送接送机服务、火车票服务、和延误险服务；当所述出行订单的出行目的为回家，且所述出行订单为国际航班，则推送接送机服务、餐饮券服务、和免税店服务；当所述出行订单的出行目的为出差，且所述出行订单为国内航班，则推送酒店服务、接送机服务、火车票服务、和休息室服务；当所述出行订单的出行目的为出差，且所述出行订单为国际航班，则推送酒店服务、接送机服务、餐饮券服务、和出境电话卡服务；当所述出行订单的出行目的为度假，且所述出行订单为国内航班，则推送酒店服务、接送机服务、火车票服务、和特价门票服务；当所述出行订单的出行目的为度假...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹喆岫，肖铨武，聂强强，
申请(专利权)人：携程旅游网络技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31