一种均衡地铁车厢载客量的引导方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及地铁人流调度领域，公开了一种均衡地铁车厢载客量的引导方法及系统，所述方法包括以下步骤：S10：获取车厢内当前乘客数量m、下一站会下车的乘客数量l以及下一站对应车厢外候车乘客数量n；S20：计算m‑l+n的值，根据预设拥挤等级分类标准划分该车厢的拥挤等级并在下一站显示所述拥挤等级。本发明专利技术能够让乘客在上车前就知道本站点上下车后各车厢拥堵情况，进而引导乘客选择合适的候车点上车，达到充分合理利用车厢空间和缓解车厢拥挤问题。

【技术实现步骤摘要】
一种均衡地铁车厢载客量的引导方法及系统
本专利技术涉及地铁人流调度领域，尤其涉及一种均衡地铁车厢载客量的引导方法及系统。
技术介绍
随着时代的发展，人们的出行量逐渐增加，各种出行的方式需求量逐渐增长，选择量也逐渐增多。地铁作为一种便捷快速的地下交通系统，能够为人们节省更多的时间，而也正因如此，越来越多的人选择搭乘地铁出行，导致地铁的载客量过剩，车厢内的密度增长，载客量庞大，而由于各个车厢与电梯口远近问题，个别车厢会出现过于拥挤的现象，造成了很大程度上的上下车安全隐患。因此为了保障乘客的安全舒适出行及出行效率，对地铁每个车厢载客量监控并根据车厢拥挤程度引导乘客选择合适的候车点等待上车十分有必要。如公开号为CN108416417A的专利文献公开了“一种地铁客流密度探测系统”，包括：实现对车厢内人群流动方向、数量感测的人流密度探测器将检测信号进行数据分析的数据分析仪；用于将分析数据进行发射的无线信号发射装置；用于接收、处理人流密度信息的主机；用于显示主机中接收的每节车厢客流量信息的候车台的LED显示屏；用于对每节车厢客流量信息进行播放的语音播放器；用于对每节车厢客流量过多进行提示的信号指示灯；用于控制播放的控制按钮。可在一定程度上帮助乘客不用盲目排队乘车，避免拥挤，但由于人流密度探测器只能根据车辆到达该站点后上下车情况获取车厢内人数总量，不能灵活的根据下一站要下车的人数和正在候车的人数提前安排和引导下一站的乘客候车，运行过程中容易出现个别两个站点之间因某个车厢在前一站下车人数较多但没有引导乘客候车的情况。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供能够让乘客在上车前就知道本站点上下车后各车厢拥堵情况，进而引导乘客选择合适的候车点上车，达到合理利用车厢空间和缓解车厢拥挤问题的均衡地铁车厢载客量的引导方法及系统。为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案为：一种均衡地铁车厢载客量的引导方法，所述方法包括以下步骤：S10：获取车厢内当前乘客数量m、下一站会下车的乘客数量l以及下一站对应车厢外候车乘客数量n；S20：计算m-l+n的值，根据预设拥挤等级分类标准划分该车厢的拥挤等级并在下一站显示所述拥挤等级。本方案中，不仅获取车厢内当前乘客数量m用于车厢当前拥挤情况的判断和分析，还获取下一站会下车的乘客数量l和下一站对应车厢外候车乘客数量n，并最终根据m-l+n的值分析出车厢将来可能的拥堵情况后在下一站显示，即，本方案能够提前帮助下一站的乘客科学、正确、提前的了解所乘站上下车后各车厢可能的拥堵情况，从而选择恰当的候车点上车，实现车厢空间的最合理利用以及缓解个别车厢拥挤问题，保障人们出行安全。进一步地，所述获取车厢内当前乘客数量m包括：采集车厢内实时视频图像；基于机器视觉技术识别所述实时视频图像中乘客数量m，并实时更新。通过采集车厢内实时视频图像，实时更新所述实时视频图像中乘客数量m，有利于避免现有技术中利用在防护门上安装人流密度探测器计算m值，但人员上车后出现车厢更换的行为时导致的m值错统计的问题出现。进一步地，所述获取下一站会下车的乘客数量l包括：识别车厢内乘客的面部信息并获取下一站站点名称；将所述面部信息与数据库中预存面部与下车站对照表匹配，统计所述面部信息对应下车站名称与下一站站点名称一致的所述面部信息的数量作为下一站会下车的乘客数量l。进一步地，所述获取下一站会下车的乘客数量l包括：读取车厢内乘客携带的地铁票上的标签信息并获取下一站站点名称；根据所述标签信息获取与所述标签信息对应的下车站的名称，统计所述下车站的名称与所述下一站站点名称相一致的所述标签信息的数量作为下一站会下车的乘客数量l。进一步地，所述获取下一站会下车的乘客数量l包括：采集车厢内乘客的肢体动作和面部表情；将所述肢体动作和所述面部表情与预设下车动作和面部表情库比对，计算所述肢体动作和所述面部表情对应乘客准备下车的概率，若所述概率大于一预设阈值，则判断对应乘客准备下车；统计准备下车的所述肢体动作和所述面部表情对应乘客的总数作为下一站会下车的乘客数量l。进一步地，所述获取下一站对应车厢外候车乘客数量n包括通过在下一站候车点设置传感器和/或摄像头来获取下一站对应车厢外候车乘客数量n，所述传感器包括人体红外传感器和/或压力传感器。进一步地，所述步骤S20中所述预设拥挤等级分类标准如下：若m-l+n的值大于等于预设阈值A1则判断非常拥挤；若m-l+n的值大于预设阈值A2且小于等于预设阈值A1则判断相对拥挤；若m-l+n的值小于预设阈值A2则判断相对空置。一种均衡地铁车厢载客量的引导系统，所述系统包括：获取模块，用于获取车厢内当前乘客数量m、下一站会下车的乘客数量l以及下一站对应车厢外候车乘客数量n；等级划分模块，用于计算m-l+n的值，并根据预设拥挤等级分类标准划分该车厢的拥挤等级；显示模块，用于显示拥挤等级。进一步地，所述获取模块包括：第一获取单元，用于采集车厢内实时视频图像，基于机器视觉技术识别所述实时视频图像中乘客数量m，并实时更新以获取车厢内当前乘客数量m；第二获取单元，用于识别车厢内乘客的面部信息并获取下一站站点名称；将所述面部信息与数据库中预存面部与下车站对照表匹配，统计所述面部信息对应下车站名称与下一站站点名称一致的所述面部信息的数量以作为下一站会下车的乘客数量l；第三获取单元，用于采集对应车厢下一站候车点实时视频图像，基于机器视觉技术识别该实时视频图像中候车乘客数量n。进一步地，所述获取模块包括：读取单元，用于读取车厢内乘客携带的地铁票上的标签信息；第一统计单元，用于统计被读取单元读取到的所述标签信息的数量作为车厢内当前乘客数量m；获取单元，用于获取下一站站点名称；第二统计单元，用于根据所述标签信息获取与所述标签信息对应的下车站的名称，统计所述下车站的名称与所述下一站站点名称相一致的所述标签信息的数量作为下一站会下车的乘客数量l；或包括：采集单元，用于采集车厢内乘客的肢体动作和面部表情；判定单元，用于将所述肢体动作和所述面部表情与预设下车动作和面部表情库比对，计算所述肢体动作和所述面部表情对应乘客准备下车的概率，若所述概率大于一预设阈值，则判断对应乘客准备下车；第三统计单元，用于统计准备下车的所述肢体动作和所述面部表情对应乘客的总数作为下一站会下车的乘客数量l。采用上述技术方案后，本专利技术的有益效果是：通过获取车厢内当前乘客数量m用于车厢当前拥挤情况的判断和分析，还同时获取下一站会下车的乘客数量l和下一站对应车厢外候车乘客数量n，并最终根据m-l+n的值分析出车厢将来可能的拥堵情况后在下一站显示，即能够提前帮助下一站的乘客科学、正确、提前的了解所乘站上下车后各车厢可能的拥堵情况，从而选择恰当的候车点上车，实现车厢空间的最合理利用以及缓解个别车厢拥挤问题，保障人们出行安全；通过采集车厢内实时视频图像，并实时更新所述实时视频图像中乘客数量m，有利于避免人员上车后出现车厢更换的行为时导致的m值错统计的问题出现；同理通过识别车厢内乘客的面部信息的方式来获取l值，并能够实时更新的话，也同样能够避免人员上车后出现车厢更换的行为时l值错统计的问题出现；通过读取车厢内乘客携带的地铁票上的标签信息的方式，则有利于减少数据处理过程，加本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种均衡地铁车厢载客量的引导方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S10：获取车厢内当前乘客数量m、下一站会下车的乘客数量l以及下一站对应车厢外候车乘客数量n；S20：计算m‑l+n的值，根据预设拥挤等级分类标准划分该车厢的拥挤等级并在下一站显示所述拥挤等级。

【技术特征摘要】
1.一种均衡地铁车厢载客量的引导方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S10：获取车厢内当前乘客数量m、下一站会下车的乘客数量l以及下一站对应车厢外候车乘客数量n；S20：计算m-l+n的值，根据预设拥挤等级分类标准划分该车厢的拥挤等级并在下一站显示所述拥挤等级。2.根据权利要求1所述的一种均衡地铁车厢载客量的引导方法，其特征在于，所述获取车厢内当前乘客数量m包括：采集车厢内实时视频图像；基于机器视觉技术识别所述实时视频图像中乘客数量m，并实时更新。3.根据权利要求1所述的一种均衡地铁车厢载客量的引导方法，其特征在于，所述获取下一站会下车的乘客数量l包括：识别车厢内乘客的面部信息并获取下一站站点名称；将所述面部信息与数据库中预存面部与下车站对照表匹配，统计所述面部信息对应下车站名称与下一站站点名称一致的所述面部信息的数量作为下一站会下车的乘客数量l。4.根据权利要求1所述的一种均衡地铁车厢载客量的引导方法，其特征在于，所述获取下一站会下车的乘客数量l包括：读取车厢内乘客携带的地铁票上的标签信息并获取下一站站点名称；根据所述标签信息获取与所述标签信息对应的下车站的名称，统计所述下车站的名称与所述下一站站点名称相一致的所述标签信息的数量作为下一站会下车的乘客数量l。5.根据权利要求1所述的一种均衡地铁车厢载客量的引导方法，其特征在于，所述获取下一站会下车的乘客数量l包括：采集车厢内乘客的肢体动作和面部表情；将所述肢体动作和所述面部表情与预设下车动作和面部表情库比对，计算所述肢体动作和所述面部表情对应乘客准备下车的概率，若所述概率大于一预设阈值，则判断对应乘客准备下车；统计准备下车的所述肢体动作和所述面部表情对应乘客的总数作为下一站会下车的乘客数量l。6.根据权利要求1所述的一种均衡地铁车厢载客量的引导方法，其特征在于，所述获取下一站对应车厢外候车乘客数量n包括通过在下一站候车点设置传感器和/或摄像头来获取下一站对应车厢外候车乘客数量n，所述传感器包括人体红外传感器和/或压力传感器。7.根据权利要求1所述的一种均衡地铁车厢载客量的引导方法，其特征在于，所述步骤S20...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖律超，吴陈伟，陈泓妤，董霓，邹复民，钟伦贵，肖吉英，包琴，陈志峰，卓楠，
申请(专利权)人：福建工程学院，
类型：发明
国别省市：福建,35