【技术实现步骤摘要】
一种人脸认证的方法、装置及系统
本申请涉及通信领域，特别涉及一种人脸认证的方法、装置及系统。
技术介绍
随着深度学习神经网络和硬件芯片技术的突破，人脸认证准确度得到大幅提升，人脸认证在越来越多的场合得以应用。例如，门禁应用的场合，当对用户进行人脸认证通过后，可以授权用户打开门。目前可以在认证区域内设置一台摄像机，在注册时，通过该摄像机拍摄用户的正脸图像，从该正脸图像中获取并保存人脸模型，该人脸模型中包括至少一个人脸图像特征。当在认证时，用户主动配合，以使该摄像机拍摄得到用户的正脸图像，然后从该正脸图像中获取人脸模型，计算该人脸模型与保存的该人脸模型属于同一人的概率，如果该概率大于预设阈值，则对用户认证通过。专利技术人在实现本申请的过程中，发现上述方式至少存在如下缺陷：在上述技术方案中，需要摄像机拍摄用户的正脸图像，通过该正脸图像对用户进行认证，在未拍摄到正脸图像时，对用户认证的准确性大幅降低。
技术实现思路
为了提高对用户认证的准确性，本申请实施例提供了一种人脸认证的方法、装置及系统。所述技术方案如下：根据本申请实施例的第一方面，提供一种人脸认证的方法，所述方法包括：...
【技术保护点】
1.一种人脸认证的方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一摄像设备拍摄的第一人脸图像对应的第一图像信息，所述第一摄像设备是对非认证区域进行拍摄的至少一个摄像设备中的任一摄像设备；在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一图像信息添加到图像信息集合中，所述注册集合包括至少一个已注册的图像信息；获取第二摄像设备拍摄的第二人脸图像对应的第二图像信息，所述第二摄像设备是对认证区域进行拍摄的摄像设备；在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过。
【技术特征摘要】
1.一种人脸认证的方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一摄像设备拍摄的第一人脸图像对应的第一图像信息，所述第一摄像设备是对非认证区域进行拍摄的至少一个摄像设备中的任一摄像设备；在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一图像信息添加到图像信息集合中，所述注册集合包括至少一个已注册的图像信息；获取第二摄像设备拍摄的第二人脸图像对应的第二图像信息，所述第二摄像设备是对认证区域进行拍摄的摄像设备；在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像信息包括所述第一人脸图像的至少一个图像特征，所述第一人脸图像中的人脸图像区域和所述第一人脸图像的人脸模型中的至少一个；和/或，所述第二图像信息包括所述第二人脸图像的至少一个图像特征，所述第二人脸图像中的人脸图像区域和所述第二人脸图像的人脸模型中的至少一个。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过之前，还包括：在所述注册集合中不存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第三目标图像信息时，确定在所述图像信息集合中是否存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二人脸图像对应的用户认证通过之前，还包括：从图像信息集合中去除拍摄时间与当前时间之间的时间差超过预设时间阈值的图像信息。5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述注册集合还包括每个已注册的图像信息对应的身份信息；所述方法还包括：在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一目标图像信息对应的身份信息确定为所述第一人脸图像的身份信息。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述图像信息集合中存在与所述第二图像信息之间的匹配度超过预设第二阈值的第二目标图像信息时，将所述第二目标图像信息对应的身份信息确定为所述第二人脸图像对应的身份信息。7.一种人脸认证的装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取第一摄像设备拍摄的第一人脸图像对应的第一图像信息，所述第一摄像设备是对非认证区域进行拍摄的至少一个摄像设备中的任一摄像设备；添加模块，用于在注册集合中存在与所述第一图像信息之间的匹配度超过预设第一阈值的第一目标图像信息时，将所述第一图像信息添加到图像信息集合中，所述注册集合包括至少一个已注册的图像信息；第二获取模块，用于获取第二摄像设备拍摄的第二人脸...
【专利技术属性】
技术研发人员：方家乐，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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