生成盲文字和盲文字库的方法及该盲文字库的使用方法技术

技术编号:20820153 阅读:25 留言:0更新日期:2019-04-10 05:59
本发明专利技术涉及一种生成盲文字和盲文字库的方法及该盲文字库的使用方法,将现用的汉字经过拆分、变形映射到21位点阵图符上形成盲文,盲文与汉字一一对应。此方法能帮助将文字的表音功能更改为表形功能即将声音转换为笔画,能帮助盲人群体了解汉字文化,方法不同于现行盲文,而是一套基于汉字结构的基础上的表形字,能在阅读,医药,娱乐等方面广泛应用。本发明专利技术从平面设计的角度来完善盲人群体与正常人的文化沟通。

【技术实现步骤摘要】
生成盲文字和盲文字库的方法及该盲文字库的使用方法
本专利技术涉及一种盲文技术,特别涉及一种生成盲文字和盲文字库的方法及该盲文字库的使用方法。
技术介绍
盲文是一切通用文字的替代形式;由于西方语言文字的特点,他们的盲文与通用文字没太大区别,所以西方人掌握盲文后,可以顺利的与其他人交流,但我们的汉语盲文却不具备如此巨大的优越性。汉语盲文仅相当于记录声音的符号,单靠盲文根本无法理解汉文化的精髓,汉字是依赖每个独具内涵的单字来组词造句和表情达意的,所以,在这种环境下,仅学会盲文并不能达到更好地掌握和运用科学文化知识的目的,盲文也无法以文字形式与正常人交流,这限制了盲人的生活空间,汉字是一种难中有易的文字,绝不是盲人无法问津的。
技术实现思路
本专利技术是针对现有盲文不能使盲人了解汉字文化精髓及现有技术盲文也无法以文字形式与正常人交流的问题,提出了一种生成盲文字和盲文字库的方法及该盲文字库的使用方法,从平面设计的角度来完善盲人群体与正常人的文化沟通。本专利技术的技术方案为:一种生成盲文字和盲文字库的方法,具体步骤如下:1)基础函数生成:将点,左斜线、右斜线、横和竖分别封到五个底层函数里;2)汉字拆分:将正常人使用的独体结构汉字和部首拆分成由点,左斜线、右斜线、横和竖组成的类汉字的象形文字;3)函数调用:将拆分后的类汉字的象形文字对应的底层函数调用出;4)逻辑排列:将调出的底层函数根据坐标在21位点阵图符进行逻辑排列,组成所需象形文字,所述21位点阵图符为旋转角为90度的旋转对称图形,包括五排横向排列的位点,其中自上数起的首排和尾排每排均有三个位点,中部三排每排均有5个位点,21位点阵图符的左右及上下相邻位点之间的距离相同;5)质检:检查生成文字与所需文字的相似度,相似度大于90%象形文字即为所需盲文字,小于90%的,重新进行逻辑排列,直至生成相似度大于90%的象形文字,至此,独体结构盲文和部首完成,并将每个21位点阵图符上独体结构盲文和部首作为一个模块字符信息;6)将步骤4)的21位点阵图符进行编码生成点阵图符信息;7)将编码后点阵图符信息输入到字库生成设备相连的信息采集设备上;8)将结构汉字输入到信息采集设备上,信息采集设备根据输入汉字结构,调用步骤5)生成的对应模块字符信息到点阵图符信息上进行字符变形,使得调用的数个模块中的每个笔画的起笔位点、转折位点及落笔位点均在21位点阵图符的点位上,且每一个模块均有且只有一种变形方式,得到变形后字符信息;9)变形后字符信息和对应结构汉字由信息采集设备输出到字库生成设备,直到所有结构汉字均由信息采集设备转换为点阵图符变形后的字符信息后,都送入字库生成设备,盲文字库生成完毕。所述信息采集设备包括扫描字符模块、识别字符模块、字符输入模块,识别字符模块带有模块字符信息,扫描汉字符模块对正常汉字字符进行扫描并送识别字符模块,识别字符模块对扫描后的正常汉字字符进行识别后,根据字符信息变形成盲文字符,识别字符模块将识别后的盲文字符传入字符输入模块,字符输入模块将盲文字符输入到字库生成设备上。一种盲文字库的使用方法,具体步骤如下:A:将权利要求1或2所述的字库生成设备与文档扫描装置和盲文字体输出机械设备相连,盲文字体输出机械设备包括盲文3D打印设备和盲文印刷设备;B:文档扫描装置将汉字文档扫描完毕后输入到字库生成设备内,字库生成设备通过盲文字符信息与结构汉字对应关系将汉字文档转换成盲文字符文档;C:输出盲文字符文档:字库生成设备将转换后的盲文字符文档输入到盲文字体输出机械设备,进行盲文字符的应用,至此,采用点阵图符生成盲文字库使用完毕。本专利技术的有益效果在于:本专利技术生成盲文字和盲文字库的方法及该盲文字库的使用方法,能帮助将文字的表音功能更改为表形功能即将声音转换为笔画,能帮助盲人群体了解汉字文化,本专利技术不同于现行盲文,而是一套基于汉字结构的基础上的表形字,能在阅读,医药,娱乐等方面广泛应用。附图说明图1为本专利技术涉及的一种生成盲文字库的方法一的流程图;图2为本专利技术涉及的21位点阵图符的结构示意图;图3为本专利技术涉及的变形后盲文字符的具体示例图一;图4为本专利技术涉及的变形后盲文字符的具体示例图二;图5为本专利技术涉及的变形后盲文字符的具体示例图三;图6为本专利技术涉及的变形后盲文字符的具体示例图四;图7为本专利技术涉及的变形后盲文字符的具体示例图五;图8为本专利技术涉及的一种生成盲文字库的方法二的流程图;图9为本发涉及的盲文字库的具体使用方法流程图。具体实施方式一种生成盲文字的方法,包括以下步骤,步骤一,基础函数生成:将点,左斜线、右斜线、横和竖分别封到五个底层函数里;步骤二,汉字拆分:将正常人使用的独体结构汉字和部首拆分成由点,左斜线、右斜线、横和竖组成的类汉字的象形文字;步骤三,函数调用:将拆分后的类汉字的象形文字对应的底层函数调用出;步骤四,逻辑排列:将调出的底层函数根据坐标在21位点阵图符进行逻辑排列,组成所需象形文字,逻辑排列的目的将类似天和夫、田和叶以及日和曰这样的字区分开来;步骤五,质检:检查生成文字与所需文字的相似度,相似度大于90%象形文字即为所需盲文字,小于90%的,重新进行逻辑排列,直至生成相似度大于90%的象形文字,至此,独体结构盲文和部首完成,并将每个独体结构盲文和部首作为一个模块。如图1所示一种生成盲文字库的方法流程图,包括以下步骤:1、点阵图符编码:将21位点阵图符进行编码生成点阵图符信息;如图2所示,所述21位点阵图符为旋转角为90度的旋转对称图形,包括五排横向排列的位点,其中自上数起的首排和尾排每排均有三个位点,中部三排每排均有5个位点,21位点阵图符的左右及上下相邻位点之间的距离相同。2、点阵图符信息输入:将编码后点阵图符信息输入到字库生成设备相连的信息采集设备上。信息采集设备包括盲文信息采集模块和盲文信息输入模块,盲文信息采集模块上带有点阵图符信息,点阵图符信息显示于信息采集设备的触摸屏上,点阵图符的21位点即点阵图符信息显示在触摸屏上的21个触摸位点,盲文信息采集模块通过触摸屏采集字符信息后传入到盲文信息输入模块。3、字符变形:将所需的每个结构汉字根据21位点阵图符进行变形形成盲文字符,使得每个字符的每个笔画的起笔位点、转折位点及落笔位点均在21位点阵图符的点位上,且每一个字符均有且只有一种变形方式,相对于每一个字符均有且只有一种变形方式,每个字符有且只有一种触摸位点的分布方式,并每个字符有不同的触摸手势,具体图示如图3~7;4、输入字符:将变形后的字符信息和对应结构汉字送通过信息采集设备输入到字库生成设备上。利用笔画式的人工输入将拆解后的字符信息输入到信息采集设备,由此,直至所有字符输入完毕,采用点阵图符生成的盲文字库生成完毕。另一种生成盲文字库的方法,如图8所示,包括以下步骤:1、字符变形:将所需的每个结构汉字根据21位点阵图符进行变形形成盲文字符,使得每个字符的每个笔画的起笔位点、转折位点及落笔位点均在21位点阵图符的点位上,且每一个字符均有且只有一种变形方式,如图2所示21位点阵图符的结构示意图,变形后具体图示如图3~7;2、字符变形信息编码:将变形后字符进行编码生成字符信息;3、输入字符:利用扫描式的智能输入将拆解后的字符信息输入到信息采集设备,每个字符输入完毕本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生成盲文字和盲文字库的方法,其特征在于,具体步骤如下:1)基础函数生成:将点,左斜线、右斜线、横和竖分别封到五个底层函数里;2)汉字拆分:将正常人使用的独体结构汉字和部首拆分成由点,左斜线、右斜线、横和竖组成的类汉字的象形文字;3)函数调用:将拆分后的类汉字的象形文字对应的底层函数调用出;4)逻辑排列:将调出的底层函数根据坐标在21位点阵图符进行逻辑排列,组成所需象形文字,所述21位点阵图符为旋转角为90度的旋转对称图形,包括五排横向排列的位点,其中自上数起的首排和尾排每排均有三个位点,中部三排每排均有5个位点,21位点阵图符的左右及上下相邻位点之间的距离相同;5)质检:检查生成文字与所需文字的相似度,相似度大于90%象形文字即为所需盲文字,小于90%的,重新进行逻辑排列,直至生成相似度大于90%的象形文字,至此,独体结构盲文和部首完成,并将每个21位点阵图符上独体结构盲文和部首作为一个模块字符信息;6)将步骤4)的21位点阵图符进行编码生成点阵图符信息;7)将编码后点阵图符信息输入到字库生成设备相连的信息采集设备上;8)将结构汉字输入到信息采集设备上,信息采集设备根据输入汉字结构,调用步骤5)生成的对应模块字符信息到点阵图符信息上进行字符变形,使得调用的数个模块中的每个笔画的起笔位点、转折位点及落笔位点均在21位点阵图符的点位上,且每一个模块均有且只有一种变形方式,得到变形后字符信息;9)变形后字符信息和对应结构汉字由信息采集设备输出到字库生成设备,直到所有结构汉字均由信息采集设备转换为点阵图符变形后的字符信息后,都送入字库生成设备,盲文字库生成完毕。...

【技术特征摘要】
1.一种生成盲文字和盲文字库的方法,其特征在于,具体步骤如下:1)基础函数生成:将点,左斜线、右斜线、横和竖分别封到五个底层函数里;2)汉字拆分:将正常人使用的独体结构汉字和部首拆分成由点,左斜线、右斜线、横和竖组成的类汉字的象形文字;3)函数调用:将拆分后的类汉字的象形文字对应的底层函数调用出;4)逻辑排列:将调出的底层函数根据坐标在21位点阵图符进行逻辑排列,组成所需象形文字,所述21位点阵图符为旋转角为90度的旋转对称图形,包括五排横向排列的位点,其中自上数起的首排和尾排每排均有三个位点,中部三排每排均有5个位点,21位点阵图符的左右及上下相邻位点之间的距离相同;5)质检:检查生成文字与所需文字的相似度,相似度大于90%象形文字即为所需盲文字,小于90%的,重新进行逻辑排列,直至生成相似度大于90%的象形文字,至此,独体结构盲文和部首完成,并将每个21位点阵图符上独体结构盲文和部首作为一个模块字符信息;6)将步骤4)的21位点阵图符进行编码生成点阵图符信息;7)将编码后点阵图符信息输入到字库生成设备相连的信息采集设备上;8)将结构汉字输入到信息采集设备上,信息采集设备根据输入汉字结构,调用步骤5)生成的对应模块字符信息到点阵图符信息上进行字符变形,使得调用的数个模块中的每个笔画的起笔位点、...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆赉
申请(专利权)人:上海理工大学
类型:发明
国别省市:上海,31

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