一种关联模型生成方法及装置、一种数据关联方法及装置制造方法及图纸

本说明书提供的一种关联模型生成方法及装置、一种数据关联方法及装置，其中，所述数据关联方法包括获取外部数据，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻；对所述外部数据进行预处理，并得到所述外部数据对应的条文指标集；根据所述条文指标集进行实体抽取，并得到所述条文指标集对应的第一实体；根据所述第一实体和预先生成的关联模型获得与所述第一实体相关联的业务数据和第一关联度。

【技术实现步骤摘要】
一种关联模型生成方法及装置、一种数据关联方法及装置
本申请涉及计算机自动关系识别
，特别涉及一种关联模型生成方法及装置、一种数据关联方法及装置、一种计算设备及存储介质。
技术介绍
随着新技术的不断出现，传统监管合规手段难以应对金融科技行业的快速发展。传统金融公司依靠监管合规专业人力的经验来分析与判断业务的合规性，不仅效率较低，对人员的监管合规行业经验的要求也较高。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种关联模型生成方法及装置、一种数据关联方法及装置、一种计算设备及存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。第一方面，本说明书实施例公开了一种关联模型生成方法，包括：获取外部数据和业务数据，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻；对所述外部数据和所述业务数据进行预处理，分别得到所述外部数据对应的条文指标集和所述业务数据对应的业务指标集；根据所述条文指标集和所述业务指标集进行实体抽取，分别得到所述条文指标集对应的第一实体和所述业务指标集对应的第二实体；确定所述第一实体和所述第二实体之间的实体关系；通过所述第一实体、所述第二实体以及所述实体关系对关联模型进行训练，得到所述关联模型，所述关联模型使得所述第一实体和所述第二实体相关联，并输出所述第一实体和所述第二实体的关联度。第二方面，本说明书实施例公开了一种数据关联方法，包括：获取外部数据，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻；对所述外部数据进行预处理，并得到所述外部数据对应的条文指标集；根据所述条文指标集进行实体抽取，并得到所述条文指标集对应的第一实体；根据所述第一实体和预先生成的关联模型获得与所述第一实体相关联的业务数据和第一关联度。第三方面，本说明书实施例公开了一种数据关联方法，包括：获取业务数据；对所述业务数据进行预处理，并得到所述业务数据对应的业务指标集；根据所述业务指标集进行实体抽取，并得到所述业务指标集对应的第二实体；根据所述第二实体和预先生成的关联模型获得与所述第二实体相关联的外部数据和第二关联度，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻。第四方面，本说明书实施例公开了一种关联模型生成装置，包括：第一获取模块，被配置为获取外部数据和业务数据，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻；第一预处理模块，被配置为对所述外部数据和所述业务数据进行预处理，分别得到所述外部数据对应的条文指标集和所述业务数据对应的业务指标集；第一抽取模块，被配置为根据所述条文指标集和所述业务指标集进行实体抽取，分别得到所述条文指标集对应的第一实体和所述业务指标集对应的第二实体；第一确定模块，被配置为确定所述第一实体和所述第二实体之间的实体关系；第一训练模块，被配置为通过所述第一实体、所述第二实体以及所述实体关系对关联模型进行训练，得到所述关联模型，所述关联模型使得所述第一实体和所述第二实体相关联，并输出所述第一实体和所述第二实体的关联度。第五方面，本说明书实施例公开了一种数据关联装置，包括：第二获取模块，被配置为获取外部数据，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻；第二预处理模块，被配置为对所述外部数据进行预处理，并得到所述外部数据对应的条文指标集；第二抽取模块，被配置为根据所述条文指标集进行实体抽取，并得到所述条文指标集对应的第一实体；第一获得模块，被配置为根据所述第一实体和预先生成的关联模型获得与所述第一实体相关联的业务数据和第一关联度。第六方面，本说明书实施例公开了一种数据关联装置，包括：第三获取模块，被配置为获取业务数据；第三预处理模块，被配置为对所述业务数据进行预处理，并得到所述业务数据对应的业务指标集；第三抽取模块，被配置为根据所述业务指标集进行实体抽取，并得到所述业务指标集对应的第二实体；第二获得模块，被配置为根据所述第二实体和预先生成的关联模型获得与所述第二实体相关联的外部数据和第二关联度，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻。第七方面，本说明书实施例还公开了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时实现该指令被处理器执行时实现如上所述关联模型生成方法或所述数据关联方法的步骤。第八方面，本说明书实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如上所述关联模型生成方法或所述数据关联方法的步骤。本说明书提供的一种关联模型生成方法及装置、一种数据关联方法及装置、一种计算设备及存储介质，其中，所述数据关联方法包括获取外部数据，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻；对所述外部数据进行预处理，并得到所述外部数据对应的条文指标集；根据所述条文指标集进行实体抽取，并得到所述条文指标集对应的第一实体；根据所述第一实体和预先生成的关联模型获得与所述第一实体相关联的业务数据和第一关联度。附图说明图1是本说明书一实施例提供的一种关联模型生成方法的流程图；图2是本说明书一实施例提供的一种关联模型生成方法的流程图；图3是本说明书一实施例提供的一种数据关联方法的流程图；图4是本说明书一实施例提供的一种数据关联方法的流程图；图5是本说明书一实施例提供的一种数据关联方法的流程图；图6是本说明书一实施例提供的一种关联模型生成装置的结构示意图；图7是本说明书一实施例提供的一种数据关联装置的结构示意图；图8是本说明书一实施例提供的一种数据关联装置的结构示意图；图9是本说明书一实施例提供的一种计算设备的结构框图。具体实施方式在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。首先，对本专利技术一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。合规：是指商业银行的经营活动与法律、规则和准则相一致。量化：目标或任务具体明确，可以清晰度量。知识图谱：知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息(HeterogeneousInf本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种关联模型生成方法，其特征在于，包括：获取外部数据和业务数据，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻；对所述外部数据和所述业务数据进行预处理，分别得到所述外部数据对应的条文指标集和所述业务数据对应的业务指标集；根据所述条文指标集和所述业务指标集进行实体抽取，分别得到所述条文指标集对应的第一实体和所述业务指标集对应的第二实体；确定所述第一实体和所述第二实体之间的实体关系；通过所述第一实体、所述第二实体以及所述实体关系对关联模型进行训练，得到所述关联模型，所述关联模型使得所述第一实体和所述第二实体相关联，并输出所述第一实体和所述第二实体的关联度。

【技术特征摘要】
1.一种关联模型生成方法，其特征在于，包括：获取外部数据和业务数据，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻；对所述外部数据和所述业务数据进行预处理，分别得到所述外部数据对应的条文指标集和所述业务数据对应的业务指标集；根据所述条文指标集和所述业务指标集进行实体抽取，分别得到所述条文指标集对应的第一实体和所述业务指标集对应的第二实体；确定所述第一实体和所述第二实体之间的实体关系；通过所述第一实体、所述第二实体以及所述实体关系对关联模型进行训练，得到所述关联模型，所述关联模型使得所述第一实体和所述第二实体相关联，并输出所述第一实体和所述第二实体的关联度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述外部数据和所述业务数据进行预处理，分别得到所述外部数据对应的条文指标集和所述业务数据对应的业务指标集包括：采用自然语言处理技术对所述外部数据进行分析，并将分析后的所述外部数据转换成与业务相关的指标，形成所述条文指标集；以及按照预设条件提取所述业务数据的业务指标，形成所述业务指标集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一实体和所述第二实体之间的实体关系包括：确定所述第一实体和所述第二实体之间的第一实体关系；根据所述第一实体、所述第二实体以及所述第一实体关系构建知识图谱；根据知识图谱和预先生成的关联模型获得所述第一实体和所述第二实体之间的第二实体关系。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取外部数据包括：通过爬虫系统获取外部数据。5.一种数据关联方法，其特征在于，包括：获取外部数据，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻；对所述外部数据进行预处理，并得到所述外部数据对应的条文指标集；根据所述条文指标集进行实体抽取，并得到所述条文指标集对应的第一实体；根据所述第一实体和预先生成的关联模型获得与所述第一实体相关联的业务数据和第一关联度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述外部数据进行预处理，并得到所述外部数据对应的条文指标集包括：采用自然语言处理技术对所述外部数据进行分析，并将分析后的所述外部数据转换成与业务相关的指标，形成所述条文指标集。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取外部数据包括：通过爬虫系统获取外部数据。8.一种数据关联方法，其特征在于，包括：获取业务数据；对所述业务数据进行预处理，并得到所述业务数据对应的业务指标集；根据所述业务指标集进行实体抽取，并得到所述业务指标集对应的第二实体；根据所述第二实体和预先生成的关联模型获得与所述第二实体相关联的外部数据和第二关联度，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，对所述业务数据进行预处理，并得到所述业务数据对应的业务指标集包括：按照预设条件提取所述业务数据的业务指标，形成所述业务指标集。10.一种关联模型生成装置，其特征在于，包括：第一获取模块，被配置为获取外部数据和业务数据，其中，所述外部数据包括监管条文、政策法规、案例和/或新闻；第一预处理模块，被配置为对所述外部数据和所述业务数据进行预处理，分别得到所述外部数据对应的条文指标集和所述业务数据对应的业务指标集；第一抽取模块，被配置为根据所述条文指...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨树波，于君泽，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY