基于多模态影像数据的分析方法及其用途技术

本发明专利技术属医学图像处理及其应用领域，涉及基于多模态影像数据的分析方法及其用途，具体涉及基于多模态核磁共振影像的人脑结构与功能共异常区域的精确检测，以及异常区域活动干预方法，该方法包括T1结构影像，fMRI功能核磁共振影像以及DTI扩散张量影像的分析，可精确定位被试大脑功能结构以及功能均发生异常的位置并评估其异常的程度，为包含抑郁症在内的各种脑疾病病变提供医学依据，可用于利用经颅直流电刺激(transcranial direct current stimulation，tDCS)个体化精准作用于特定脑区，干预异常脑区功能，并以此为抑郁症刺激靶点与效应的精确计算提供算法依据。

【技术实现步骤摘要】
基于多模态影像数据的分析方法及其用途
本专利技术属医学图像处理及其应用领域，涉及基于多模态影像数据的分析方法及其用途，具体涉及一种整合多模态核磁共振影像数据分析方法，该方法包括T1结构影像，fMRI功能核磁共振影像以及DTI扩散张量影像的分析。
技术介绍
现有技术公开了以核磁共振为代表的非侵入性的神经影像学技术，有助于以前所未有的时空分辨率与精度了解大脑的结构与功能，并进一步探究其与性别、年龄、记忆、情绪、各种认知能力以及各种脑疾病的关系。目前，核磁共振影像已经用于不同脑疾病的机制研究，不同的影像成像技术提供信息具有一定的自身特点，而整合不同模态的数据可整合不同模态数据信息的优势，有助于脑疾病影像研究发展，将为针对脑疾病靶点精确定位提供方法依据。不同脑疾病的干预措施，经颅直流电刺激(transcranialdirectcurrentstimulation，tDCS)为一种颅外的，非侵袭性的神经调控技术，其利用微弱电流(1-2mA)调节来大脑皮层神经细胞的活跃程度。TDCS由正负两极组成，负极可使神经元放电增加，发生超极化进而活性被抑制；正极的功能则相反，可使神经细胞活性增加，正负两极本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多模态影像数据的分析方法，其特征在于，其包括：(1)多中心多模态影像数据整合为群体多模态影像数据库；(2)个体影像指标与群体影像数据库差异性比较，获得统计学上功能与结构显著差异的个体变化的区域，得到精确定位干预的目标区域；(3)为tDCS提供精确定位干预的目标区域。

【技术特征摘要】
1.一种基于多模态影像数据的分析方法，其特征在于，其包括：(1)多中心多模态影像数据整合为群体多模态影像数据库；(2)个体影像指标与群体影像数据库差异性比较，获得统计学上功能与结构显著差异的个体变化的区域，得到精确定位干预的目标区域；(3)为tDCS提供精确定位干预的目标区域。2.按权利要求1所述的基于多模态影像数据的分析方法，其特征在于，所述的目标区域是tDCS针对的脑组织区域。3.按权利要求1所述的基于多模态影像数据的分析方法，其特征在于，所述的多模态脑影像数据包括功能影像T1，静息态功能核磁共振影像rs-fmri以及弥散张量成像DTI的数据，其中，通过群体数据的整合获得群体多模态影像数据库。4.按权利要求1所述的基于多模态影像数据的分析方法，其特征在于，该方法中，采用多模态融合方法，精确计算任意个体的多模态影像指标与群体多模态影像数据进行比较，获得显著性的结构与功能区域。5.按权利要求1所述的基于多模态影像数据的分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯建峰，张捷，刘曌雯，王继军，唐莺莹，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：上海,31