一种虚假关注的识别方法以及相关设备技术

本发明专利技术实施例提供了一种虚假关注的识别方法及相关设备，用于识别直播平台中虚假关注特征不明显的用户或直播间。该方法包括：计算目标二部图中的每个节点的目标重要度分数，所述目标二部图指示直播平台中用户对直播间的关注关系，所述每个节点为用户节点或直播间节点；确定所述每个节点的出度或入度；根据所述每个节点的目标重要度分数以及所述每个节点的出度或入度确定所述目标二部图中任意两个节点的相似度；基于所述任意两个节点的相似度确定所述每个节点的同步性指标；将所述每个节点中同步性指标大于预设阈值的节点确定为虚假关注的节点。

A False Concern Recognition Method and Related Equipment

The embodiment of the present invention provides a method for identifying false concerns and related equipment for identifying users or live broadcasters in a live broadcasting platform whose false concerns are not obvious. The method includes: calculating the target importance score of each node in the target bipartite graph, the target bipartite graph indicates the concern relationship between users in the live broadcast platform, and each node is a user node or a live broadcast node; determining the outgoing or entering degree of each node; according to the target importance score of each node and the outgoing or entering degree of each node. The degree determines the similarity of any two nodes in the target bipartite graph; the synchronization index of each node is determined based on the similarity of any two nodes; and the node whose synchronization index is greater than the preset threshold in each node is determined as the node of false concern.

【技术实现步骤摘要】
一种虚假关注的识别方法以及相关设备
本专利技术涉及直播领域，尤其涉及一种虚假关注的识别方法以及相关设备。
技术介绍
在直播平台上，为了达到某些目的经常存在虚假的刷关注行为，这样的刷关注行为会对平台的直播生态造成极大的影响。因此需要有一些有效的方法能够识别那些具有刷关注嫌疑的用户。通常识别异常刷挂关注行为的方法是采用一些强规则，这些规则是通过一些较为明显的异常进行识别的。采用强规则的方法可以识别出一些风险用户，然而为了避免误杀会将规则设置的非常严格，因此只能找到那些具有明显特征的作弊用户，因此会遗漏其他特征不明显的嫌疑用户。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种虚假关注的识别方法及相关设备，用于识别直播平台中虚假关注特征不明显的用户或直播间。本专利技术实施例的第一方面提供了一种虚假关注的识别方法，包括：计算目标二部图中的每个节点的目标重要度分数，所述目标二部图指示直播平台中用户对直播间的关注关系，所述每个节点为用户节点或直播间节点；确定所述每个节点的出度或入度；根据所述每个节点的目标重要度分数以及所述每个节点的出度或入度确定所述目标二部图中任意两个节点的相似度；基于所述任意两个节点的相本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种虚假关注的识别方法，其特征在于，包括：计算目标二部图中的每个节点的目标重要度分数，所述目标二部图指示直播平台中用户对直播间的关注关系，所述每个节点为用户节点或直播间节点；确定所述每个节点的出度或入度；根据所述每个节点的目标重要度分数以及所述每个节点的出度或入度确定所述目标二部图中任意两个节点的相似度；基于所述任意两个节点的相似度确定所述每个节点的同步性指标；将所述每个节点中同步性指标大于预设阈值的节点确定为虚假关注的节点。

【技术特征摘要】
1.一种虚假关注的识别方法，其特征在于，包括：计算目标二部图中的每个节点的目标重要度分数，所述目标二部图指示直播平台中用户对直播间的关注关系，所述每个节点为用户节点或直播间节点；确定所述每个节点的出度或入度；根据所述每个节点的目标重要度分数以及所述每个节点的出度或入度确定所述目标二部图中任意两个节点的相似度；基于所述任意两个节点的相似度确定所述每个节点的同步性指标；将所述每个节点中同步性指标大于预设阈值的节点确定为虚假关注的节点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标二部图中的每个节点的目标重要度分数包括：确定所述每个节点的初始重要度分数；基于所述每个节点的初始重要度分数迭代计算所述每个节点的重要度分数；当满足迭代终止条件时，将迭代终止时输出的所述每个节点的重要度分数进行归一化处理得到所述目标重要度分数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个节点的初始重要度分数迭代计算所述每个节点的重要度分数包括：重复执行如下公式，迭代计算所述每个节点的重要度分数：其中，Ik(i)是节点i在第k轮的重要度分数，k为大于1的正整数，所述节点i为所述每个节点中的任意一个节点，N(i)为所述节点i的邻居节点集合，INk-1(j)是节点j在第k-1轮归一化后的重要度分数，所述节点j为所述邻居节点集合中的任意一个节点，其中，通过以下公式计算INk-1(j)：Ik(j)为所述节点j在第k轮的重要度分数，max{Ik}为所述节点i以及所述邻居节点集合中的节点在第k轮的重要度分数的最大值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个节点的目标重要度分数以及所述每个节点的出度或入度确定所述目标二部图中任意两个节点的相似度包括：根据所述每个节点的目标重要度分数以及所述每个节点的出度或入度构建所述目标二部图对应的二维状态空间；通过如下公式计算所述目标二部图中任意两个节点的相似度：sim(u,v)＝1(u∈g,v∈g)sim(u,v)＝0(u∈g,v∈g0,g≠g0)；其中，sim(u,v)为节点u和节点v的相似度，所述节点u和所述节点v为所述目标二部图中的任意两个不同的节点，g和g0为所述二维状态空间中的任意两个不同的网格。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于任意两个节点的相似度确定所述每个节点的同步性指...

【专利技术属性】
技术研发人员：王璐，
申请(专利权)人：武汉斗鱼网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42