This application provides an identification method, device, device and storage medium based on voiceprint recognition. The method includes: acquiring the related identification information of the target identification, and the related identification information of the target identification includes at least: the set of target identification consisting of the identification directly or indirectly associated with the target identification within a predetermined period of time; and the related identification information based on the target identification. The identification metrics vector corresponding to the target identification is determined, and the user identity information corresponding to the target identification is determined based on the voiceprint vector and the identification metrics vector corresponding to the target identification. Based on the voiceprint vectors corresponding to the target identification to determine the user identity information corresponding to the target identification, the application is assisted by the identification metric vectors which can represent the related identification information of the target identification. The user identity information corresponding to the target identification can be more accurately determined, and the user experience is better.
【技术实现步骤摘要】
基于声纹识别的身份认证方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及身份认证
，尤其涉及一种基于声纹识别的身份认证方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在很多基于用户标识的场景下，例如，基于电话号码的通话、基于qq号的通话、基于微信号的通话等，由于很多标识的注册身份信息存在遗漏，或者，标识的注册身份信息与标识实际使用者的身份信息不一致，导致标识使用者的身份信息无法通过注册信息获得，为了确定标识对应的用户身份信息，对基于标识的通话语音采用基于声纹识别的身份识别方法识别标识对应的用户身份信息是一种普遍的身份认证方法。比如，在司法判案中，检察机关已知某一犯罪嫌疑人当前使用的电话号码，获取了当前使用的电话号码的通话语音，但此嫌疑人可能使用过多个电话号码，这多个电话号码可能没有注册信息，或者电话号码是用别人的身份注册的，在这种情况下，通常会基于该犯罪嫌疑人当前使用号码的通话语音的声纹信息到语音库中去寻找同一个人的语音信息。在现有的基于声纹识别的身份认证方案中，由于用于识别用户身份的声纹矢量是从用户的通话语音中提取的，而用户的通话语音可能存在环境噪声，并且用户本身的声音会随着...
【技术保护点】
1.一种基于声纹识别的身份认证方法，其特征在于，包括：获取目标标识的关联标识信息，所述目标标识的关联标识信息至少包括：在预设时间段内，与所述目标标识直接或间接产生联系的标识组成的目标标识集合；基于所述目标标识的关联标识信息，确定所述目标标识对应的标识度量矢量；基于所述目标标识对应的声纹矢量和标识度量矢量，确定所述目标标识对应的用户身份信息。
【技术特征摘要】
1.一种基于声纹识别的身份认证方法，其特征在于，包括：获取目标标识的关联标识信息，所述目标标识的关联标识信息至少包括：在预设时间段内，与所述目标标识直接或间接产生联系的标识组成的目标标识集合；基于所述目标标识的关联标识信息，确定所述目标标识对应的标识度量矢量；基于所述目标标识对应的声纹矢量和标识度量矢量，确定所述目标标识对应的用户身份信息。2.根据权利要求1所述的基于声纹识别的身份认证方法，其特征在于，所述目标标识集合包括：第一标识集合和/或第二标识集合，其中，所述第一标识集合为所述目标标识为发起联系的标识时，与所述目标标识直接或间接产生联系的标识组成的集合，所述第二标识集合为所述目标标识为被联系的标识时，与所述目标标识直接或间接产生联系的标识组成的集合；所述目标标识的关联标识信息还包括：所述目标标识集合中的每个标识对应的属性信息，任一标识对应的属性信息为该标识与所述目标标识直接或间接产生联系时，该标识对应的属性信息。3.根据权利要求2所述的基于声纹识别的身份认证方法，其特征在于，所述基于所述目标标识的关联标识信息，确定所述目标标识对应的标识度量矢量，包括：确定所述第一标识集合中的每个标识对应的标识度量矢量，并获取所述第一标识集合中的每个标识对应的联系次数，通过所述第一标识集合中的每个标识对应的标识度量矢量和联系次数，确定所述目标标识对应的第一度量矢量；和/或，确定所述第二标识集合中的每个标识对应的标识度量矢量，并获取所述第二标识集合中的每个标识对应的联系次数，通过所述第二标识集合中的每个标识对应的标识度量矢量和联系次数，确定所述目标标识对应的第二度量矢量；将所述第一度量矢量，或者，所述第二度量矢量，或者，所述第一度量矢量和所述第二度量矢量拼接后的矢量，作为所述目标标识对应的标识度量矢量。4.根据权利要求3所述的基于声纹识别的身份认证方法，其特征在于，确定所述第一标识集合和/或所述第二标识集合中的每个标识对应的标识度量矢量，包括：针对所述第一标识集合和/或所述第二标识集合中的每个标识：确定该标识对应的标识矢量，作为该标识对应的标识度量矢量；或者，确定该标识对应的标识矢量；基于该标识对应的联系次数，以及，该标识与所述目标标识每次直接或间接产生联系时，该标识对应的属性信息，确定该标识对应的属性矢量；将该标识对应的属性矢量与该标识对应的标识矢量拼接，拼接后的矢量作为该标识对应的标识度量矢量。5.根据权利要求4所述的基于声纹识别的身份认证方法，其特征在于，任一标识对应的属性信息至少包括：该标识与所述目标标识直接或间接产生联系时，该标识对应的联系时间和/或联系地点；所述基于该标识对应的联系次数，以及，该标识与所述目标标识每次直接或间接产生联系时，该标识对应的属性信息，确定该标识对应的属性矢量包括：将该标识与所述目标标识每次直接或间接产生联系时，该标识对应的联系时间转换为时间矢量，获得至少一个时间矢量，和/或，将该标识与所述目标标识每次直接或间接产生联系时，该标识对应的联系地点转换为地点矢量，获得至少一个地点矢量；计算所述至少一个时间矢量的平均值作为该标识对应的时间矢量，和/或，计算所述至少一个地点矢量的平均值作为该标识对应的地点矢量。6.根据权利要求4所述的基于声纹识别的身份认证方法，其特征在于，所述确定该标识对应的标识矢量，包括：基于该标识本身的内容将该标识转换为唯一能够表征该标识的矢量，作为该标识对应的标识矢量；或者，基于预先确定的矢量转换矩阵将该标识转换为矢量，作为该标识对应的标识矢量。7.根据权利要求6所述的基于声纹识别的身份认证方法，其特征在于，预先确定所述矢量转换矩阵的过程包括：获取同一标识在组成所述预设时段的两个不同时段分别对应的标识度量矢量作为正样本，并获取两个不同标识在所述预设时段分别对应的标识度量矢量作为负样本，其中，一标识对应的标识度量矢量基于与该标识直接或间接产生联系的标识和初始矢量转换矩阵确定；利用所述正样本和所述负样本，基于预设的损失函数，训练矢量转换矩阵，以使同一标识基于训练得到的矢量转换矩阵确定的两个标识度量矢量差别逐渐减小，两个不同标识基于训练得到的矢量转换矩阵确定的两个标识度量矢量的差别逐渐增大。8.根据权利要求1～7中任意一项所述的基于声纹识别的身份认证方法，其特征在于，所述基于所述目标标识对应的声纹矢量和标识度量...
【专利技术属性】
技术研发人员：方昕，刘俊华，魏思，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34
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