一种停车位智能识别和引导方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及停车智能控制领域，公开了一种停车位智能识别和引导方法及系统，通过获取停车请求；根据所述停车请求，获取目的地位置周边的停车场信息，并计算目的地位置至停车场驾车和步行的距离和时间；根据发出停车请求时刻从当前位置到停车场的驾驶时间、停车费用、停车场至目的地的步行距离、停车场的空余车位数，并利用多目标决策模型，对停车场进行评价，以选择最佳停车场；发送携带剩余车位的最佳停车场指示信息，以使用户根据选择出的最佳停车场进行停车操作。本发明专利技术从系统目标出发考虑如何分配空余车位，而且考虑实时交通对行驶成本的影响，使得驾驶员获得符合条件的车位，系统增加的成本在容许范围内的条件下，提高停车场车位利用率。

An Intelligent Parking Space Recognition and Guidance Method and System

The invention relates to the field of parking intelligent control, and discloses a method and system for intelligent identification and guidance of parking spaces, which obtains parking requests; obtains parking information around the destination location according to the parking requests, and calculates the distance and time from the destination location to the parking lot for driving and walking; and drives from the current location to the parking lot according to the time when the parking request is issued. The parking space, parking fee, walking distance from parking lot to destination, and the spare parking space of parking lot are evaluated by using multi-objective decision-making model to select the best parking space, and the optimal parking lot instruction information for carrying the remaining parking space is sent to enable users to parking operation according to the best parking space selected. The invention considers how to allocate spare parking spaces from the system objective, and considers the impact of real-time traffic on driving cost, so that drivers can obtain qualified parking spaces, and the increased cost of the system can improve the utilization rate of parking spaces within the allowable range.

【技术实现步骤摘要】
一种停车位智能识别和引导方法及系统
本专利技术涉及停车智能控制领域，尤其涉及一种停车位智能识别和引导方法及系统。
技术介绍
随着社会经济的持续发展和产业调整，大批人口将向城市转移，城市人口将不断增加。同时，经济活动日趋频繁，商业活动将更加活跃，机动车的数量和使用频率也将大大增加，对中心城市的交通带来沉重的压力；交通“停车难”日益成为制约我国大中城市经济发展的“瓶颈”。同时，传统停车场管理效率和安全性大大滞后于社会的需要，给人们的生活带来了极大的不便。尤其，随着智能大厦和智能小区等智能建筑的不断发展，与之配套的停车场管理系统应运而生。现有的停车场管理解决技术方案，用户以找到最佳停车场为目标，系统以效用最大为目标。需泊车辆只关心最近的停车场使得某些停车场车辆太过集中，系统则需要考虑如何减少需泊车辆的巡游时间，以减少需泊车辆对道路通行能力的影响。因此，停车难的核心在于需求和供给、用户与系统目标之间的均衡。而要解决这个核心问题，首先要解决车位数实时获取，即哪个停车场有多少空余车位的问题。一方面，地磁传感器、无线传感器、调制红外检测、视频智能识别等物理手段都能够满足要求，但这些方案的重点都在监本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种停车位智能识别和引导方法，其特征在于，包括：获取停车请求，其中，所述停车请求中携带预计达到时间、目的地位置和预计停车时长；根据所述停车请求，获取目的地位置周边的停车场信息，并计算目的地位置至停车场驾车和步行的距离和时间；根据发出停车请求时刻从当前位置到停车场的驾驶时间、停车费用、停车场至目的地的步行距离、停车场的空余车位数，并利用多目标决策模型，对停车场进行评价，以选择最佳停车场；发送携带剩余车位的最佳停车场指示信息，以使用户根据选择出的最佳停车场进行停车操作。

【技术特征摘要】
1.一种停车位智能识别和引导方法，其特征在于，包括：获取停车请求，其中，所述停车请求中携带预计达到时间、目的地位置和预计停车时长；根据所述停车请求，获取目的地位置周边的停车场信息，并计算目的地位置至停车场驾车和步行的距离和时间；根据发出停车请求时刻从当前位置到停车场的驾驶时间、停车费用、停车场至目的地的步行距离、停车场的空余车位数，并利用多目标决策模型，对停车场进行评价，以选择最佳停车场；发送携带剩余车位的最佳停车场指示信息，以使用户根据选择出的最佳停车场进行停车操作。2.根据权利要求1所述的停车位智能识别和引导方法，其特征在于，所述根据发出停车请求时刻从当前位置到停车场的驾驶时间、停车费用、停车场至目的地的步行距离、停车场的空余车位数，并利用多目标决策模型，对停车场进行评价，以选择最佳停车场的步骤包括：根据停车场，生成停车场组成的决策方案集；根据发出停车请求时刻从当前位置到停车场的驾驶时间、停车费用、停车场至目的地的步行距离、停车场的空余车位数生成目标集；根据目标集中各影响因素的权重wi，组成权重向量W，并对权重向量进行归一化处理；基于模糊偏好生成偏好决策矩阵；将偏好决策矩阵中的影响因素分为成本性和效益型，进行规范化。3.根据权利要求1所述的停车位智能识别和引导方法，其特征在于，发送最佳停车场指示信息的步骤之后，包括：接收用户终端发送的预定请求，并更新车位数据库。4.根据权利要求1所述的停车位智能识别和引导方法，其特征在于，通过RFID读写器读取进出车辆的RFID标签，并更新车位数据库。5.根据权利要求1所述的停车位智能识别和引导方法，其特征在于，所述根据发出停车请求时刻从当前位置到停车场的驾驶时间、停车费用、停车场至目的地的步行距离、停车场的空余车位数，并利用多目标决策模型，对停车场进行评价，以选择最佳停车场的步骤，包括：生成用户满意度矩阵，其中，用户满意度矩阵的元素为发出停车请求时刻从当前位置到停车场的驾驶时间、停车费用、停车场至目的地的步行距离、停车场的空余车位数的权重次幂相...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈金明，
申请(专利权)人：贵州金汀科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州,52