一种第四维度的违法因子测算系统及其测算方法技术方案

本发明专利技术公开了一种第四维度的违法因子测算系统及其测算方法，整合分析交管统计的交通违法信息，使车辆保费与违章记录挂钩，更加合理的计算被保险人的保费浮动情况，为保险企业带来经济效益的同时，利用违法因子产生的保费浮动来约束驾驶人的驾驶习惯，本发明专利技术能够合理有效的降低保险企业的赔偿风险，合理的提高保险费用，约束驾驶人遵守交通规则，文明出行。

A Fourth Dimension Measuring System of Illegal Factors and Its Measuring Method

The invention discloses a fourth dimension illegal factor measurement system and its calculation method, integrates and analyses traffic illegal information of traffic management statistics, links vehicle insurance premium with illegal records, calculates insurance premium floating situation of insured more reasonably, brings economic benefits to insurance enterprises, and restrains driving habits of drivers by using premium floating caused by illegal factors. The invention can reasonably and effectively reduce the compensation risk of insurance enterprises, reasonably increase the insurance cost, restrain drivers to abide by traffic rules and travel civilly.

【技术实现步骤摘要】
一种第四维度的违法因子测算系统及其测算方法
本专利技术涉及财产保险领域，具体涉及一种第四维度的违法因子测算系统及其测算方法。
技术介绍
随着经济的高速发展，机动车数量在不断的增多，车辆在行驶中，仍然存在大量的违章现象。闯红灯、超速等行为大大提升了事故发生的概率，使得保险公司承担的赔偿风险增加。现实情况中，一些车主在行驶中的违法情况保险企业是无法知道的，那么就存在隐患的赔偿风险，故而保险企业有权提高保险费用，这就需要违法因子的存在了。违法因子系统的产生将会大大的降低保险企业的赔偿风险，更加合理的计算被保险人的保费浮动情况，为保险公司提搞保险费用提供切实可靠的依据。同时，能够更好的约束引导车主们理性驾驶、安全驾驶，减少事故的发生，给交通带来便利。
技术实现思路
本专利技术的目的是为解决上述不足，提供一种第四维度的违法因子测算系统及其测算方法。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：一种第四维度的违法因子测算系统，包括(1)交通违法数据匹配库，从车架号、车牌号和号牌种类进行匹配；(2)交通违法信息整合分析库：比较分析赔付率、出险频率和案均赔款；(3)保单数据信息存储库：查询保单来确定车辆的交通违法系数；(4)：模型因子取舍库：将未系安全带、人数超载、违反标线/标志、违法停车、未安检/安全隐患、其他影响交通行为、其他一般行为和其他不考虑7项因子舍去。一种第四维度的违法因子测算方法，包括以下步骤：A、交通违法数据的匹配(1)匹配保单赔款数据与交通违法数据；B、交通违法信息的整合分析(2)，对赔付率、出险频率和案均赔款进行比较分析；C、保单数据信息的存储(3)，用来确定交通违法系数的浮动区间；D、模型中的因子取舍(4)，将7项因子舍去，使得违法因子的精算保持中性。步骤B中对赔付率、出险频率和案均赔款进行比较分析的几个因子如下：a、总交通违法次数；b、闯红灯c、超速未达50％；d、号牌遮挡；e、超速50％以上；f、拨听电话；g、超重。步骤C中，用保单数据信息确定交通违法系数的浮动区间，规则如下：a、正常续保车辆浮动区间为上年保单投保查询时间减去20天到本张保单的投保查询时间减去20天；交通违法时间N(上年投保查询时间-20天)＜＝N＜＝(本张保单投保查询时间-20天)；b、脱保车辆，脱保3个月以内的与续保车辆浮动区间相同，脱保超过3个月以上的以本张保单的投保查询时间减去20天再向前推365天作为浮动区间；c、首年承保，本张保单的投保查询时间减去20天再向前推365天作为浮动区间。本专利技术具有如下有益的效果：本专利技术能够合理有效的降低保险企业的赔偿风险，合理的提高保险费用，约束驾驶人遵守交通规则，文明出行。附图说明图1为本专利技术的因子舍去图；图2为本专利技术的总违章次数示意图；图3为本专利技术的闯红灯次数图；图4为本专利技术的超速示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步的说明：一种第四维度的违法因子测算系统，包括(1)交通违法数据匹配库，从车架号、车牌号和号牌种类进行匹配；(2)交通违法信息整合分析库：比较分析赔付率、出险频率和案均赔款；(3)保单数据信息存储库：查询保单来确定车辆的交通违法系数；(4)：模型因子取舍库：将未系安全带、人数超载、违反标线/标志、违法停车、未安检/安全隐患、其他影响交通行为、其他一般行为和其他不考虑7项因子舍去。一种第四维度的违法因子测算方法，包括以下步骤：A、交通违法数据的匹配(1)匹配保单赔款数据与交通违法数据；B、交通违法信息的整合分析(2)，对赔付率、出险频率和案均赔款进行比较分析；C、保单数据信息的存储(3)，用来确定交通违法系数的浮动区间；D、模型中的因子取舍(4)，将7项因子舍去，使得违法因子的精算保持中性。步骤B中对赔付率、出险频率和案均赔款进行比较分析的几个因子如下：a、总交通违法次数；b、闯红灯c、超速未达50％；d、号牌遮挡；e、超速50％以上；f、拨听电话；g、超重。步骤C中，用保单数据信息确定交通违法系数的浮动区间，规则如下：a、正常续保车辆浮动区间为上年保单投保查询时间减去20天到本张保单的投保查询时间减去20天；交通违法时间N(上年投保查询时间-20天)＜＝N＜＝(本张保单投保查询时间-20天)；b、脱保车辆，脱保3个月以内的与续保车辆浮动区间相同，脱保超过3个月以上的以本张保单的投保查询时间减去20天再向前推365天作为浮动区间；c、首年承保，本张保单的投保查询时间减去20天再向前推365天作为浮动区间。如图2所示，从总交通违法次数来看，赔付率、出险频率、案均赔款均呈严格上升的趋势；且风险区分能力较强。如图3所示，从闯红灯因子统计来看，赔付率、出险频率均呈现严格上升趋势；案均赔款：不闯红灯高，1次低，之后严格上升。如图4所示，从超速未达50％因子来看，赔付率、出险频率、案均赔款均呈现严格上升趋势。如表1所示，保单数据信息的存储，用来确定交通违法系数浮动。以江苏省为例，交通违法系数浮动说明如下：C1.根据被保险机动车上一浮动区间所发生的交通违法记录计算，只在商业车险使用，计算公式为：保费×(1+系数值)。摩托车和拖拉机暂不浮动。C2.如被保险机动车上一浮动区间无交通违法记录，则交通违法系数值为-0.10(表中序号1)C3.如被保险机动车上一浮动区间有交通违法记录，交通违法系数由表中各违法类型(表中序号2至11)对应违法次数的系数值相加得到；合计违法系数为0.05则不上浮，系数超过0.50则以上浮0.50为限。模型中的因子取舍，将7项因子舍去，使得违法因子的精算保持中性，舍去的原因如图1所示。表一江苏商业车险交通违法系数浮动方案本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种第四维度的违法因子测算系统，其特征在于：包括(1)交通违法数据匹配库，从车架号、车牌号和号牌种类进行匹配；(2)交通违法信息整合分析库：比较分析赔付率、出险频率和案均赔款；(3)保单数据信息存储库：查询保单来确定车辆的交通违法系数；(4)：模型因子取舍库：将未系安全带、人数超载、违反标线/标志、违法停车、未安检/安全隐患、其他影响交通行为、其他一般行为和其他不考虑7项因子舍去。

【技术特征摘要】
1.一种第四维度的违法因子测算系统，其特征在于：包括(1)交通违法数据匹配库，从车架号、车牌号和号牌种类进行匹配；(2)交通违法信息整合分析库：比较分析赔付率、出险频率和案均赔款；(3)保单数据信息存储库：查询保单来确定车辆的交通违法系数；(4)：模型因子取舍库：将未系安全带、人数超载、违反标线/标志、违法停车、未安检/安全隐患、其他影响交通行为、其他一般行为和其他不考虑7项因子舍去。2.一种第四维度的违法因子测算方法，其特征在于：包括以下步骤：A、交通违法数据的匹配(1)匹配保单赔款数据与交通违法数据；B、交通违法信息的整合分析(2)，对赔付率、出险频率和案均赔款进行比较分析；C、保单数据信息的存储(3)，用来确定交通违法系数的浮动区间；D、模型中的因子取舍(4)，将7项因子舍去，使得违法因子的精算保持中性。3.根据权利要求2所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王龙俊，李军，尹亮亮，王亚格，
申请(专利权)人：江苏骏环昇旺科技产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32