The embodiment of the present invention discloses a data index analysis method, which includes acquiring industry information, obtaining corresponding data index information according to industry information and index clustering model, training acquisition of index clustering model according to historical industry information corresponding to historical data index information, and presenting data index information. The embodiment of the present invention also discloses a data index analysis device and a storage medium.
【技术实现步骤摘要】
一种数据指标分析方法及装置、存储介质
本专利技术涉及数据分析领域中的大数据技术，尤其涉及一种数据指标分析方法及装置、存储介质。
技术介绍
随着大数据技术的成熟和普及，数据分析在指导企业管理、生产和运营等方面体现出越来越重要的价值。商用智能(BusinessIntelligence，BI)作为数据分析的重要解决方案，为数据自助分析提供了丰富、方便和灵活的交互式分析方式，帮助用户完成了相应的数据指标分析。数据指标是分析业务数据的关键，是各行业利用BI工具进行数据建模的核心部分。目前，现有的BI工具在进行数据指标分析时，仅是给出一些数据指标的参考示例等，数据指标分析需要依赖于专业人员。因此，现有的BI工具在数据指标分析上所提供的功能单一，又因为专业人员自身的经验和能力，会导致数据指标分析的准确性不能得到保证。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术实施例期望提供一种数据指标分析方法及装置、存储介质，能够增加数据指标分析装置进行数据指标分析的功能，确保数据指标分析的准确性。本专利技术的技术方案是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据指标分析方法，所述方法包...
【技术保护点】
1.一种数据指标分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取行业信息；根据所述行业信息和指标聚类模型，获得对应的数据指标信息，所述指标聚类模型根据历史行业信息对应的历史数据指标信息训练获得；呈现所述数据指标信息。
【技术特征摘要】
1.一种数据指标分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取行业信息；根据所述行业信息和指标聚类模型，获得对应的数据指标信息，所述指标聚类模型根据历史行业信息对应的历史数据指标信息训练获得；呈现所述数据指标信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行业信息和指标聚类模型，获得对应的数据指标信息之前，所述方法还包括：获取所述历史行业信息对应的历史数据指标信息；对所述历史数据指标信息进行规范化处理，得到规范化数据指标信息；根据所述规范化数据指标信息和至少一种预设训练模型进行训练，获得所述指标聚类模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述历史数据指标信息进行规范化处理，得到规范化数据指标信息，包括：对所述历史数据指标信息进行分层级处理，得到分层级数据指标信息；对所述分层级数据指标信息进行数据处理，得到所述规范化数据指标信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述分层级数据指标信息进行数据处理，得到所述规范化数据指标信息，包括：对所述分层级数据指标信息进行数值化处理，得到数据指标数值信息；对所述数据指标数值信息进行归一化处理，得到所述规范化数据指标信息。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述规范化数据指标信息和至少一种预设训练模型进行训练，获得所述指标聚类模型，包括：基于所述规范化数据指标信息和所述至...
【专利技术属性】
技术研发人员：乔磊，
申请(专利权)人：咪咕文化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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