一种基于替代电价概率模型的电能替代用户意愿预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于替代电价概率模型的电能替代用户意愿预测方法，步骤包括：1、燃油汽车和电动汽车分类，并确定各类型的基础数据；2、燃油汽车类型与电动汽车类型进行配对组合，得出电动汽车替代燃油汽车的所有替代方案；3、求解各替代方案发生概率；4、采用替代电价概率模型，计算所有替代方案的替代电价；5、以替代电价、实际电价和各替代方案发生概率为考虑因素，求解用户意愿。本发明专利技术能够定量反映电动汽车市场中用户的电能替代意愿，量化的结果能够直观体现用户参与意愿的强弱。

A Prediction Method of Power Substitution User's Willingness Based on Probability Model of Alternative Electricity Price

The invention discloses a method for predicting the willingness of electric power substitution users based on the probability model of alternative electricity price, which includes: 1. classification of fuel vehicles and electric vehicles and determination of basic data of various types; 2. matching and combining the types of fuel vehicles and electric vehicles to obtain all alternative schemes of electric vehicle substitution fuel vehicles; 3. solving the occurrence probability of alternative schemes; 4. Using the probability model of substitution price to calculate the substitution price of all alternative schemes; 5. Taking the substitution price, actual price and the probability of occurrence of alternative schemes as the consideration factors, the user's wishes are solved. The invention can quantitatively reflect the user's willingness to substitute electric energy in the electric vehicle market, and the quantified results can directly reflect the user's willingness to participate.

【技术实现步骤摘要】
一种基于替代电价概率模型的电能替代用户意愿预测方法
本专利技术涉及一种电能替代预测方法，特别涉及一种基于替代电价概率模型的电能替代用户意愿预测方法。
技术介绍
近年来，随着人口、经济水平的快速发展，能源消耗与日俱增，我国正面临资源短缺、气候变化和环境治理等诸多挑战。为降低对传统化石能源的依赖，实现可持续发展目标，中国国家电网公司提出了“以电代煤、以电代油，电从远方来，来的是清洁电”的能源消费新模式，倡导通过能源替代、电能替代实现能源结构转型。电能替代具体定义为在终端能源消费环节，使用电能替代散烧煤、燃油等能源消费方式，其内涵丰富，涉及居民采暖、工业与农业生产、交通运输、电力供应与消费等众多领域。目前，国内外关于电能替代的研究尚处于起步阶段，研究内容主要集中于电能替代模式设计、能源需求预测、电能替代方案评估、电能替代政策分析以及电能替代与清洁能源“消纳”等方面。然而，在我国能源市场化改革的背景下，能源进一步还原其作为商品的属性，各能源供应商的竞争愈发激烈。受制于设备发展水平及能源价格因素，电能在各应用领域较其他传统能源综合成本更高，用户接受程度低。因此，为有效开展电能替代工作,提升电能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于替代电价概率模型的电能替代用户意愿预测方法，其特征在于，包括：步骤S1，燃油汽车和电动汽车分类，并确定各类型的基础数据，包括某类型汽车车型投资成本、某类型汽车车型百公里能耗大小、某类型汽车车型占所有车型比例；步骤S2，燃油汽车类型与电动汽车类型进行配对组合，得出电动汽车替代燃油汽车的所有替代方案；步骤S3，以某类型汽车车型占所有车型比例和配对组合为考虑因素，求解各替代方案发生概率；步骤S4，采用替代电价概率模型，计算所有替代方案情况下的替代电价；步骤S5，以替代电价、实际电价和各替代方案发生概率为考虑因素，求解用户意愿，即用户参与电能汽车替代燃油汽车意愿的概率。

【技术特征摘要】
1.一种基于替代电价概率模型的电能替代用户意愿预测方法，其特征在于，包括：步骤S1，燃油汽车和电动汽车分类，并确定各类型的基础数据，包括某类型汽车车型投资成本、某类型汽车车型百公里能耗大小、某类型汽车车型占所有车型比例；步骤S2，燃油汽车类型与电动汽车类型进行配对组合，得出电动汽车替代燃油汽车的所有替代方案；步骤S3，以某类型汽车车型占所有车型比例和配对组合为考虑因素，求解各替代方案发生概率；步骤S4，采用替代电价概率模型，计算所有替代方案情况下的替代电价；步骤S5，以替代电价、实际电价和各替代方案发生概率为考虑因素，求解用户意愿，即用户参与电能汽车替代燃油汽车意愿的概率。2.如权利要求1所述的一种基于替代电价概率模型的电能替代用户意愿预测方法，其特征在于，步骤S1中所述燃油汽车和电动汽车分类，并确定各类型的基础数据，采用基于K-means聚类的汽车车型分类模型实现，分类结果为其中，聚类后数据子集的数目为k，ck代表不同类别，μk为该类中心，nk为类别ck包含的数据点个数，OVi＝(IOV,i，COV,i)T是NOV个燃油汽车点的燃油汽车投资成本IOV和百公里油耗COV2维样本数据集；EVi＝(IEV,i，CEV,i)T是NEV个电动汽车燃油汽车投资成本IEV和百公里油耗CEV2维样本数据集，i＝1，2，3...NOV(NEV)。3.如权利要求1所述的一种基于替代...

【专利技术属性】
技术研发人员：王睎，任志超，叶强，汪伟，徐浩，陈礼频，曹开江，程超，王海燕，马瑞光，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：四川,51