一种电力气象数据融合方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种电力气象数据融合方法和系统，包括：从至少两种气象数据产生渠道收集电力气象数据；将收集到的电力气象数据分别按照空间、时间和气象要素进行分块；将分块后的电力气象数据进行融合。该方法和系统围绕电力气象数据异源异构的特性，对从多种气象数据产生渠道收集的多源电力气象数据进行分块与融合集成，直接实现多源异构观测数据的同化，显著提升电力气象数值天气预报精度。

A Method and System of Electric Meteorological Data Fusion

The invention provides an electric power meteorological data fusion method and system, which includes: collecting electric power meteorological data from at least two kinds of meteorological data generation channels; dividing the collected electric power meteorological data into blocks according to space, time and meteorological elements; and fusing the electric power meteorological data after the blocks. Based on the heterogeneous characteristics of power meteorological data, the method and system integrates the multi-source power meteorological data collected from various meteorological data generation channels into blocks and fuses, directly realizes the assimilation of multi-source heterogeneous observation data, and significantly improves the accuracy of power meteorological numerical weather prediction.

【技术实现步骤摘要】
一种电力气象数据融合方法和系统
本专利技术属于电力气象
，具体涉及一种电力气象数据融合方法和系统。
技术介绍
大规模清洁能源的开发利用及特高压电网的智能化运维需要高准确度的电力气象预报数据支撑，而提高数值天气预报精度的关键是多源电力气象观测数据的融合集成及深度应用。数值天气预报是根据初始时刻下的大气状态，应用大气基本方程组对未来的天气发展演变进行预测的技术。由气象观测数据形成的模式大气初始场是影响预测精度的最主要因素，增加气象观测数据是提高数值天气预报精度的最重要手段。尤其是面向电力生产的气象预报技术，必须重点考虑电网输变电设备、新能源电站的气象观测数据。然而，常规气象观测站一般布设在人口密度较大的城镇地区，为减少输变电设备对城市土地资源的占用，电网输电线路往往架设在“无人区”，其中不乏一些多省交汇的“三不管”区域，导致常规气象观测数据不能代表电网输变电设备的环境气象特征，对于提高电力气象预报精度的作用有限。重要输电通道、变电所通常建立有气象观测网络，并实现了数据的自动收集与存储。同时，并网新能源电站也已建立自动气象站并将气象观测数据上报相关调度机构。以上数据对于提高电力气象预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力气象数据融合方法，其特征在于，包括：从至少两种气象数据产生渠道收集电力气象数据；将收集到的所述电力气象数据分别按照空间、时间和气象要素进行分块；将分块后的所述电力气象数据进行融合。

【技术特征摘要】
1.一种电力气象数据融合方法，其特征在于，包括：从至少两种气象数据产生渠道收集电力气象数据；将收集到的所述电力气象数据分别按照空间、时间和气象要素进行分块；将分块后的所述电力气象数据进行融合。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将收集到的所述电力气象数据按照空间、时间和气象要素进行分块包括：将收集到的所述电力气象数据分别按照预设时间间隔、空间范围和气象要素进行拆分；采用管理网和数据网双网络结构分布式存储拆分后的所述电力气象数据，分离管理信息流和有效数据流；将分块存储后的每块所述电力气象数据打上时间标识、空间标识和要素标识；分别基于所述电力气象数据的空间标识、时间和空间标识以及要素标识，建立空间索引、时-空索引和气象特征值索引；所述气象要素包括气温、风速、风向和降水，所述管理信息流包括对所述电力气象数据的查询和统计分析，所述有效数据流包括电力气象数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将收集到的所述电力气象数据按照空间和时间进行分块之前，还包括对所述电力气象数据进行质量控制和信息提炼。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述电力气象数据进行质量控制包括：针对结构化的电力气象数据，根据所述至少两种气象数据产生渠道采集电力气象数据，分别相互校验所述电力气象数据在空间位置分布上的不确定性变化、在时间段上的游移性、气象要素划分的多样性和对所述气象数据解释的差异，以及检查所有电力气象数据在观测周期内的完整性是否超过完整性阈值，检查所有电力气象数据的数值是否在预设的合理范围内；所述结构化电力气象数据包括：电网在线监测数据、新能源场站的气象数据和地面及探空站的气象数据。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述电力气象数据进行信息提炼包括：针对半结构及非结构化电力气象数据，采用滤波方法处理所述电力气象数据，减少图片中的噪声并增强对比度；根据滤波处理后的图片获取气温和降水信息，并识别图片中的云信息；根据所述云信息，进行云迹风...

【专利技术属性】
技术研发人员：靳双龙，冯双磊，刘晓琳，王伟胜，施贵荣，刘纯，宁文元，王勃，孙荣富，宋宗朋，胡菊，马振强，王姝，王靖然，王若阳，徐海翔，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国家电网有限公司，国网山东省电力公司，国网冀北电力有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11