一种隐私信息保护方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种隐私信息保护方法、装置及系统，所述隐私信息保护方法包括：获取隐私信息的隐私信息特征；根据场景信息和隐私信息特征中的至少一个确定隐私保护方案，并对隐私保护方案和隐私保护方案中的隐私保护算法中的至少之一进行评估。本发明专利技术实施例根据隐私信息特征和场景信息确定隐私保护算法和隐私保护方案的归一化框架，并设计出适应特定应用场景和隐私信息的隐私保护算法和隐私保护方案；根据隐私保护算法和隐私保护方案的评估结果，通过隐私保护算法和隐私保护方案的迭代方式设计出适应特定应用场景和隐私信息、满足隐私保护需求的隐私保护算法和隐私保护方案，提高了设计、实现和评估的效率。

A Privacy Information Protection Method, Device and System

The embodiment of the present invention discloses a method, device and system for protecting privacy information, which includes: acquiring the characteristics of privacy information; determining a privacy protection scheme according to at least one of scene information and privacy information characteristics, and evaluating at least one of the privacy protection algorithms in the privacy protection scheme and the privacy protection scheme. The embodiment of the present invention determines the normalized framework of privacy protection algorithm and privacy protection scheme according to the characteristics of privacy information and scene information, and designs privacy protection algorithm and privacy protection scheme adapted to specific application scenarios and privacy information; according to the evaluation results of privacy protection algorithm and privacy protection scheme, it designs an iterative way of privacy protection algorithm and privacy protection scheme. Privacy protection algorithms and schemes adapted to specific application scenarios and privacy information, meeting the needs of privacy protection, improve the efficiency of design, implementation and evaluation.

【技术实现步骤摘要】
一种隐私信息保护方法、装置及系统
本专利技术实施例涉及但不限于信息
，尤指一种隐私信息保护方法、装置及系统。
技术介绍
随着信息技术和网络技术持续、快速发展，相关应用广泛普及和个性化服务不断演进，大型的互联网公司在提供服务的过程中积累了海量数据，这些数据频繁跨境、跨系统、跨生态圈交互已成为常态，造成了隐私信息在不同信息系统中有意或者无意存留，而被积累的数据中包含了大量用户隐私信息。使得用户在享受工作、生活、学习等方面便利的同时，其数据在数据收集、共享、存储、分析等过程中面临泄露风险，严重地威胁用户隐私安全。现有隐私信息保护方案仅针对特定场景、特定数据进行保护，但由于隐私信息类型多样、隐私保护需求不同，隐私算法保护能力各异，在设计具体隐私保护算法时缺少行之有效的指导原则；不同应用场景下不同的隐私保护需求导致需要对相同或类似算法进行多次开发，降低了代码的复用性，增加了开发工作量和成本；算法参数的由开发人员根据需求人工选择，缺乏自动化求解最优参数的机制，影响了算法的效果。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种隐私信息保护方法、装置及系统，能够设计出适应特定应用场景和隐私信息、满足隐私本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种隐私信息保护方法，包括以下步骤至少之一：获取隐私信息的隐私信息特征；根据场景信息和隐私信息特征中的至少一个确定隐私保护方案。

【技术特征摘要】
1.一种隐私信息保护方法，包括以下步骤至少之一：获取隐私信息的隐私信息特征；根据场景信息和隐私信息特征中的至少一个确定隐私保护方案。2.根据权利要求1所述的隐私信息保护方法，其特征在于，还包括：对所述隐私保护方案和隐私保护方案中的隐私保护算法中的至少之一进行评估。3.根据权利要求2所述的隐私信息保护方法，其特征在于，所述对隐私保护方案进行评估包括以下至少之一：对隐私保护方案的隐私保护效果进行评估；对隐私保护方案的复杂度进行评估；所述对隐私保护方案中的隐私保护算法进行评估包括以下至少之一：对隐私保护方案中的隐私保护算法的隐私保护效果进行评估；对隐私保护方案中的隐私保护算法的复杂度进行评估。4.根据权利要求3所述的隐私信息保护方法，其特征在于，所述对隐私保护方案中的隐私保护算法的隐私保护效果进行评估包括：计算所述隐私保护算法的隐私保护效果值；当所述隐私保护算法的隐私保护效果值大于或等于所述的隐私保护算法的需求中隐私保护效果期望值，判断出所述隐私保护算法通过隐私保护算法的隐私保护效果评估；当所述隐私保护算法的隐私保护效果值小于所述的隐私保护算法的需求中隐私保护效果期望值，判断出所述隐私保护算法没有通过隐私保护算法的隐私保护效果评估。5.根据权利要求4所述的隐私保护方法，其特征在于，所述隐私保护算法的隐私保护效果值包括以下一种或多种的任意组合：采用所述隐私保护算法处理后的隐私信息与处理前的隐私信息之间的偏差量、采用所述隐私保护算法处理后的隐私信息与处理前的隐私信息之间的损失比、攻击者推测出所述隐私保护算法处理前隐私信息的概率。6.根据权利要求3所述的隐私信息保护方法，其特征在于，所述隐私保护算法的复杂度包括以下一种或多种的任意组合：时间复杂度、空间复杂度；所述对隐私保护方案中的隐私保护算法的复杂度进行评估包括以下一种或多种的任意组合：对所述隐私保护算法的时间复杂度进行评估；对所述隐私保护算法的空间复杂度进行评估。7.根据权利要求6所述的隐私信息保护方法，其特征在于，所述对隐私保护算法的时间复杂度进行评估包括：判断隐私保护算法的运行速度是否满足所述的隐私保护算法的需求中的最低运行速度；当隐私保护算法的运行速度大于或等于隐私保护算法的需求中的最低运行速度时，判断出隐私保护算法通过隐私保护算法的时间复杂度评估；当隐私保护算法的运行速度小于隐私保护算法的需求中的最低运行速度时，判断出隐私保护算法没有通过隐私保护算法的时间复杂度评估。8.根据权利要求6所述的隐私信息保护方法，其特征在于，所述对隐私保护算法的空间复杂度进行评估包括以下一种或多种的任意组合：判断所述隐私保护算法运行占用的软件资源是否满足隐私保护算法的需求中的需要的软件资源；当所述隐私保护算法运行占用的软件资源小于或等于隐私保护算法的需求中的需要的软件资源时，判断出所述隐私保护算法通过隐私保护算法的空间复杂度评估中的软件资源评估；当所述隐私保护算法运行占用的软件资源大于所述隐私保护算法的需求中的需要的软件资源时，判断出所述隐私保护算法没有通过所述隐私保护算法的空间复杂度评估中的软件资源评估；判断所述隐私保护算法的运行占用的硬件资源是否满足所述隐私保护算法的需求中需要的硬件资源；当所述隐私保护算法运行占用的硬件资源小于或等于所述隐私保护算法的需求中的需要的硬件资源时，判断出所述隐私保护算法通过所述隐私保护算法的空间复杂度评估中硬件资源评估；当所述隐私保护算法运行占用的硬件资源大于所述隐私保护算法的需求中的硬件资源时，判断出所述隐私保护算法没有通过所述隐私保护算法的空间复杂度评估中硬件资源评估。9.根据权利要求3所述的隐私信息保护方法，其特征在于，所述对隐私保护方案的隐私保护效果进行评估包括：计算所述隐私保护方案的隐私保护效果值；当所述隐私保护方案的隐私保护效果值大于或等于所述隐私保护需求中隐私保护效果期望值时，判断出所述隐私保护方案通过隐私保护方案的隐私保护效果评估；当所述隐私保护方案的隐私保护效果值小于所述的隐私保护方案需求中隐私保护效果期望值时，判断出所述隐私保护方案没有通过隐私保护算法的隐私保护效果评估。10.根据权利要求9所述的隐私保护方法，其特征在于，所述隐私保护方案的隐私保护效果值包括以下一种或多种的任意组合：采用所述隐私保护方案处理后的隐私信息与处理前的隐私信息之间的偏差量、采用所述隐私保护方案处理后的隐私信息与处理前的隐私信息之间的损失比、攻击者推测出所述隐私保护方案处理前隐私信息的概率。11.根据权利要求3所述的隐私信息保护方法，其特征在于，所述隐私保护方案的复杂度包括以下一种或多种的任意组合：时间复杂度、空间复杂度；所述对隐私保护方案的复杂度进行评估包括以下一种或多种的任意组合：对所述隐私保护方案的时间复杂度进行评估；对所述隐私保护方案的空间复杂度进行评估。12.根据权利要求11所述的隐私信息保护方法，其特征在于，所述对隐私保护方案的时间复杂度进行评估包括：判断隐私保护方案的运行速度是否满足所述的隐私保护需求中的最低运行速度；当隐私保护方案的运行速度大于或等于隐私保护需求中的最低运行速度时，判断出隐私保护方案通过隐私保护方案的时间复杂度评估；当隐私保护方案的运行速度小于隐私保护需求中的最低运行速度时，判断出隐私保护方案没有通过隐私保护方案的时间复杂度评估。13.根据权利要求11所述的隐私信息保护方法，其特征在于，所述对隐私保护方案的空间复杂度进行评估包括以下一种或多种的任意组合：判断所述隐私保护方案运行占用的软件资源是否满足隐私保护需求中的需要的软件资源；当所述隐私保护方案运行占用的软件资源小于或等于隐私保护需求中的需要的软件资源时，判断出所述隐私保护方案通过隐私保护方案的空间复杂度评估中的软件资源评估；当所述隐私保护方案运行占用的软件资源大于所述隐私保护需求中的需要的软件资源时，判断出所述隐私保护方案没有通过所述隐私保护方案的空间复杂度评估中的软件资源评估；判断所述隐私保护方案运行占用的硬件资源是否满足所述隐私保护需求中需要的硬件资源；当所述隐私保护方案运行占用的硬件资源小于或等于所述隐私保护需求中的需要的硬件资源时，判断出所述隐私保护方案通过所述隐私保护方案的空间复杂度评估中硬件资源评估；当所述隐私保护方案运行占用的硬件资源大于所述隐私保护需求中的硬件资源时，判断出所述隐私保护方案没有通过所述隐私保护方案的空间复杂度评估中硬件资源评估。14.根据权利要求1所述的隐私信息保护方法，其特征在于，所述根据场景信息和隐私信息特征中的至少一个确定隐私保护方案包括以下步骤一个或多个任意组合：根据场景信息和隐私信息特征中的至少一个生成隐私保护需求；根据场景信息、隐私信息特征、隐私保护需求中的一个或多个任意组合确定隐...

【专利技术属性】
技术研发人员：李凤华，牛犇，李晖，谢绒娜，李维皓，朱辉，
申请(专利权)人：中国科学院信息工程研究所，西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：北京,11