基于时间相关性的风速建模方法技术

本发明专利技术提供一种基于时间相关性的风速建模方法，首先获取风电场历史风速数据，分析风电场历史风速信息，并根据风速分布信息确定威布尔分布模型，同时根据风速变化量信息归纳风速变化规律，由风速变化量信息所归纳的风速变化规律定义风速时间相关性概念，用以下一点风速分布计算。计算中，结合已经得到的风速分布及风速时间相关性共同计算以基础点为参照下的下一点风速分布情况，并抽样选取随机数以在该分布下，依据概率随机性确定该点的取值。该计算的基础点，为序列中进行该次计算前的末点。完成计算及抽样后，判断序列中所包含的数据个数是否满足需求，以决定是否继续循环或输出数据，最终得到基于时间相关性的风速模型。

Wind Speed Modeling Method Based on Time Dependence

The invention provides a wind speed modeling method based on time correlation. Firstly, the historical wind speed data of wind farm are obtained, the historical wind speed information of wind farm is analyzed, and the Weibull distribution model is determined according to the wind speed distribution information. At the same time, the law of wind speed variation is induced according to the information of wind speed variation, and the concept of wind speed time correlation is defined according to the law of wind speed variation information. To calculate the wind speed distribution at the following point. In the calculation, the wind speed distribution at the next point is calculated by combining the wind speed distribution and the time correlation of the wind speed. The random number is selected by sampling to determine the value of the point according to the probability randomness under the distribution. The basic point of the calculation is the last point before the calculation in the sequence. After completing the calculation and sampling, the number of data contained in the sequence is judged to meet the demand, so as to decide whether to continue the cycle or output data, and finally the wind speed model based on time correlation is obtained.

【技术实现步骤摘要】
基于时间相关性的风速建模方法
本专利技术涉及风电场风速描述方法，具体涉及一种通过分析风速采样点间风速变化规律的风速建模方法，改善了传统风速评估时风速模型不具备连续性的缺陷，属于风资源评估
，具体是基于时间相关性的风速建模方法。
技术介绍
风电作为一种清洁能源受到世界各国的高度重视，尤其是在化石能源日益枯竭的今天。大规模开发利用风电也成为我国能源战略的重要组成部分，我国风力发电技术起步较晚，但发展迅速，风电装机容量逐年攀升，风力发电占供电比重也迅速增长。但由于风电本身具有强不确定性，面对电网波动时不具有常规机组的强致稳性与抗扰性，大容量风电场接入电网后，将给电网调频、调压以及调度运行等带来了巨大的负担。风电并网对传统电力系统可靠性的影响已不可忽视，在风电场规划时对其风资源评估已成为不可缺少的环节。风资源评估及建模过程是决定宏观区域选址、机型选择、电网运行调度、容量可信度计算等工作的决定性因素。在风资源评估过程中，年风速分布模型及由此求得的风机年出力模型是风资源评估的核心部分，主要以两参数威布尔分布做为建模标准。威布尔分布中包含两个关键参数，通常以K和C表示，其中K为形状因子，C为本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于时间相关性的风速建模方法，其特征在于，其步骤包括：步骤101：获取以风速固定时间采样点风速数值所建立的风电场历史风速数据，分析风电场历史风速信息；风电场历史风速信息包括：风速分布信息、风速变化量信息；步骤102：根据步骤101所得到的风速分布信息确定威布尔分布模型，得到如下的风速分布表达形式：

【技术特征摘要】
1.基于时间相关性的风速建模方法，其特征在于，其步骤包括：步骤101：获取以风速固定时间采样点风速数值所建立的风电场历史风速数据，分析风电场历史风速信息；风电场历史风速信息包括：风速分布信息、风速变化量信息；步骤102：根据步骤101所得到的风速分布信息确定威布尔分布模型，得到如下的风速分布表达形式：式中，v为风速，单位m/s；两关键参数中c为反映平均风速的尺度参数，其量纲与速度相同；k为反映风速的变化范围的形状参数，是一个无因次量；同时根据步骤101所得到的风速变化量信息归纳该风电场风速变化量分布g(x)，风速变化量即相邻两风速取样点间的风速差值；并根据由风速变化量信息所归纳的风速变化量分布建立风速时间相关性用以下一点风速分布计算；步骤103：设定风速分布基础数值，该基础数值为初始点风速数值或需要计算风速分布的上一点风速数值；步骤104：以步骤103中的基础数值为参照，结合步骤102中已经得到的风速分布及风速时间相关性共同计算以基础数值为参照下的下一点风速分布情况，该点风速分布将依据下式进...

【专利技术属性】
技术研发人员：张家安，仇实，王华君，
申请(专利权)人：河北工业大学，
类型：发明
国别省市：天津,12