The invention discloses a scenario simulation method of land use teleconnection, which includes the following steps: S100. Obtaining economic dependence among regions by MRIO model, and obtaining the amount of land use required by unit gross product of different economic departments in each region, i.e. the intensity of land use input, by combining land use data, thereby establishing land use teleconnection based on MRIO model. Combined analysis framework; S200. Based on the land use teleconnection analysis framework described in Land use pattern under scenario. The invention integrates MRIO model and irregular unit CA model, and establishes scenario simulation method of land use teleconnection.
【技术实现步骤摘要】
一种土地利用遥关联情景模拟方法
本专利技术涉及地理信息科学
，更具体地，涉及一种土地利用遥关联情景模拟方法。
技术介绍
近二十年来，许多学者在区域和国家尺度建立了各种土地利用分析方法和模型。其中，大部分模型和方法将区域看作是孤立的个体，忽视了不同区域间的依赖与协作关系及其对土地利用变化的影响。同时，对土地利用变化影响要素的表达也以本地要素为主，极少考虑对外部区域要素变动所造成的影响加以表达。土地利用存在遥关联效应，一个地区要素变动所造成的影响已不再局限于本地，而是会超越地域界线的限制并引起其他区域内部土地利用的变化。同时，CA模型(Logistic-CA)研究在过去二十年进展迅速，许多重要的模型和方法被提出并应用到土地利用变化预测之中。其中，许多模型所采用的基于像元的表达方式已被证明存在空间失真问题，并会在某些尺度下影响模拟结果的可靠性。综上所述，现有土地利用变化模拟与预测研究的局限性具体体现在以下三方面：其一，现有研究通常假设土地利用变化仅由本地要素变动引起，忽视土地利用遥关联效应的存在，导致结果产生偏差。其二，现有土地利用变化模拟模型仍然将像元作为土地实...
【技术保护点】
1.一种土地利用遥关联情景模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：S100.利用MRIO模型获取区域间的经济依赖关系，并结合土地利用数据获得各个区域内不同经济部门单位生产总值所需要投入的土地利用数量，即土地利用投入强度，从而建立基于MRIO模型的土地利用遥关联分析框架；S200.基于步骤S100所述土地利用遥关联分析框架，通过集成学习模型预测未来的土地利用投入强度和产品消费结构变化，并代入MRIO模型从而估计遥关联效应下不同情景下的土地利用需求量；S300.基于估计的土地利用需求量采用不规则单元CA模型生成各个情景下的土地利用格局。
【技术特征摘要】
1.一种土地利用遥关联情景模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：S100.利用MRIO模型获取区域间的经济依赖关系，并结合土地利用数据获得各个区域内不同经济部门单位生产总值所需要投入的土地利用数量，即土地利用投入强度，从而建立基于MRIO模型的土地利用遥关联分析框架；S200.基于步骤S100所述土地利用遥关联分析框架，通过集成学习模型预测未来的土地利用投入强度和产品消费结构变化，并代入MRIO模型从而估计遥关联效应下不同情景下的土地利用需求量；S300.基于估计的土地利用需求量采用不规则单元CA模型生成各个情景下的土地利用格局。2.根据权利要求1所述的土地利用遥关联情景模拟方法，其特征在于，步骤S300具体包括以下步骤：S310.输入步骤S200中所述的土地利用需求量；S320.确定土地利用变化概率；所述土地利用变化概率利用土地利用变化及其驱动因子数据，输入到随机森林算法中获得；S330.采用不规则单...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈逸敏，黄敏，张元英，王梦霞，黎夏，刘小平，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：广东,44
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