一种歌曲推荐方法、终端及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术提供一种歌曲推荐方法、终端及计算机可读存储介质，在终端当前处于预设歌手的歌单顺序轮播状态时，统计预设时间段内终端所播放的歌曲的音频特征信息；根据所统计的音频特征信息确定当前的歌曲偏好模型；根据歌曲偏好模型对歌手的歌单中的其它歌曲进行音频特征信息的匹配；将歌手的歌单中的其它歌曲按照匹配度从高到低进行顺序推荐。通过终端的历史播放歌曲的音频特征信息来建立符合用户当前情绪的歌曲偏好模型，而将特定歌手的歌单中的歌曲按照与歌曲偏好模型的匹配度从高到低进行顺序推荐，保证了所播放的歌曲与用户当前情绪相适应，提高了用户的听歌兴趣以及对音乐播放应用的使用黏性。

A Song Recommendation Method, Terminal and Computer Readable Storage Media

The invention provides a song recommendation method, a terminal and a computer readable storage medium. When the terminal is currently in a preset singer's song list sequential rotation state, the audio characteristic information of the song played by the terminal in a preset time period is counted; the current song preference model is determined according to the statistical audio characteristic information; and other songs in the singer's song list are determined according to the song preference model. Songs are matched with audio feature information; other songs in the singer's song list are recommended in order of matching degree from high to low. Through the audio feature information of the terminal's history playing songs, a song preference model is established, and the songs in the singer's song list are recommended sequentially from high to low according to the matching degree with the song preference model, which ensures that the song played is compatible with the user's current mood, improves the user's interest in listening to songs and the use of the music playing application. Viscosity.

【技术实现步骤摘要】
一种歌曲推荐方法、终端及计算机可读存储介质
本专利技术涉及智能终端
，更具体地说，涉及一种歌曲推荐方法、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着终端技术的不断发展，智能终端在社会生活中的普及率越来越高，用户在日常生活中使用智能终端的频率也越来越高，应用了各种新技术的智能终端也应运而生，人们不仅可以使用智能终端打电话、发短信，还可以看视频、听音乐、即时通讯、玩游戏等，使得智能终端成为了人们不可缺少的重要工具。目前音乐播放功能为用户高频使用的一个功能，在实际应用中，通常用户会对某一个歌手比较喜爱，从而会在音乐播放应用中对其进行搜索而对他的歌曲进行集中欣赏，而在用户对歌手进行搜索之后，会显示该歌手的所有歌曲，然后在用户点击某一歌曲之后，应用会按照默认歌单列表进行歌单中歌曲顺序进行轮播，但是通常一个歌手会存在多种不同风格的歌曲，用户当前所选择播放的歌曲通常是最符合当前情绪的，假使用户当前正在听一首比较忧郁的歌曲，若播放完之后，下一曲所播放的是一首特别欢快的歌曲，则会立马将用户的情绪打乱，从而降低用户的听歌兴趣，对音乐播放应用产生厌恶感。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于现有技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种歌曲推荐方法，其特征在于，所述歌曲推荐方法包括：在终端当前处于预设歌手的歌单顺序轮播状态时，统计预设时间段内终端所播放的歌曲的音频特征信息；根据所统计的音频特征信息确定当前的歌曲偏好模型；根据所述歌曲偏好模型对所述歌手的歌单中的其它歌曲进行音频特征信息的匹配；将所述歌手的歌单中的其它歌曲按照匹配度从高到低进行顺序推荐。

【技术特征摘要】
1.一种歌曲推荐方法，其特征在于，所述歌曲推荐方法包括：在终端当前处于预设歌手的歌单顺序轮播状态时，统计预设时间段内终端所播放的歌曲的音频特征信息；根据所统计的音频特征信息确定当前的歌曲偏好模型；根据所述歌曲偏好模型对所述歌手的歌单中的其它歌曲进行音频特征信息的匹配；将所述歌手的歌单中的其它歌曲按照匹配度从高到低进行顺序推荐。2.如权利要求1所述的歌曲推荐方法，其特征在于，所述统计预设时间段内终端所播放的歌曲的音频特征信息包括：统计当前终端所播放的歌曲的音频特征信息。3.如权利要求1所述的歌曲推荐方法，其特征在于，所述音频特征信息包括以下至少一种：音频频率、音色、节拍。4.如权利要求1所述的歌曲推荐方法，其特征在于，在统计预设时间段内终端所播放的歌曲的音频特征信息之前，还包括：确定终端当前是否满足预设的歌曲推荐触发条件；若是，则统计预设时间段内终端所播放的歌曲的音频特征信息。5.如权利要求4所述的歌曲推荐方法，其特征在于，在确定终端当前是否满足预设的歌曲推荐触发条件之前，包括：获取终端此前所播放的预设数量的歌曲的音频特征信息；对所述预设数量的歌曲的音频特征信息进行相似度计算。所述确定当前是否满足预设的歌曲推荐触发条件包括：确定所计算出的相似度是否高于预设的相似度阈值。6.如权利要求1所述的歌曲推荐方法，其特征在于，在将所述歌手的歌单中的其它歌曲...

【专利技术属性】
技术研发人员：张忠男，
申请(专利权)人：努比亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44