数值控制系统、数值控制装置、运转状态异常检查方法及学习模型组制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种数值控制系统、数值控制装置、运转状态异常检查方法及学习模型组，数值控制系统检测表示机床的运转状态的状态量，根据该检测出的状态量制作表征加工运转的状态的特征量，根据该特征量推断针对机床的运转状态的评价值，且基于该推断出的评价值检查机床的运转的异常状态。而且，通过使用了特征量的机械学习生成或更新学习模型，将该学习模型与机床的加工运转的条件的组合关联起来进行存储。

NUMERICAL CONTROL SYSTEM, NUMERICAL CONTROL DEVICE, ANOMALY INSPECTION METHOD OF OPERATION STATE AND LEARNING MODEL GROUP

The invention provides a numerical control system, a numerical control device, a method for checking abnormal operation state and a set of learning models. The numerical control system detects the state variables representing the operation state of a machine tool. According to the detected state variables, the characteristic quantities representing the operation state of a machine tool are produced. According to the characteristic quantities, the evaluation values for the operation state of a machine tool are deduced, and based on the deduced values. The evaluation value checks the abnormal state of machine tool operation. Moreover, by using mechanical learning to generate or update learning models of feature quantities, the learning model is associated with the combination of machine tool operating conditions for storage.

【技术实现步骤摘要】
数值控制系统、数值控制装置、运转状态异常检查方法及学习模型组
本专利技术涉及数值控制系统，特别涉及切换学习模型来进行机床的运转状态的异常检查的数值控制系统。
技术介绍
在通过使工具和工件相对移动来加工工件的机床(例如加工中心、车床等)中，具有以下技术：在工件的加工中对使主轴旋转的马达(主轴马达)、使工具移动的马达(进给轴马达)施加了大负荷的情况下、检测出异常温度的情况下、检查到冲击、异常音的情况下，判断为机床的运转状态处于异常的状态(例如，参照日本特开2009－080752号公报、日本特开2008－110435号公报、日本特开2007－072879号公以及日本特开平09－076144号公报)。但是，即使欲在加工中从外部基于可观测的信息判断机床的运转状态的异常，在机床的运转状态异常时，从外部观测的加工的状态信息根据加工内容(粗加工、精加工等)而不同。更详细地，根据加工使用的包含主轴转速、进给速度等的马达的动作模式、加工使用的工具的种类、加工的工件的材质等的不同而不同。因此，存在以下问题：对应这些各种状况，做成能够用于机床的运转状态的异常的检测的通用的机械学习器(通用的学习模型)，需要在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数值控制系统，其检查加工工件的机床的运转状态的异常，上述数值控制系统的特征在于，具备：条件指定部，其指定上述机床的加工运转的条件；状态量检测部，其检测表示上述机床的运转状态的状态量；推断计算部，其根据上述状态量来推断针对上述机床的运转状态的评价值；异常检查部，其基于上述评价值来检查上述机床的运转状态的异常；学习模型生成部，其通过使用了上述状态量的机械学习来生成或更新学习模型；以及学习模型存储部，其将上述学习模型生成部生成的至少一个学习模型与由上述条件指定部指定的条件的组合关联起来进行存储，上述推断计算部基于上述条件指定部指定的加工运转的条件而选择性地使用存储于上述学习模型存储部的学习模...

【技术特征摘要】
2017.09.29 JP 2017-1918641.一种数值控制系统，其检查加工工件的机床的运转状态的异常，上述数值控制系统的特征在于，具备：条件指定部，其指定上述机床的加工运转的条件；状态量检测部，其检测表示上述机床的运转状态的状态量；推断计算部，其根据上述状态量来推断针对上述机床的运转状态的评价值；异常检查部，其基于上述评价值来检查上述机床的运转状态的异常；学习模型生成部，其通过使用了上述状态量的机械学习来生成或更新学习模型；以及学习模型存储部，其将上述学习模型生成部生成的至少一个学习模型与由上述条件指定部指定的条件的组合关联起来进行存储，上述推断计算部基于上述条件指定部指定的加工运转的条件而选择性地使用存储于上述学习模型存储部的学习模型中的至少一个学习模型，并计算针对上述机床的运转状态的评价值。2.根据权利要求1所述的数值控制系统，其特征在于，还具备特征量制作部，该特征量制作部根据状态量检测部检测出的状态量来制作表征上述机床的运转状态的特征量，上述推断计算部根据上述特征量来推断针对上述机床的运转状态的评价值，上述学习模型生成部通过使用了上述特征量的机械学习来生成或更新学习模型。3.根据权利要求1或2所述的数值控制系统，其特征在于，上述学习模型生成部通过对上述学习模型存储部存储的现有的学习模型实施改变来生成新的学习模型。4.根据权利要求1～3中任一项所述的数值控制系统，其特征在于，上述学习模型存储部将上述学习模型生成部生成的学习模型编码而存储，且在由上述推断计算部读取学习模型时，将进行了编码的学习模型解码。5.一种数值控制系统，其检查加工工件的机床的运转状态的异常，上述数值控制系统的特征在于，具备：条件指定部，其指定上述机床的加工运转的条件；状态量检测部，其检测表示上述机床的运转状态的状态量；推断计算部，其根据上述状态量来推断针对上述机床的运转状态的评价值；异常检查部，其基于上述评价值来检查上述机床的运转状态的异常；以及学习模型存储部，其存储与上述机床的加工运转的条件的组合预先关联起来的至少一个学习模型，上述推断计算部基于上述条件指定部指定的加工运转的条件而选择性地使用存储于上述学习模型存储部的学习模型中的至少一个学习模型，并计算针对上述机床的运转状态的评价值。6.根据权利要求5所述的数值控制系统，其特征在于，还具备特征量制作部，该特征量制作部根据上述状态量...

【专利技术属性】
技术研发人员：饭岛一宪，佐藤和宏，神谷洋平，
申请(专利权)人：发那科株式会社，
类型：发明
国别省市：日本,JP