基于大数据的磁控电抗器用屏蔽结构及智能故障诊断方法技术

本发明专利技术属于磁控电抗器技术领域，特别涉及基于大数据的磁控电抗器用屏蔽结构及智能故障诊断方法。本发明专利技术公开了一种基于大数据的磁控电抗器智能故障诊断系统，该系统由故障记录模块、智能学习系统、人工学习系统、专家库、云端服务器组成；本发明专利技术可加速磁控电抗器故障的判断定位和排除速度，保证磁控电抗器的稳定运行。本发明专利技术还包括一种磁控电抗器用屏蔽结构，该结构顶部的屏蔽顶盖可以进行提高，当装置屏蔽较大的磁控电抗器时，使该装置使用更加方便。

Shielding Structure and Intelligent Fault Diagnosis Method for Magnetron Reactor Based on Large Data

The invention belongs to the technical field of magnetron reactor, in particular to a shielding structure for magnetron reactor based on large data and an intelligent fault diagnosis method. The invention discloses an intelligent fault diagnosis system for magnetron reactor based on large data, which consists of a fault recording module, an intelligent learning system, an artificial learning system, an expert library and a cloud server. The system can accelerate the judgement, location and elimination speed of the fault of magnetron reactor and ensure the stable operation of the magnetron reactor. The invention also includes a shielding structure for a magnetron reactor. The shielding top cover of the structure can be improved. When the device shields a larger magnetron reactor, the device is more convenient to use.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的磁控电抗器用屏蔽结构及智能故障诊断方法
本专利技术属于磁控电抗器
，特别涉及基于大数据的磁控电抗器用屏蔽结构及智能故障诊断方法。
技术介绍
在电网过电压治理过程中，使用基于磁控串联电抗器的动态无功补偿装置进行系统的无功补偿和电压调整，在可靠性、高效性和经济性等方面更具优势。由于磁控电抗器在工作过程中需要通过改变电流调整铁芯状态，铁芯在励磁和退磁过程中产生的电磁波及电抗器工作时产生的电磁干扰会对控制设备的正常运行产生干扰，因此需要对电抗器产生的瞬态电磁做好屏蔽，以提高整个系统的稳定性。传统的装置在使用时，当该装置屏蔽不同型号的磁控电抗器时，会因为不同的型号，出现部分磁控电抗器体积过大不便于固定的现象；传统的装置在使用时，不便于对该装置进行固定，使用不便；同时传统的装置在使用时，不便于对内部的导线进行固定。同时，在电网过电压治理中，智能磁控动态调节补偿是一种经济高效的方法。磁控电抗器布局复杂，出现故障时影响因素较多，无法快速判断故障点的具体位置，通过人工方法排查故障耗时耗力，经常出现由于故障不能及时排除，危及到其他设备的正常运行的问题，从而造成不可估量的损失。因此采用基于大数据的磁控电抗器用屏蔽结构及智能故障诊断方法可以提高故障排查效率，为电网的安全运行提供保障。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的磁控电抗器用屏蔽结构及智能故障诊断方法，以解决上述
技术介绍
中提出的使用不便的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于大数据的磁控电抗器用屏蔽结构及智能故障诊断方法，该智能故障诊断方法包括一种基于大数据的磁控电抗器智能故障诊断系统，该系统由故障记录模块、智能学习系统、人工学习系统、专家库、云端服务器组成；故障记录模块在磁控电抗器发生故障时进行记录，对故障信息进行简化，提取故障信息中的异常参数，并保存到云端服务器中作为故障数据积累；云端服务器可以存储大量的故障信息，智能学习系统将故障信息进行分类处理，提取出现频率较高的故障信息，通过故障对应的异常参数点，分析故障原因及故障位置，同时提出一种或多种合理的解决方法；专家库中包含大量的故障解决方案，故障解决方案一方面由人工学习系统录入，包括电抗器常见故障的解决方案和通过运行经验得到个别常见问题的解决方案；另一方面，通过智能学习系统将出现频率高、规律性强的故障解决方案录入专家库中，专家库可以实现不断的自我完善，当出现故障时，专家库迅速提出故障解决方案，指导运行人员排查故障。优选的，基于大数据的磁控电抗器用屏蔽结构及智能故障诊断方法还包括一种磁控电抗器用屏蔽结构，包括滑杆、挤压板和屏蔽罩本体，所述屏蔽罩本体由屏蔽顶板、两个第一屏蔽侧板和两个第二屏蔽侧板组成，两个所述第一屏蔽侧板的两端分别与两个第二屏蔽侧板的两端固定连接，两个所述第二屏蔽侧板的顶部和两个第一屏蔽侧板的顶部均开设有插槽，四个所述插槽的内壁分别与四个插板的外壁穿插连接，且四个插板分别设置在屏蔽顶板底端的四个边侧，两个所述第二屏蔽侧板的两端分别与两个滑杆的一端穿插连接，且四个滑杆的一端均通过轴承分别与两个挤压板的两端转动连接，四个所述滑杆的另一端固定套有固定环，四个所述固定环一侧的边侧与四个弹簧的一端固定连接，四个所述弹簧的另一端分别与两个第二屏蔽侧板的两端固定连接，其中一个所述第一屏蔽侧板的底部开设有圆形槽，所述圆形槽的内部与圆筒的外壁转动连接。优选的，两个所述第二屏蔽侧板顶端的中部均固定设有紧固螺钉，且两个紧固螺钉分别与其中两个插板的外壁接触连接。优选的，所述圆筒的外壁开设有槽口。优选的，两个所述挤压板的一侧均固定设有防滑垫。优选的，所述屏蔽罩本体的内部均匀固定设有若干散热片。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术基于大数据的磁控电抗器用屏蔽结构及智能故障诊断方法，采用基于大数据的磁控电抗器智能故障诊断方法，达到对磁控电抗器故障的智能诊断需求，加速磁控电抗器故障的判断定位和排除速度，保证磁控电抗器的稳定运行。同时本专利技术还提出了一种磁控电抗器用屏蔽结构，该结构顶部的屏蔽顶盖可以进行提高，当装置屏蔽较大的磁控电抗器时，使该装置使用更加方便；该装置内部设有挤压板，可以通过所固定的磁控电抗器对该装置进行固定，且不需要螺钉进行紧固，使该装置安装拆卸更加方便；该装置底部设有可以转动的圆筒，用来固定装置内部的线圈，同时对线圈进行密封，便于多装置内部的线圈进行保护。附图说明图1为本方法的示意图；图2为本专利技术正面结构示意图；图3为本专利技术屏蔽罩本体内部的结构示意图；图4为本专利技术圆筒的结构示意图。图中：1、屏蔽顶板；2、第一屏蔽侧板；3、第二屏蔽侧板；4、弹簧；5、固定环；6、滑杆；7、挤压板；8、轴承；9、插槽；10、插板；11、圆形槽；12、圆筒；13、槽口；14、屏蔽罩本体。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1-4，本专利技术提供如下技术方案：基于大数据的磁控电抗器用屏蔽结构及智能故障诊断方法，该智能故障诊断方法包括一种基于大数据的磁控电抗器智能故障诊断系统，该系统由故障记录模块、智能学习系统、人工学习系统、专家库、云端服务器组成；故障记录模块在磁控电抗器发生故障时进行记录，对故障信息进行简化，提取故障信息中的异常参数，并保存到云端服务器中作为故障数据积累；云端服务器可以存储大量的故障信息，智能学习系统将故障信息进行分类处理，提取出现频率较高的故障信息，通过故障对应的异常参数点，分析故障原因及故障位置，同时提出一种或多种合理的解决方法；专家库中包含大量的故障解决方案，故障解决方案一方面由人工学习系统录入，包括电抗器常见故障的解决方案和通过运行经验得到个别常见问题的解决方案；另一方面，通过智能学习系统将出现频率高、规律性强的故障解决方案录入专家库中，专家库可以实现不断的自我完善，当出现故障时，专家库迅速提出故障解决方案，指导运行人员排查故障。优选的，基于大数据的磁控电抗器用屏蔽结构及智能故障诊断方法还包括一种磁控电抗器用屏蔽结构，包括滑杆6、挤压板7和屏蔽罩本体14，屏蔽罩本体14由屏蔽顶板1、两个第一屏蔽侧板2和两个第二屏蔽侧板3组成，两个第一屏蔽侧板2的两端分别与两个第二屏蔽侧板3的两端固定连接，两个第二屏蔽侧板3的顶部和两个第一屏蔽侧板2的顶部均开设有插槽9，四个插槽9的内壁分别与四个插板10的外壁穿插连接，且四个插板10分别设置在屏蔽顶板1底端的四个边侧，两个第二屏蔽侧板3的两端分别与两个滑杆6的一端穿插连接，且四个滑杆6的一端均通过轴承8分别与两个挤压板7的两端转动连接，四个滑杆6的另一端固定套有固定环5，四个固定环5一侧的边侧与四个弹簧4的一端固定连接，四个弹簧4的另一端分别与两个第二屏蔽侧板3的两端固定连接，其中一个第一屏蔽侧板2的底部开设有圆形槽11，圆形槽11的内部与圆筒12的外壁转动连接。优选的，两个第二屏蔽侧板3顶端的中部均固定设有紧固螺钉，且两个紧固螺钉分别与其中两个插板10的外壁接触连接，便于对该装置顶部的屏蔽顶板本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大数据的磁控电抗器用屏蔽结构及智能故障诊断方法，其特征在于：该智能故障诊断方法包括一种基于大数据的磁控电抗器智能故障诊断系统，该系统由故障记录模块、智能学习系统、人工学习系统、专家库、云端服务器组成；故障记录模块在磁控电抗器发生故障时进行记录，对故障信息进行简化，提取故障信息中的异常参数，并保存到云端服务器中作为故障数据积累；云端服务器可以存储大量的故障信息，智能学习系统将故障信息进行分类处理，提取出现频率较高的故障信息，通过故障对应的异常参数点，分析故障原因及故障位置，同时提出一种或多种合理的解决方法；专家库中包含大量的故障解决方案，故障解决方案一方面由人工学习系统录入，包括电抗器常见故障的解决方案和通过运行经验得到个别常见问题的解决方案；另一方面，通过智能学习系统将出现频率高、规律性强的故障解决方案录入专家库中，专家库可以实现不断的自我完善，当出现故障时，专家库迅速提出故障解决方案，指导运行人员排查故障。

【技术特征摘要】
1.基于大数据的磁控电抗器用屏蔽结构及智能故障诊断方法，其特征在于：该智能故障诊断方法包括一种基于大数据的磁控电抗器智能故障诊断系统，该系统由故障记录模块、智能学习系统、人工学习系统、专家库、云端服务器组成；故障记录模块在磁控电抗器发生故障时进行记录，对故障信息进行简化，提取故障信息中的异常参数，并保存到云端服务器中作为故障数据积累；云端服务器可以存储大量的故障信息，智能学习系统将故障信息进行分类处理，提取出现频率较高的故障信息，通过故障对应的异常参数点，分析故障原因及故障位置，同时提出一种或多种合理的解决方法；专家库中包含大量的故障解决方案，故障解决方案一方面由人工学习系统录入，包括电抗器常见故障的解决方案和通过运行经验得到个别常见问题的解决方案；另一方面，通过智能学习系统将出现频率高、规律性强的故障解决方案录入专家库中，专家库可以实现不断的自我完善，当出现故障时，专家库迅速提出故障解决方案，指导运行人员排查故障。2.根据权利要求1所述的基于大数据的磁控电抗器用屏蔽结构及智能故障诊断方法，其特征在于：该方法还包括一种磁控电抗器用屏蔽结构，包括滑杆（6）、挤压板（7）和屏蔽罩本体（14），其特征在于，所述屏蔽罩本体（14）由屏蔽顶板（1）、两个第一屏蔽侧板（2）和两个第二屏蔽侧板（3）组成，两个所述第一屏蔽侧板（2）的两端分别与两个第二屏蔽侧板（3）的两端固定连接，两个...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡晓鹏，吴庆东，祝君剑，陈步星，张鸿魁，周艳红，王超，黄国庆，詹亮星，邹胜华，
申请(专利权)人：国网江西省电力有限公司赣东北供电分公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：江西,36