基于自我学习的智能楼宇中央空调系统技术方案

本发明专利技术公开了基于自我学习的智能楼宇中央空调系统，包括中央空调的控制主机、中央空调系统及数据采集系统，所述中央空调系统包括以中央空调服务器、用于接收手动终端发送的选择信号，并发送调节信号给中央空调的控制主机；手动终端、用于用户选择中央空调的模式并向中央空调服务器发送选择信号，信号分为自动模式选择信号和手动模式选择信号；本发明专利技术具有两种选择模式，手动模式情况下能够手动调节中央空调的温度，自动模式能够根据中央空调手动模式下的温度调整而进行调整，具有记忆学习功能，能够更加智能的根据用户习惯进行温度调整。

【技术实现步骤摘要】
基于自我学习的智能楼宇中央空调系统
本专利技术涉及中央空调
，更具体地说，特别涉及基于自我学习的智能楼宇中央空调系统。
技术介绍
建筑物的主要耗能集中于建筑的中央空调系统负荷，目前我国也在大力的推广节能型建筑，大量的节能产品和能源形式在建筑中央空调系统中得到应用，由于中央空调系统应用方式、能源方案的多样性和复杂性，准确的评定一个建筑物或建筑内的一个区域在中央空调系统的耗能量和节能量成为一个技术难题，以往针对建筑中央空调系统的智能统计主要是通过楼宇自控系统(BuildingAutomationgSystem)或中央空调自控系统来实现，无论是作为智能建筑中的核心系统之一，还是被纳入智慧社区建设中的战略考量，这一以传感器为“触角”、以计算机为“大脑”、并以对设备终端进行控制为终极目的系统，已现前驱之势。空调系统是现代建筑的重要组成部分，是楼宇自动化系统的主要监控对象。现有中央空调控制系统多起到调节室内温度和空气湿度作用，但在智能化方面存在不足。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供基于一种能够自我学习，能够自动调整室内温度和湿度的智能楼宇中央空调系统。为了达到上述目的，本专利技术采用的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于自我学习的智能楼宇中央空调系统，包括中央空调的控制主机、中央空调系统及数据采集系统，其特征在于，所述中央空调系统包括以下部件：中央空调服务器、用于接收手动终端发送的选择信号，并发送调节信号给中央空调的控制主机；手动终端、用于用户选择中央空调的模式并向中央空调服务器发送选择信号，信号分为自动模式选择信号和手动模式选择信号；所述中央空调服务器与中央空调控制主机连接，所述手动终端与中央空调服务器无线连接。

【技术特征摘要】
1.基于自我学习的智能楼宇中央空调系统，包括中央空调的控制主机、中央空调系统及数据采集系统，其特征在于，所述中央空调系统包括以下部件：中央空调服务器、用于接收手动终端发送的选择信号，并发送调节信号给中央空调的控制主机；手动终端、用于用户选择中央空调的模式并向中央空调服务器发送选择信号，信号分为自动模式选择信号和手动模式选择信号；所述中央空调服务器与中央空调控制主机连接，所述手动终端与中央空调服务器无线连接。2.根据权利要求1所述的基于自我学习的智能楼宇中央空调系统，其特征在于，所述中央空调服务器包括以下部件：无线通讯模块，用于中央空调服务器与手动终端之间的通信；温度模块，用于实时接收存储中央空调主机启动时的楼内温度数据,并对楼内温度数据进行分段，保存分段温度对应的中央空调启动温度；湿度模块，用于实时接收存储中央空调主机启动时的楼内湿度数据，并对楼内湿度数据进行分段，保存分段湿度对应的中央空调启动温度；亮度模块，用于接收楼内亮度数据，并将亮度数据分为夜晚模式和白天模式，当亮度数据为夜晚模式时，发送关闭信号给中央空调主机；储存模块，用于储存分段温度对应的中央空调启动温度、分段湿度对应的中央空...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋宸，余毅，
申请(专利权)人：合肥市英泰立特智能技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34