一种胎心率振幅变异的处理方法技术

本发明专利技术的技术方案包括一种胎心率振幅变异的处理方法，包括如下步骤：S1、采集预设时长的胎心率并绘制成初始胎心率曲线；S2、对初始胎心率曲线进行数据预处理，得到有效胎心率曲线；S3、区分有效胎心率曲线中的粗变异和细变异并提取细变异数据；S4、对提取的细变异数据进行正弦波分析得到振幅变异曲线；S5、计算振幅变异曲线中最高心率和最低心率之差得到振幅变异结果；其中，所述粗变异包括胎心率的加速/减速活动变化，所述细变异包括胎心率曲线的周期变异和振幅变异。本发明专利技术的有益效果为：无需过多的人工参与，提高了对胎心率曲线的振幅变异的分析计算的准确率，从而提高了临床上对胎儿宫内状况判断的准确度，并且该方法简单，容易实现。

A Processing Method for Amplitude Variation of Fetal Heart Rate

The technical scheme of the present invention includes a processing method for the variation of fetal heart rate amplitude, including the following steps: S1, acquisition of the preset long fetal heart rate and drawing the initial fetal heart rate curve; S2, data preprocessing of the initial fetal heart rate curve to obtain the effective fetal heart rate curve; S3, distinguishing the coarse and fine variations in the effective fetal heart rate curve and extracting the fine variability data; S4, pairing up. Sinusoidal analysis of the fine variation data was used to obtain the amplitude variation curve; S5. The difference between the highest heart rate and the lowest heart rate in the amplitude variation curve was calculated to obtain the amplitude variation result; the coarse variation included the acceleration/deceleration activity change of the fetal heart rate, and the fine variation included the periodic variation and the amplitude variation of the fetal heart rate curve. The beneficial effect of the present invention is that the accuracy of the analysis and calculation of the amplitude variation of the fetal heart rate curve is improved without too much manual participation, thereby improving the accuracy of the clinical judgment of the fetal intrauterine condition, and the method is simple and easy to realize.

【技术实现步骤摘要】
一种胎心率振幅变异的处理方法
本专利技术涉及一种胎心率振幅变异的处理方法，属于医疗

技术介绍
伴随人们对胎儿宫内健康与安全的关注和重视，胎儿监护已在妇产科学和产前临床上占据着重要地位。在电子胎心监护诞生之前，人们采用传统的听筒方式对胎儿进行心跳信息获取，以此判断在宫内发育的状况。传统的获取胎心率的方式存在着一定的局限性和不确定性，尤其是在胎儿缺氧状态，胎心率会发生一些变化，用听筒方式有可能会漏掉这些重要信息，再则不同的人对胎儿心脏声音的辨识能力不同，会影响到信息的获取。随着电子胎心监护技术的诞生和发展，相关的很多技术手段已发展成熟，尤其在胎儿心率的监听、检测和计算方面，已经比传统的手段优越很多，能够实时、准确地反映出胎儿心率的变化，改善和消除了传统方式的局限性和不确定性。胎心率数据曲线的细变异变化包含周期变异和振幅变异，同时，周期和振幅也是一个波形曲线的两个组成部分。振幅变异也称为摆动振幅或幅度变异，根据《临床检测学》中的方法，摆动振幅的测定是通过在整段胎心率描绘纸上选一段既无加速又无减速而且波动比较像正弦曲线的一分钟曲线段，看其最高心率和最低心率之差得到。判断出胎心率曲线上肉眼可见的上下摆动的波，对振幅变异的分析和计算起到事半功倍的作用。现有的电子胎心监护技术，通过对胎心率曲线振幅变异的分析和计算，将结果以可量化的形式显示出来，这在临床上对医护人员胎心率的研究有着重要作用。当前的振幅变异的判读和计算有两种方式：第一种是人工经验的判断方式；对于该种方式，由于在实际临床数据中，胎心率数据曲线上类似正弦变化的摆动波并不明显，有些甚至很难用肉眼直接判断出波动的个数，给振幅变异的计算带来难度，相应的也就增加了算法的难度和复杂度。第二种是基于相关信号处理技术的算法判断，将胎心率进行数字化，采用相应的算法处理，对振幅变异进行分析和计算，此种方式被广泛应用于多种电子胎心监护产品；但是现有的胎心监护产品，对胎心率曲线振幅变异的处理和计算能力存在着不同的局限性，其算法性能优差不一，导致了振幅变异的计算水平和判断的准确性参差不齐。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种胎心率振幅变异的处理方法，对监护的20分钟时长的胎儿心率数据进行分析，采用一定的算法处理过程，分析胎心率曲线的变化情况，判断出曲线上摆动波的变化趋势，计算出振幅变异的数值；该方法对振幅变异识别准确率高且算法简单。本专利技术解决其问题所采用的技术方案是：一种胎心率振幅变异的处理方法，包括如下步骤：S1、采集预设时长的胎心率并绘制成初始胎心率曲线；S2、对初始胎心率曲线进行数据预处理，得到有效胎心率曲线；S3、区分有效胎心率曲线中的粗变异和细变异并提取细变异数据；S4、对提取的细变异数据进行正弦波分析得到振幅变异曲线；S5、计算振幅变异曲线中最高心率和最低心率之差得到振幅变异结果；其中，粗变异包括胎心率的加速/减速活动变化，细变异包括胎心率曲线的周期变异和振幅变异。进一步，步骤S1还包括：使用胎心监测设备采集预设时长的宫内胎儿心脏跳动的声音信号；分析识别采集的声音信号，并通过自相关函数进行处理得到初始胎心率数据；将初始胎心率数据绘制成初始胎心率曲线。进一步，步骤S2还包括：根据预设的有效胎心率值范围获取初始胎心率曲线中的有效胎心率数据；对有效胎心率数据进行低通滤波得到有效胎心率曲线。进一步，步骤S3还包括：根据预设第一幅度阈值获取有效胎心率曲线中的第一峰谷值相关信息；利用粗变异特征对第一峰谷值相关信息进行分析判断，得到粗变异数据段；提取有效胎心率曲线中的粗变异数据段以外的数据段，得到细变异数据。具体的，第一峰谷值相关信息包括第一峰值、第一峰值对应起始点与结束点、第一峰值上升时间、第一峰值恢复时间、第一峰值上升幅度、第一谷值、第一谷值对应起始点与结束点、第一谷值下降时间、第一谷值恢复时间和第一谷值下降幅度。进一步，利用粗变异特征对第一峰谷值相关信息进行分析判断的步骤，包括：将第一峰值上升时间、第一峰值恢复时间、第一峰值上升幅度与粗变异特征中对应的胎心率加速活动特征进行对比，判断该第一峰值处的胎心率变化是否属于粗变异的胎心率加速活动；将第一谷值下降时间、第一谷值恢复时间和第一谷值下降幅度与粗变异特征中对应的胎心率减速活动特征进行对比，判断该第一谷值处的胎心率变化是否属于粗变异的胎心率减速活动；其中，粗变异特征根据怀孕时间而定。进一步，步骤S4还包括：根据预设第二幅度阈值查找有效胎心率曲线中细变异数据的第二峰值；计算相邻第二峰值的峰峰间距；根据第二峰值和峰峰间距进行周期性分析，判断识别正弦波。进一步，步骤S4还包括：根据预设第二幅度阈值查找有效胎心率曲线中细变异数据的第二峰值，以及每个第二峰值邻近的局部谷值；对第二峰值与局部谷值之间的数据段进行曲线拟合，判断其变化趋势是曲线变化还是线性变化；对变化趋势是曲线变化的数据段计算相邻第二峰值的峰峰间距；判断得到的峰峰间距是否符合周期性变化特征；提取峰峰间距符合周期性变化的数据段，得到符合正弦波变化的振幅变异曲线。进一步，步骤S5还包括：对得到的每一段振幅变异曲线进行分析处理，分别得到每段振幅变异曲线对应的幅度差值，幅度差值为最大胎心率值与最小胎心率值的差值；根据概率统计筛选最接近期望值的幅度差值，得到振幅变异结果。本专利技术的有益效果是：本专利技术采用的一种胎心率振幅变异的处理方法，通过使用电子设备采集数据并自动对采集的数据进行分析处理，无需过多的人工参与，提高了对胎心率曲线的振幅变异的分析计算的准确率，从而提高了临床上对胎儿宫内状况判断的准确度，并且该方法简单，容易实现。附图说明图1是本专利技术的总方法流程图；图2是本专利技术具体实施例一的方法流程图；图3是本专利技术具体实施例二的方法的部分流程图；图4A是本专利技术实施例的初始胎心率曲线C的示例图；图4B是本专利技术实施例的胎心率曲线F-1的示例图；图4C是本专利技术实施例的胎心率曲线F-2的示例图；图4D是本专利技术实施例的胎心率曲线粗变异与细变异数据段的示例图；图4E是本专利技术实施例的胎心率曲线的第二峰值与对应局部谷值的示例图。具体实施方式在当今的妇产科学和胎儿临床监护上，对胎儿心率的监护和分析已经是产前重要的项目之一。采用电子胎心监护技术，胎儿心率值的获取通常采用超声多普勒技术，利用超声波的反射原理，将胎心探头放置于接近胎儿心脏位置的母亲腹部，采集胎儿心脏跳动的声音信号，并采用一定算法，对信号进行分析，计算出心率值。临床上一般监护至少10分钟的胎儿心率数据，将心率数据绘成胎心率曲线并显示，然后对胎心率曲线进行分析。胎心率曲线是反映胎儿在宫内情况的重要数据信息，国内外普遍使用并被业内广泛认可的Fischer、改良Fischer、Krebs、NST等胎心评分方法，都是通过分析胎心率曲线上的几种重要信息得出相应的胎心率评分结果。在Fischer、改良Fischer、Krebs等评分方法中都有对振幅变异的判断与分析，并且近几年普遍使用的“三类评分系统”中也有对基线变异的分析。胎心率曲线的基线变异分为细变异和粗变异，粗变异是指胎心率的加速、减速活动变化，细变异是指胎心率曲线的周期变异和振幅变异。可见，振幅变异作为基线变异中细变异的表现形式之一，对振幅变异的分析和计算已经占据着重要的位本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种胎心率振幅变异的处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集预设时长的胎心率并绘制成初始胎心率曲线；S2、对初始胎心率曲线进行数据预处理，得到有效胎心率曲线；S3、区分有效胎心率曲线中的粗变异和细变异并提取细变异数据；S4、对提取的细变异数据进行正弦波分析得到振幅变异曲线；S5、计算振幅变异曲线中最高心率和最低心率之差得到振幅变异结果；其中，所述粗变异包括胎心率的加速/减速活动变化，所述细变异包括胎心率曲线的周期变异和振幅变异。

【技术特征摘要】
1.一种胎心率振幅变异的处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集预设时长的胎心率并绘制成初始胎心率曲线；S2、对初始胎心率曲线进行数据预处理，得到有效胎心率曲线；S3、区分有效胎心率曲线中的粗变异和细变异并提取细变异数据；S4、对提取的细变异数据进行正弦波分析得到振幅变异曲线；S5、计算振幅变异曲线中最高心率和最低心率之差得到振幅变异结果；其中，所述粗变异包括胎心率的加速/减速活动变化，所述细变异包括胎心率曲线的周期变异和振幅变异。2.根据权利要求1所述的胎心率振幅变异的处理方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：使用胎心监测设备采集预设时长的宫内胎儿心脏跳动的声音信号；分析识别采集的声音信号，并通过自相关函数进行处理得到初始胎心率数据；将初始胎心率数据绘制成初始胎心率曲线。3.根据权利要求1所述的胎心率振幅变异的处理方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：根据预设的有效胎心率值范围获取初始胎心率曲线中的有效胎心率数据；对有效胎心率数据进行低通滤波得到有效胎心率曲线。4.根据权利要求1所述的胎心率振幅变异的处理方法，其特征在于，所述步骤S3还包括：根据预设第一幅度阈值获取有效胎心率曲线中的第一峰谷值相关信息；利用粗变异特征对第一峰谷值相关信息进行分析判断，得到粗变异数据段；提取有效胎心率曲线中的粗变异数据段以外的数据段，得到细变异数据。5.根据权利要求4所述的胎心率振幅变异的处理方法，其特征在于：所述第一峰谷值相关信息包括第一峰值、第一峰值对应起始点与结束点、第一峰值上升时间、第一峰值恢复时间、第一峰值上升幅度、第一谷值、第一谷值对应起始点与结束点、第一谷值下降时间、第一谷值恢复时间和第一谷值...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔凤强，
申请(专利权)人：广东宝莱特医用科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44