The invention provides a method for automatically matching picture content and helping consumers self-help realize automatic identification of household water purifier accessories, including: (1) collecting image data of accessories to be identified; (2) transferring picture data to cloud server; (3) image recognition; (4) information feedback. The invention overcomes the problem that consumers lack professional knowledge in the prior art and can not judge the faulty parts, and has the advantages of high recognition rate and low recognition error rate in image data processing. After 1000 experiments, 895 times of success were achieved, and compared with other image recognition methods, the amount of data needed was smaller, especially for the situation of unclear quality, low resolution and small size of the images uploaded by consumers.
【技术实现步骤摘要】
家用净水机的配件自动识别方法
本专利技术属于净水机检测
,具体涉及一种家用净水机的配件自动识别方法。
技术介绍
家用净水机的款式是非常的多。随着净水机更新换代的频率不断提高、专业维修费用不断攀升,有些型号难以在购买3年后获得专业的维修服务。例如,净水机出现的常见故障包括:1、净水机可以正常使用,但是出水量变的越来越小。这种情况消费者首先要观察是否家里水压是否有变化,如果家里水压变小,可以采用增加增压泵解决。如果水压没任何变化,可以观察水的自来水质量是否变差,接杯水静置半小时观察,如果水质量变差请增加前置过滤器给自来水一个粗过滤。如果水没问题消费者可以考虑更换净水机滤芯了,应该是PP棉滤芯和活性炭滤芯使用超过时间有堵塞现象,更换滤芯就可以解决了。2、净水机可以正常使用,但是出来的水比较浑浊。这种情况下消费者首先观察进来的自来水是不是质量变差很多,如果变差很多请增加前置过滤系统,假如没有,是超滤净水机的可以检查超滤膜是否破裂,如果破裂请更换。还可以检查超滤膜的密封圈是否完好有没变型,假如有这些情况请重新安装一下或者更换。也就是说,消费者如何能够高效地自己维修一些故障就成为了一种市场上的迫切需求。经检索,申请号为中国技术专利CN201620273065.8公开了一种能够自动检测并及时提醒修复的净水机,包括设有独立的第一腔体和第二腔体的壳体,第一腔体内安装水箱、电机、电气元件和控制装置,水箱下侧安装伸出壳体底部的出水管,第二腔体内安装一组通过管道串联的滤筒,每个滤筒内均设有一个滤芯,每个管道内均设有TDS探头,其中一侧的滤筒通过另一管道连接水箱,第一腔体的敞 ...
【技术保护点】
1.一种家用净水机的配件自动识别方法,包括:(1)采集待识别的配件图片数据;(2)将图片数据传输到云服务器;(3)进行图片识别;(4)信息反馈。
【技术特征摘要】
1.一种家用净水机的配件自动识别方法,包括:(1)采集待识别的配件图片数据;(2)将图片数据传输到云服务器;(3)进行图片识别;(4)信息反馈。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(1)包括采用智能移动通信设备获取待识别配件的至少两张图片。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤(2)包括利用智能移动通信设备将采集到的图片上传到云服务器。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤(3)包括对云服务器接收到的各图片进行粗处理,特征值的求取、特征值比较。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述智能移动通信设备包括智能手机。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对图片进行粗处理包括:对图片进行光强平均操作,将各幅图片的共有图片区域保留,去掉图片左右两边的图片片段;其中,图片特征值的求取包括:对云服务器接收到的图片之一进行压缩转换,生成解析度不小于128*128像素尺寸的彩色图片I,并构建单一颜色图片I’,该单一颜色图片I’为图片I在某种灰度下的对应图片,单一颜色图片I’的灰度值g由彩色空间线性表示为:g=αrIr+αgIg+αbIb其中αr≥0,αg≥0,αb≥0,αr+αg+αb=1式中αr,αg,αb为待定参数,Ir,Ig,Ib是图片I的颜色通道值;构建如下函数:式中,x,y为像素点,I’为图片I的所有像素的集合,gx,gy分别为x和y的灰度值,δx,y为图片I转化为色彩模型空间的x,y像素点的欧几里得度量;由像素点x,y和δx,y设置如下目标函数:其中,Δgx,y=gx-gy,σ为尺度因子且为预设值,gx,y表示像素点(x,y)处的灰度值;计算目标函数E(g)为最大值时的参数αr,αg,αb;特征值的提取包括:为了降低云服务器接收到的各图片中光强对图片的影响,采用对比延伸函数模拟光强对图片的影响,利用哈里斯矩阵提取特征值,具体包括如下步骤:设经过GAUSS滑动平均对上述单一颜色图片的灰度进行处理后...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑英,彭荣誉,叶小斌,李国军,朱礼胜,吴峰斌,
申请(专利权)人:江西书源科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江西,36
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